日本時間2026年05月13日(水)未明、Sigma(Sigma Computing)が新しい統合AI Copilot『Sigma Assistant』のリリースを発表しました。
当エントリでは、このニュース及び紹介対象となっている新機能『Sigma Assistant』について解説します。
Sigma Assistantとは
シンプルな自然言語のプロンプトで、AIアプリやダッシュボード・ワークブックの構築・データに関する質問への回答を支援するものとなっています。"完全新作"という訳では無く、これまでの『Ask Sigma』と『AI Builder』の機能を進化させ、一つの文脈に沿ったUIに統合したもの、という立て付けのようです。
Sigma Assistantの特徴は以下の通り。
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柔軟性：
- 任意のAIプロバイダー、任意のセマンティックレイヤー、そして技術チームが構築したウェアハウスエージェントを自由に組み合わせて利用できる
- SigmaのMCPサーバーを通じて、ClaudeやChatGPT上でもSigma Assistantを活用することが可能
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透明性(監査可読性)：
- 出力結果は全て完全に透明(fully transparent)
- Sigma AssistantがどのようなUI変更を加えたかを確認でき、Sigma UIから自分で編集することもできるため、コードを確認する必要はない
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精度：
- 回答はライブのウェアハウスデータをもとに生成され、セマンティックレイヤー・Sigmaワークブック・利用状況などの豊富なビジネスコンテキストが反映されている
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ガバナンス：
- 行レベルのセキュリティやカラムマスキングを含む既存のウェアハウス権限をネイティブに遵守
- データはウェアハウス内に留まり、Sigma Assistantが作成したすべてのワークブックはSigmaの権限モデルによって自動的に管理される
その他詳細は動画を参照とのこと。下記動画内容を読み解いてみましょう。
動画：Sigma Assistantの紹介
概要
- Sigma Assistantは、自然言語を使って、組織全体のデータを——単一のワークブックや個別の要素レベルまで——理解する支援をするものである
- ビジネスユーザーのサイドキック(相棒)的な形で機能し、データの意味を把握したり、素早いインサイトを得たり、大規模なワークブックを操作したりするためのコンテキスト対応サポートを提供する
- ユーザーが閲覧しているワークブック要素を視覚的に認識する機能を持つ
Sigma Assistantによるデータ分析
動画では幾つかのユースケースを想定する形で、Sigma Assistantが出来ることについて言及していました。まずは『データ分析』について。
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インサイトの発見：オペレーション担当リーダーが、製品カテゴリのパフォーマンスについてSigma Assistantに質問出来るようになる
- Sigma Assistantは、データチームがビジネスコンテキストを設定したデータソースに対してクエリを実行
- また、精度を確保するために人気のワークブックも参照
- 結果として「ゲーミング」が関連売上とともにトップカテゴリとして表示される
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データの深堀り：「探索」ボタンをクリックすると、元データを含むワークブックが開く
- Sigma Assistantは引き続き自然言語での追加質問に回答
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ワークブックの操作：ワークブック内では、Sigma Assistantはまず視覚要素の中から回答を探す
- 視覚要素に回答が見つからない場合は、元データにクエリを実行
- 「PC ゲーミング」のフィルター設定など、ワークブックのコントロールを操作して年齢層別の購買分析を行うことも可能
Sigma Assistantによるダッシュボードの構築
次いで、『ダッシュボードの構築』についても想定ユースケースを解説。
- Sigma Assistantは2種類のユーザーパターンに対応
- 具体的なニーズがあるユーザー(例：売上予測ダッシュボードを作りたい)
- 曖昧な疑問を持つユーザー(例：どんな売上データがあるか知りたい)
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デモンストレーション：
- 「売上予測ダッシュボードを作って」のような高レベルのプロンプトを入力するだけで構築できる
- セマンティック検索によって関連データテーブルが特定される
- 例：『revenue(売上)』と入力すると対応する正しいテーブルが識別される
- Sigma Assistantは構築プロセスをリアルタイムで実況しながら、フィルター・KPI・チャートを作成
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構築後の編集：ユーザーはAIに完全依存する必要はない
- 生成されたダッシュボードをSigmaの既存機能で編集できる
- 例).「総売上」や「注文数」の数値形式を SI単位(例：70.7億、313万)に変更可能
既存ダッシュボードの理解
- Sigma Assistantは既存のダッシュボードを分析して情報を提供できる
- 「このダッシュボードは何をするものですか？」といった高レベルの質問で概要を把握できる
- 「在庫総額はどこから来ていますか？」といった具体的な質問にも回答し、ソーステーブルと計算方法を説明
まとめ
Sigma の競争優位性
| ポイント | 説明 |
|---|---|
| 柔軟性 | あらゆる AIプロバイダー、セマンティックレイヤー、 またはウェアハウスエージェントをSigmaに接続し、1か所に集約できる |
| ユーザー体験 | ビジネスユーザーが行動志向の回答を得やすい 直感的なインターフェースを提供 |
| アクセシビリティ | Slack、Teams、MCPサーバー経由のクラウドなど、 ユーザーが働く場所で利用可能 |
Sigma Assistant の信頼性と精度
| ポイント | 説明 |
|---|---|
| ガバナンス | アシスタントは管理者が設定したガードレールと ガバナンスフレームワークの範囲内で動作 |
| ライブデータ | データウェアハウスに対して直接クエリを実行するため、 結果は常に最新のライブデータに基づいた正確なものとなる |
| 透明性 | すべての出力は監査可能で透明性を担保。 ユーザーは標準 UI からチャート・アクション・データソースを編集できる |
| コンテキスト | 管理者はソースとコンテキストを事前設定できる。 また、事前にキュレーションされたワークブックの利用データを 活用して精度を向上させることができる |
Sigma Assistantを実際に触ってみる
Watch the video to learn more, and start using the Analyze functionality with Sigma Assistant today. Build with Sigma Assistant is available in beta.
(動画をご覧になり、詳細をご確認ください。Sigma Assistant の分析機能は今すぐご利用いただけます。Sigma Assistant を使用したビルドはベータ版で提供されています。)
冒頭言及されていたLinkedinの記事内で、上記言及がありました。分析機能については現時点で既に利用できそうです。という事で実際に試してみます。
メニューにそのものズバリ『Assistant』という機能があり、そこから問い合わせが出来るようになっています。
まずはそもそも『何が出来るの？』というのを聞いてみました。おおよそこの手の機能(Copilot)がやってくれそうなものはカバーしていそうです。
やりとり及び結果は日本語でも対応いるようです...ただ日本語でよろしく！と伝えても英語が混ざっていたり、グラフを出して欲しい時に出してくれなかったりとちょっと扱いに苦慮する部分がありました。割と雑に依頼掛ける形での検証でしたので、ここは英語で試みるか、はたまた日本語で良い感じに結果を返してくれるプロンプトを探るかどうか、ってところでしょうか。まだ出たての機能なので色々と試してみたいと思います。
言及のあったもう1つの機能『Sigma Assistantを使用したBuild』については、前身的機能である『AI Builder』の記事を2025年12月公開の下記記事にて概要把握する事ができます。記事公開時点ではプライベートベータ。今回のアナウンスでもそれ以上の詳細な情報が出てきていないのでまだ広範な形でベータ版・プレビュー版等の利用は案内されていないと見て良いのでしょうか。こちらの機能についても早く触ってみたいですね。
まとめ
という訳で、Sigma(Sigma Computing)の新機能『Sigma Assistant』リリースアナウンスに関する概要及び『ちょっと触ってみた』内容の紹介でした。
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