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CAIOを目指すための日次習慣 - 2025年10月20日

に公開
マネジメント
workflow
Generative AI
habits
caio
idea

対象曜日：月曜〜土曜（平日ルーティン）
ねらい：毎日のフローを確実に回し、最小アウトプットをストックに変換する。

執筆時の注意ポイント

基本原則

  • タイトルと内容の一貫性: CAIO視点での戦略的分析が含まれているか
  • 実用性の確保: 記載時間内で実行可能な内容か
  • 構造的完備性: すべてのセクションが適切に埋められているか

内容品質

  • 分析の深さ: 単なる情報羅列ではなく戦略的洞察を提供しているか
  • 課題解決志向: 問題提起だけでなく具体的な解決策を提示しているか
  • 学習の構造化: CAIOとしての成長ポイントが明確に抽出されているか

読者視点

  • 読者価値の明確化: 読者が得られる具体的なメリットは何か
  • 実践的活用: 実際に使える形で情報を提供しているか
  • 継続可能性: 毎日実行可能な仕組みになっているか

実証性

  • 根拠の明確化: 主張に対するデータや事例による裏付けがあるか
  • 適用条件の明示: 提案内容の適用範囲と制約が明確か
  • 次ステップの明確化: 明日何をすべきかが具体的に示されているか

今日のハイライト

ふりかえり

  • できたこと: 具体的な成果と学習ポイントを明記
    • 記事をピックアップできた。
  • できなかったこと: 課題の根本原因を特定し改善策を検討
    • 自分の課題への紐付けが薄かった。
    • 記事の箇所を抜き出しているだけになっている、驚きや発見を加えたい。
  • 明日の最優先1つ: 具体的なアクションアイテム（期限・成果物明記）
    • テンプレート改善する。実施ログを事実と主観メモの構成に変更する

実施ログ

トピック1：日本プロ野球選手会、SNS上の誹謗中傷を検出するAIを導入──クライマックスシリーズと日本シリーズで運用開始 | Ledge.ai

  • AIがSNS上の投稿を監視し、誹謗中傷に該当する事案を自動的に検出。検出後は選手ごとにリスト化し、SNS運営元への通報や削除要請、NPB球団との情報共有、ダイレクトメッセージ（DM）対応、発信者情報開示請求や証拠保全などを通じて迅速な対応を行う。
  • 同システムは「FIFAワールドカップカタール2022」や「ラグビーワールドカップフランス2023」、女子テニス協会（WTA）および国際テニス連盟（ITF）などでも採用されており、英プレミアリーグ・アーセナルFCでは導入後、誹謗中傷の検出件数が約90％減少した
  • 感想メモ: 導入コストや誤検知が気になる。

トピック2：Google、動画生成AI「Veo 3.1」を発表──1分超のシーン拡張「Extend」搭載、Flowと統合強化 | Ledge.ai

  • AI映像制作ツール「Flow」に新機能を追加し、その中核としてVeo 3.1を統合。照明・構図・音声をAIが自動的に制御できるようになり、リッチなオーディオ、物語制御（narrative control）の強化、質感のリアリズム向上を図ったアップデート
  • テキスト・画像・音声・映像素材といった“ingredients”を組み合わせて動画を構築できるツール
  • 「Ingredients to Video」「Frames to Video」「Extend」機能に加え、今回は音声統合を拡張。ユーザーは複数の素材をもとに、AIがシーン構成やカメラワーク、トーンを自動的に最適化した一貫性のある映像を生成
  • 新しいExtendでは、直前のクリップの終端1秒を手がかりに、1分以上の連続ショットとして自然に拡張することも可能。Googleはこれにより、「映像制作をより直感的で対話的な体験へと変える」

トピック3：エージェントスキルでエージェントを現実世界に適応させる \ Anthropic

社内のAI関連課題を1件発見

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