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【Oracle】「実行計画」についてわかりやすく解説！！

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初心者向け
DB
Oracle
パフォーマンスチューニング
実行計画
tech

はじめに

Oracle DatabaseでSQLを実行し、結果を手元に取ってくるまでには以下の7つのステップがあります。
各ステップを理解すると、データベースの内部動作がイメージしやすくなり、チューニングやトラブルシューティングがスムーズになります。

この記事を読むとできること

  • SQL 実行からデータ取得までの内部処理フローを理解できる
  • オプティマイザや統計情報、実行計画の役割を把握できる
  • 実行計画の見方がわかり、チューニングやトラブル対応に活用できる

全体の流れ（7ステップ）

  1. SQLを送る

    • アプリケーションやクライアントツール（SQL*Plusなど）からDBに対してSQL文を送信。
    • 例：SELECT * FROM employees;

  2. パース（構文チェック）

    • SQL文を構文解析し「SELECT」「*」「FROM」などのトークン（キーワードや識別子など意味を持つ最小単位）に分解。
    • 構文解析で文法が正しいか確認し、内部的な構文木[1]を作成。

  3. リライト

    • SQL の論理構造を展開し（ビュー展開やシノニム解消）、最適な実行に適した形へ変換。
    • マテリアライズドビューやサブクエリのアンネスト、述語プッシュダウンで最適化前に整理。

  4. オプティマイザ（最適化）

    • 統計情報（テーブル行数、カーディナリティ、ヒストグラム）をもとに、複数の実行方法をコスト試算。

    • コストの例：

      • ディスク I/O 回数（バッファキャッシュにないブロックを読み込む回数）
      • CPU 時間（CPU での処理に要するおおよその時間）
      • ネットワーク転送量（リモート DB へのデータ送受信量）

    • 最小コストのアクセスパス（インデックススキャン vs フルテーブルスキャン）や結合方法（Nested Loops, Hash Joinなど）を選択。

  5. 実行計画の保存

    • ライブラリキャッシュに実行計画を登録し、同じSQL実行時に再利用。

  6. データの読み取りと処理

    • バッファキャッシュやディスクI/Oで必要なデータブロックを取得。
    • フィルタ条件の適用、JOINやソート、集約処理を実行。

  7. 結果を返す

    • フェッチされた行をクライアントに返却。

キーワード解説

SQL

  • 役割: データの取得・更新・削除・挿入を行う命令文。
  • ポイント: 最初のトリガー。文法チェックとパース処理がここから始まる。

統計情報

  • 役割: テーブルやインデックスの行数、データ分布を示すメタデータ。
  • ポイント: オプティマイザが「どのプランが速いか？」を判断する材料。DBMS_STATS.GATHER_* で定期的に最新化。

オプティマイザ

  • 役割: 統計情報と構文木を使い、コストモデルで最適な実行計画を選択するエンジン。
  • ポイント:
    1. 複数候補プラン（インデックススキャン／フルスキャンなど）を生成
    2. 各プランのコスト（I/O／CPU／ネットワーク）を比較
    3. 最小コストのプランを選択し、ライブラリキャッシュに登録

実行計画

  • 役割: オプティマイザが「効率よくデータを取得できる」と判断した計画（青写真）。
  • ポイント:
    • EXPLAIN PLAN FOR SELECT ...;
    • SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY()); で出力例を確認。
    • 実際の実行エンジンはこの手順に従い、データアクセス・結合・集約を行う。

参考資料

Oracle Databaseの「実行計画」についてわかりやすく語ってみた

最後に

最後まで読んで頂きありがとうございます！！
勉強や業務などで少しでも役に立てれば嬉しいです！！

まだまだ勉強中なので、不明点や指摘など気軽にコメントお願いします😄

脚注

  1. SQL文の構造をノードと枝で表現したツリー構造 ↩︎

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