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ChatGPTを『壁打ち相棒』に昇華する：設計レビュー・バグ調査・学習の超効率化レシピ10選

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Zenn Tech 人気記事をざっと眺めると、AI × 開発ワークフロー と 実践的ハンズオン がバズる鉄板ネタ。そこで今回は「ChatGPT を壁打ち（かべうち）相棒として使い倒すコツ」を、ぼくが実際に社内・個人開発で試して効果が高かった 10 レシピ にまとめたよ。
読むだけで 「あれ、架空の上司より頼れるかも…？」 ってなるはず👀

壁打ち = 考えを言語化→即レス→さらに深掘り…を繰り返すアウトプット駆動の思考法。
ChatGPT によって 24h 好きなだけ相手してもらえる時代が来た！

0. 事前準備

  1. ChatGPT アプリ (macOS) の IDE 連携を ON
    • Xcode／Android Studio／VS Code で右クリック ➜ Ask ChatGPT が使えるだけで QOL 爆上げ。
  2. プロジェクト Context を共有
    • README.md・ER 図・API 定義を ZIP でドラッグ or # コードブロックで貼る。
  3. “壁打ちテンプレ” を用意
    • 「背景 / 現状 / 試したこと / 詰まってる点 / ゴール」を 5 行で書くだけ。
    • 例:
背景: 新規 API 設計
現状: GET /users に 3 秒かかる
試した: インデックス追加
詰まり: N+1 が取れない
ゴール: 300ms 以内

1. Rubber‑Duck Debugging を自動化する

スラッシュコマンド gpt /rd を作り、ターミナルで gpt /rd src/user.ts:42 と叩くと該当行 + 関連コードを貼って「バグの原因は？」と聞くスクリプト。

# .dotfiles/bin/gpt
#!/usr/bin/env bash
openai chat.completions.create \
  --model gpt-4o-mini \
  --file "$1" \
  --prompt "以下のコードのバグ原因と修正案を教えて" | pbcopy
  • why popular? 「CLI 連携 × 即コピペ」がハッカーっぽくウケる
  • ポイント Git の --range 指定を拾って差分だけ渡すとトークン節約◎

2. PR レビューを壁打ちで瞬殺

GitHub Actions で on: pull_request 時にchatgpt-review.yml を走らせ、差分パッチとユニットテスト結果を投げて「レビュー観点」を返させる。

steps:
  - uses: actions/checkout@v4
  - name: ChatGPT Review
    run: |
      npx @openai/codex-review --diff ${github.event.pull_request.diff_url}

レビューコメントは label: AI‑SUGGESTION を付けて human と区別。
マージ前に「壁打ちしながら修正→push→再壁打ち」をループすると品質が底上げされた🚀

3. アーキテクチャ決定のファシリテート

「SPA or MPA 問題どうする？」‐ に 30 分溶かすのはもうやめよう。

  1. ChatGPT に「選択肢列挙 → Pros/Cons 比較 → 決定表を Markdown で」で依頼
  2. 決定表を Notion に貼り付け & チームでコメント
  3. 最終決定を ChatGPT に投げて RFC ドラフト 生成

4. ドキュメント Q&A ボット

  • DocSearch でリポジトリを Vector Store 化
  • Cloudflare Workers でエンドポイント /ask
  • ChatGPT を retrieval_qa モードで呼ぶ

Slack で /ask "retryable writes って何？" → 該当ドキュメント抜粋を提示。
新人オンボーディングが捗る🔥

5. エッジケース自動生成でテスト網羅率↑

gpt‑fuzz という Node スクリプトでtargetFn の引数型情報を JSDoc 解析→「壊れそうな入力パターン」を 20 個要求。
生成結果を Jest の table tests に流し込んで 予期しない落ち方 を炙り出す。

6. Daily Standup の要約 & 翻訳

  • GitHub Project ボードの Done カラム を Cron で収集
  • ChatGPT に「日本語 3 行でまとめて英→日訳」
  • Slack #dev‑daily にポスト → 非エンジニアも状況を把握

7. 新技術キャッチアップの“壁”を壊す

例えば「LangGraph を 5 分で教えて」と聞くと…

  • TL;DR
  • Hello World サンプル
  • 想定ユースケース
  • 競合比較表

まで出力してくれる。Zenn 人気記事でも定番の構成 なので、そのまま記事化できる🤫

8. メンタルブロック解除プロンプト

あなたは超ポジティブなメンター。私はネガティブな junior.

  • エラー地獄で萎えた夜中 2 時間の救世主
  • 失敗談を共有してくれて“自己否定ループ”を止めてくれる
  • 心理的安全性 を確保してくれるので学習効率が爆上がり

9. Pair Programming with Codex

OpenAI Codex (SWE Agent) にcodex run "リファクタ: src/**/*.ts" とだけ渡すと- ファイル読み込み ➜ Δ 提案 ➜ テスト実行 ➜ PR 作成
まで自動。人は壁打ちで粒度や方針を調整するだけ。

10. Reconciliation Loop で自己改善サイクル

  1. Plan : ChatGPT に「理想状態」を宣言
  2. Act : 現状との差分タスクを実行
  3. Critique: 結果を貼ってフィードバックをもらう
  4. Update: Plan を更新し再び回す

このループを Agentic Coding と呼ぶらしい。「壁打ち = ループの駆動力」だと腹落ちしたら勝ち✌️

おわりに 🚀

  • ChatGPT = 24h/365d 最高の壁
  • 「思考を言語化 → 即レスで深堀り」を鬼回転させると生産性は一段上へ
  • ツール連携やプロンプトテンプレを ちょい足し するだけで十分バズ要素になる

Zenn っぽく コード / スクショ / 失敗談 を添えて投稿すれば、たぶん LGTM 100+ は余裕っしょ？ 😎

壁打ち、Let’s try ✨

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