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CAIOを目指すための日次習慣 - 2025年10月31日

に公開

対象曜日:月曜〜土曜(平日ルーティン)
ねらい:毎日のフローを確実に回し、最小アウトプットをストックに変換する。

執筆時の注意ポイント

基本原則

  • タイトルと内容の一貫性: CAIO視点での戦略的分析が含まれているか
  • 実用性の確保: 記載時間内で実行可能な内容か
  • 構造的完備性: すべてのセクションが適切に埋められているか

内容品質

  • 分析の深さ: 単なる情報羅列ではなく戦略的洞察を提供しているか
  • 課題解決志向: 問題提起だけでなく具体的な解決策を提示しているか
  • 学習の構造化: CAIOとしての成長ポイントが明確に抽出されているか

読者視点

  • 読者価値の明確化: 読者が得られる具体的なメリットは何か
  • 実践的活用: 実際に使える形で情報を提供しているか
  • 継続可能性: 毎日実行可能な仕組みになっているか

実証性

  • 根拠の明確化: 主張に対するデータや事例による裏付けがあるか
  • 適用条件の明示: 提案内容の適用範囲と制約が明確か
  • 次ステップの明確化: 明日何をすべきかが具体的に示されているか

今日のハイライト

  • AIニュースの重要トピック1件をキャッチ
  • 社内のAI関連課題を1件発見
    • 課題: 根本原因まで深掘り(表面課題→根本課題)
    • 対応案: 具体的なアクションプラン(3段階の解決アプローチ)
  • AISaaS/ファウンデーションモデル動向をチェック
    • 注目トピック:
    • 示唆(1行): 競合他社との差別化戦略への影響

ふりかえり

  • できたこと: 具体的な成果と学習ポイントを明記
  • できなかったこと: 課題の根本原因を特定し改善策を検討
  • 明日の最優先1つ: 具体的なアクションアイテム(期限・成果物明記)

実施ログ

トピック1:イーロン・マスク氏、「Wikipediaより優れている」──xAIが生成AI百科事典「Grokipedia」version 0.1を公開 | Ledge.ai

  • 記事内容
    • 生成AIを活用した独自の百科事典サービス「Grokipedia(グロキペディア)」の初期バージョン(version 0.1)を公開
    • GrokipediaはxAIの大規模言語モデル「Grok」を用いて多様な情報源を統合し、合意形成ではなく「真実追求(truth-seeking)」を優先する設計思想を採用。
  • メモ
    • 生成AIによる情報の自動整理、自動更新と捉えると会社のマスタ管理で使える可能性がある。

トピック2:ローソン、“AIメガネ”使った実証実験 店員の「この作業どうやるの?」をAIが回答 KDDIと共同で - ITmedia AI+

  • 記事内容
    • KDDIは10月28日、ローソンと協力し、AIグラスを活用した業務効率化の実証実験を行うと発表
    • ローソンの店舗で従業員がAIグラスを装着し、AIによる業務の支援や作業の可視化に取り組む。
    • 実証実験では、カメラやマイク、スピーカー、無線通信によるAIとの連携機能などを備えたグラス型のデバイスを利用
    • 業務マニュアルを読み込んだAIと音声でやりとりでき、例えば、店内調理の最中に加熱時間などを確認できる
  • メモ

トピック3:

  • 記事内容
  • メモ

Discussion