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CAIOを目指すための日次習慣 - 2025年10月10日
対象曜日:月曜〜土曜(平日ルーティン)
ねらい:毎日のフローを確実に回し、最小アウトプットをストックに変換する。
執筆時の注意ポイント
基本原則
- タイトルと内容の一貫性: CAIO視点での戦略的分析が含まれているか
- 実用性の確保: 記載時間内で実行可能な内容か
- 構造的完備性: すべてのセクションが適切に埋められているか
内容品質
- 分析の深さ: 単なる情報羅列ではなく戦略的洞察を提供しているか
- 課題解決志向: 問題提起だけでなく具体的な解決策を提示しているか
- 学習の構造化: CAIOとしての成長ポイントが明確に抽出されているか
読者視点
- 読者価値の明確化: 読者が得られる具体的なメリットは何か
- 実践的活用: 実際に使える形で情報を提供しているか
- 継続可能性: 毎日実行可能な仕組みになっているか
実証性
- 根拠の明確化: 主張に対するデータや事例による裏付けがあるか
- 適用条件の明示: 提案内容の適用範囲と制約が明確か
- 次ステップの明確化: 明日何をすべきかが具体的に示されているか
今日のハイライト
- AIニュースの重要トピック1件をキャッチ
- トピック:三井住友FG、社内AI「SMBC-GAI」にRAG機能を搭載──約130万件の社内文書を横断検索可能に | Ledge.ai
- 示唆(1行):企業に対してAIサービスを導入することは、既存の解決方法に対して、所要時間 * 解決に必要な人数に依存すると考えられる。
- 社内のAI関連課題を1件発見
- 課題: 根本原因まで深掘り(表面課題→根本課題)
- 対応案: 具体的なアクションプラン(3段階の解決アプローチ)
- AISaaS/ファウンデーションモデル動向をチェック
- 注目トピック:
- 示唆(1行): 競合他社との差別化戦略への影響
ふりかえり
- できたこと: 具体的な成果と学習ポイントを明記
- できなかったこと: 課題の根本原因を特定し改善策を検討
- 明日の最優先1つ: 具体的なアクションアイテム(期限・成果物明記)
実施ログ
トピック1:GoogleのノーコードAIミニアプリ「Opal」日本を含む15カ国に拡大──ワークフロー可視化と高速化を提供 | Ledge.ai
- 「Opal」の提供地域を、日本を含む15カ国へ拡大
- 業務プロセスの自動化
- 疑問: 音声ファイル→文字起こし→要約が自動化できれば一時的な
トピック2:三井住友FG、社内AI「SMBC-GAI」にRAG機能を搭載──約130万件の社内文書を横断検索可能に | Ledge.ai
- 社内向けAIアシスタントツール「SMBC-GAI」
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を活用した社内情報検索機能を新たに搭載
- 社内規程、通達、業務マニュアルなど約130万件にのぼるファイル群
- SMBCグループが独自に生み出したAIアシスタント「SMBC-GAI」開発秘話 | DX-link(ディークロスリンク)- 三井住友フィナンシャルグループ
- グループ全体で約12万人の社員が働いている、利用者が12万人確定している状態でのプロダクト。
- 仮に疑問発生率を1%、解決までの時間を30分だったものが5分とした場合
- AIなしの解決コスト: 12万 * 1% * 30 * 2(疑問解決に必要な人数) = 1200時間
- AIありの解決コスト: 12万 * 1% * 5 * 1(疑問解決に必要な人数) = 100時間
- 疑問発生率に関わらず12倍の効率が良くなる
トピック3:OpenAIとAMD、6GW規模のAIインフラ契約を締結──次世代GPU「Instinct」複数世代を供給へ | Ledge.ai
- OpenAIの次世代AIインフラ構築に向け、6GW規模の計算能力を備えたシステムを展開する包括的パートナーシップ
- OpenAIがインフラ投資、Anthoropicにも同様の動きがないか調べる。
- GPUの取り合いが発生するか?
社内のAI関連課題を1件発見
- 事例カード名:
- 使える場面/部門:
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