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CAIOを目指すための日次習慣 - 2025年10月10日

に公開

対象曜日:月曜〜土曜(平日ルーティン)
ねらい:毎日のフローを確実に回し、最小アウトプットをストックに変換する。

執筆時の注意ポイント

基本原則

  • タイトルと内容の一貫性: CAIO視点での戦略的分析が含まれているか
  • 実用性の確保: 記載時間内で実行可能な内容か
  • 構造的完備性: すべてのセクションが適切に埋められているか

内容品質

  • 分析の深さ: 単なる情報羅列ではなく戦略的洞察を提供しているか
  • 課題解決志向: 問題提起だけでなく具体的な解決策を提示しているか
  • 学習の構造化: CAIOとしての成長ポイントが明確に抽出されているか

読者視点

  • 読者価値の明確化: 読者が得られる具体的なメリットは何か
  • 実践的活用: 実際に使える形で情報を提供しているか
  • 継続可能性: 毎日実行可能な仕組みになっているか

実証性

  • 根拠の明確化: 主張に対するデータや事例による裏付けがあるか
  • 適用条件の明示: 提案内容の適用範囲と制約が明確か
  • 次ステップの明確化: 明日何をすべきかが具体的に示されているか

今日のハイライト

  • AIニュースの重要トピック1件をキャッチ
  • 社内のAI関連課題を1件発見
    • 課題: 根本原因まで深掘り(表面課題→根本課題)
    • 対応案: 具体的なアクションプラン(3段階の解決アプローチ)
  • AISaaS/ファウンデーションモデル動向をチェック
    • 注目トピック:
    • 示唆(1行): 競合他社との差別化戦略への影響

ふりかえり

  • できたこと: 具体的な成果と学習ポイントを明記
  • できなかったこと: 課題の根本原因を特定し改善策を検討
  • 明日の最優先1つ: 具体的なアクションアイテム(期限・成果物明記)

実施ログ

トピック1:GoogleのノーコードAIミニアプリ「Opal」日本を含む15カ国に拡大──ワークフロー可視化と高速化を提供 | Ledge.ai

  • 「Opal」の提供地域を、日本を含む15カ国へ拡大
  • 業務プロセスの自動化
  • 疑問: 音声ファイル→文字起こし→要約が自動化できれば一時的な

トピック2:三井住友FG、社内AI「SMBC-GAI」にRAG機能を搭載──約130万件の社内文書を横断検索可能に | Ledge.ai

  • 社内向けAIアシスタントツール「SMBC-GAI」
  • RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を活用した社内情報検索機能を新たに搭載
  • 社内規程、通達、業務マニュアルなど約130万件にのぼるファイル群
  • SMBCグループが独自に生み出したAIアシスタント「SMBC-GAI」開発秘話 | DX-link(ディークロスリンク)- 三井住友フィナンシャルグループ
  • グループ全体で約12万人の社員が働いている、利用者が12万人確定している状態でのプロダクト。
  • 仮に疑問発生率を1%、解決までの時間を30分だったものが5分とした場合
    • AIなしの解決コスト: 12万 * 1% * 30 * 2(疑問解決に必要な人数) = 1200時間
    • AIありの解決コスト: 12万 * 1% * 5 * 1(疑問解決に必要な人数) = 100時間
    • 疑問発生率に関わらず12倍の効率が良くなる

トピック3:OpenAIとAMD、6GW規模のAIインフラ契約を締結──次世代GPU「Instinct」複数世代を供給へ | Ledge.ai

  • OpenAIの次世代AIインフラ構築に向け、6GW規模の計算能力を備えたシステムを展開する包括的パートナーシップ
  • OpenAIがインフラ投資、Anthoropicにも同様の動きがないか調べる。
  • GPUの取り合いが発生するか?

社内のAI関連課題を1件発見

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