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2024年の学びと2025年の目標:コンピュータービジョン系B4の深層学習研究と実務経験に向けて

2025/01/14に公開

2024年の振り返りと2025年の抱負

2024年の振り返り

達成したこと

  • AIの全体像を理解するために複数の講座を修了。
    • 修了したプログラム:
      • 松尾・岩澤研究室(東京大学)
        • Deep Learning基礎講座2024 修了
      • AI研修プログラム(AcademiX) 修了
      • スタンフォード大学 CS231n 勉強会 2週目
    • 受講中のプログラム:
      • 松尾・岩澤研究室(東京大学)
        • 大規模言語モデル(LLM)2024 (修了見込み)
        • 世界モデル2024 (修了見込み)
  • AcademiXでの活動:
    • AcademiXはAI・機械学習特化の学生コミュニティです。
    • AI研修プログラムの運営を行い、Webページに掲載予定。
  • チーム開発の成功体験:
  • プロフィールサイトの制作:
  • AI系イベントの参加:
    • connpasで無料かつオンラインでAI系のイベントに参加できることを知る。
    • 東京AI祭など実地のイベントにも参加。特に東京AI祭ではAcademiXのバーチャルAIカフェの元ネタになった3D会話エージェントを見たり、Midjourneyの開発者の方と話ができたりして興味深かった。
    • AcademiXでは何度かオフ会に参加したりして、純粋に楽しかったです。

挑戦できなかったこと

  • 実装スキルの向上。
  • 著名な論文や国際学会の研究内容への理解が深まらなかった。
  • 具体的な目標を立てきれず、計画性に欠けた部分があった。

一番楽しかったこと

  • AcademiXでのチーム開発:
    • 成果を形にして展示するプロセスが楽しく、やりがいを感じた。
  • 松尾・岩澤研究室(東京大学)の勉強会等の参加:
    • 専門知識が得られて良かった。

2025年の抱負

スキルの目標

  • 新たに習得したいスキル:
    • 深層学習の基礎的な論文を再現実装する。
    • モデルの内部状態をアナライズするスキルを習得。
    • 卒業研究を進め、大学院進学を視野に入れる。
  • 深めたい分野:
    • Attentionマップの可視化や勾配フローの解析など、モデル内部の解析。

プロジェクトの目標

  • 現時点で具体的な目標を持てていないため、知識を増やしながらテーマを探索。
  • 小規模なプロジェクト(例: 論文再現、モデルのカスタマイズ)を通じて実践力を高める。

学習・研究の目標

  • 研究室での活動:
    • 卒業研究完成の目処をつける。
  • 授業外での学び:
    • インターンシップに挑戦。
    • オンラインコースや書籍でさらに深く学ぶ。

成果の目標

  • GitHubでプロジェクトを公開。
  • ブログで技術情報を発信し、アウトプットを増やす。

行動の目標

  • スケジュール管理:
    • 明確な目標を立て、それを達成するための計画を作成。
    • 進捗を週ごとに確認し、必要に応じて調整。
  • コミュニティ活動:
    • 情報を交換できるコミュニティに参加。
    • 定期的に進捗や学びを共有。

2025年末に達成していたい理想の自分像

  • 自分の専門分野を具体的に説明できる。
  • 得意分野を明確にし、インプットとアウトプットを通じて成長し続けている。
  • 実務経験を積み、スキルを現場で活かしている。

具体的な行動プラン

一番は大学院進学なので、今年の後半からになりそうです……。

1. 論文再現実装

  • 目標: 著名な学会採択論文を順次再現実装し、技術力を高める。
  • 具体的なアクションプラン:
    1. リスト作成: NeurIPS、CVPR、ICLRなどの過去採択論文をリサーチ。
    2. 学習フロー:
      • 1ヶ月目: 1つの論文を選び概要を理解。
      • 2ヶ月目: 論文を再現実装。
      • 3ヶ月目: 実装結果を検証し、改良案を考える。
    3. 成果の公開: 再現結果をGitHubに公開し、ブログで解説記事を投稿。

2. 卒業研究

  • 目標: 興味分野を絞り込み、卒業研究を進める。
  • 具体的なアクションプラン:
    1. テーマ探索:
      • 自分が興味を持つ分野(例: 画像生成、物体認識)をリサーチ。
      • 研究室で相談し、テーマを具体化。
    2. 進捗管理:
      • 小課題を設定し、計画的に進める。
    3. 発表練習: 定期的に進捗を共有し、フィードバックを受ける。

3. インターンシップ

  • 目標: 実務経験を積み、スキルを現場で活用する。
  • 具体的なアクションプラン:
    1. 企業リサーチ: 自分の興味分野で有名な企業やスタートアップを選定。
    2. 応募準備: 履歴書、ポートフォリオを作成。
    3. 経験の応用: インターンで学んだスキルを研究や卒論に活用。

4. アウトプット環境の構築

  • 目標: 得意分野を明確化し、情報を発信する。
  • 具体的なアクションプラン:
    1. アウトプットの習慣化:
      • GitHubでプロジェクトを公開。
      • ブログで技術記事を月1回など定期投稿。
    2. コミュニティでの活動:
      • SlackやDiscordのAI関連コミュニティで情報共有。
      • 自分の進捗をXで共有。

補足

  • ChatGPTに「今年の目標を立てたいので質問してください」と聞いて質問に答えるだけで簡単に振り返りと目標ができたので、便利な世の中になったと思いました。
  • 「ブログに書きたいので、まとめてMarkdownにしてください」というとそのまま記事までまとめてくれます。

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