Open2021/02/21にコメント追加5特徴量を決める方法yagiyuki2021/02/21に更新 概要 機械学習の分類で特徴量を選定する手法を調査する。 yagiyuki2021/02/21に更新選定方法がよくまとまった記事があった。 https://qiita.com/shimopino/items/5fee7504c7acf044a521 yagiyuki2021/02/21どの特徴量がターゲットの分類で「重要」かを知ることができるのは、木構造アルゴリズムのみ? 決定木 Xgboostなど決定木でよく使われるらしい。 https://yolo-kiyoshi.com/2019/09/16/post-1226/ https://qiita.com/asparagasu/items/1ec544b7d5a23103e8c6 https://qiita.com/HelloRusk/items/177b3021d864d82fb288 yagiyuki2021/02/21大量のデータを使う場合、LightGBMが早いらしい。 https://www.codexa.net/lightgbm-beginner/ yagiyuki2021/02/21ディープラーニングなどで特徴量を自動抽出してくれる手法は、画像認識やテキストのみに有効? https://ainow.ai/2020/07/14/225092/#i-9
yagiyuki2021/02/21どの特徴量がターゲットの分類で「重要」かを知ることができるのは、木構造アルゴリズムのみ? 決定木 Xgboostなど決定木でよく使われるらしい。 https://yolo-kiyoshi.com/2019/09/16/post-1226/ https://qiita.com/asparagasu/items/1ec544b7d5a23103e8c6 https://qiita.com/HelloRusk/items/177b3021d864d82fb288
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