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Python-pandasについて

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tech

pandasを学ぶ１（超基礎）

今回はpandasについて、学んでいきます。
pythonのライブラリの中でも主要なものなので、
しっかり身に着けていきます！！

pandasとは

pandasはデータの集計・加工に使用されるライブラリ。

  • データの読み込み
  • データの表示
  • データの集計
  • データの整形
  • データの状態の確認
  • データの書き出し
    以上のことができる！難しそう、、
    CSVやXLSのデータを加工してくれるようです。

データの読み込み・表示

import pandas as pd
data = pd.read_csv('ファイル名')

data.tail()

上記コードは
import pandas …　ライブラリを利用できるようにする
pd.read_csv …　読み込む
data.tail() …　データを確認する

他にも
data.shapeでデータの行・列数を確認できる
data.indexでデータのindex（行）を取得できる
data.columsでデータのcolums1（列）を取得できる
data.locは行列の中身を指定して取得できる

data.loc[:,'c']

「:」はすべてを意味する。
ので、上のコードはC列の全てを指している！

データの整形

data.sort_values() …　値を参照にして並び替える
data.sort_index() …　インデックスを参照にして並び替える
data.dropna() …　欠損値を削除することができる
data.fillna(値) …　欠損値に値を入れることができる

データ型によって使用できるメソッドが異なるため
.to ●●()
を使用することで、データ形式を変更できる

to_csvでpython上で加工したデータを書き出すことが可能！

よく使うメソッド

pandasはよく使うメソッドがとてもたくさんあるようで、
書ききれないのでピックアップしてまとめます！

  • head()
    DataFrameの先頭からN行を表示する

  • tail()
    DataFrameの後ろからN行を表示する

  • nunique()
    各カラムのユニーク（一意）のデータ数を確認する

  • info()
    DataFrameの情報を要約して出力する（列数や行数や型など）

  • concat()
    別々に読み込んだDataFrameを連結する

  • sum()
    DataFrameの行や列の値を加算する

  • mean()
    DataFrameの行や列の値の平均値を出力する

  • duplicated()
    データが重複しているか確認する

  • isnull()
    データがNoneかどうか判定。

所感

主要3大ライブラリの1つpandasを学習しました。
データを整理したりするライブラリでrubyにはなかったものだと思いました。
まだまだ簡単な部分だけしか学習してないですが、
使えるイメージがついてきたのはよかったです！！

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