サクッと始める生成AI用語集【RAG、AIエージェント、Fine-tuning、AI駆動開発】
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この本では、初心者・入門者の方に向けて、生成AI関連の重要な用語を体系的にまとめました。生成AIシステムを理解し、ビジネス活用したい方々に向けた一冊です。 【概要】 ・内容：生成AI業界における概念マップ、各種生成AI用語の解説 ・所要時間：約4時間 ・必須条件：特に無し ・レベル：★★☆☆☆
Chapters
はじめに
生成AI業界における概念マップ
本書の歩き方
【第1部】生成AIの全体像
生成AI（Generative AI）
基盤モデル（Foundation Model）
大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）
小規模言語モデル（SLM：Small Language Models）
推論モデル（Reasoning Model）
マルチモーダルモデル（Multimodal Model）
【第2部】LLMの仕組み
Transformer
トークン（Token）
次トークン予測（NTP：Next Token Prediction）
学習と推論（Training & Inference）
コンテキスト（Context）
コンテキストウィンドウ（Context Window）
生成AIにおけるパラメータ（TemperatureやReasoning Effortなど）
スケーリング則（Scaling Law）
幻覚（ハルシネーション）
知識カットオフ（Knowledge Cutoff）
【第3部】プロンプトと対話設計
プロンプト（Prompt）
プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）
チャットAIにおける対話設計
文脈内学習（ICL：In-Context Learning）
Few-Shot Prompting
思考の連鎖（CoT：Chain of Thought）
【第4部】RAGの用語
検索拡張生成（RAG：Retrieval-Augmented Generation）
チャンキング（Chunking）
埋め込み（Embedding）
ベクトルDB（Vector Database）
ナレッジベース（Knowledge Base）
グラウンディング（Grounding）
【第5部】AIエージェントの用語
AIエージェント（AI Agent）
マルチエージェント（Multi-Agent）
Tool Calling（Function Calling、Tool Use）
Human-in-the-Loop（HITL）
スキル（Skill）
コネクタ（Connector）
プラグイン（Plugin）
API（Application Programming Interface）
MCP（Model Context Protocol）
【第6部】Fine-tuningの用語
微調整（Fine-tuning）
事前学習 / 事後学習（Pre-training / Post-training）
RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）
蒸留（Distillation）
【第7部】AI駆動開発の用語
AI駆動開発（AIDD：AI-Driven Development）
バイブコーディング（Vibe Coding）
AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC：AI Driven Life Cycle）
テスト駆動開発（TDD：Test-Driven Development）
仕様駆動開発（SDD：Spec-Driven Development）
Rules / Steering
Hooks
【第8部】生成AIセキュリティの用語
プロンプトインジェクション（Prompt Injection）
ガードレール（Guardrail）
【第9部】生成AIシステムの運用・保守の用語
LLMOps（LLM Operations）
ベンチマーク（Benchmark）
レイテンシ（Latency）
LLM-as-a-Judge
最後に
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