IT・Web業界はAIのランダム性によってレモン市場になるのか
最近、無料のGemini CLIでバイブコーディングをやっていると、ふと嫌な予感が頭をよぎった。
それは、このままAIの導入が進むと、IT・Web業界全体が「レモン市場」になってしまうのではないかという懸念だ。
経済学でいう「レモン市場」とは、売り手と買い手の間に情報の非対称性が存在することで、質の悪い商品（レモン）ばかりが市場に出回ってしまう状況を指す。
外見からは中身の品質がわからない中古車市場がその典型例として挙げられる。
買い手は「もしかしたら欠陥車（レモン）かもしれない」と疑うため、高品質な車（ピーチ）にも高い値段を払いたがらない。
結果として、正直に高品質な車を売ろうとする業者は割に合わないため市場から撤退し、市場には質の悪い中古車ばかりが溢れることになる。
今のAIツールが、まさにこの「レモン」になりかねないと感じるのだ。
AI、特に生成AIの出力には、本質的に「ランダム性」あるいは「不確実性」が伴う。
同じ質問をしても、毎回少しずつ違う答えが返ってくることがあるのは、AIが学習データに基づいて次に続く可能性が最も高い単語を確率的に選んでいるからだ。
この確率的な性質が、時として「ハルシネーション」と呼ばれる、もっともらしい嘘の情報を生み出す原因にもなる。
先日、私が使っているコーディングエージェントも、一見完璧に見えるコードを生成してきた。
しかし、よくよく調べると、稀なケースで致命的なエラーを引き起こすバグが潜んでいた。
恐ろしいのは、それが単なるバグではなく、AIモデルの確率的な性質に根ざしているため、いつ、どのような条件で「レモン」なコードを生成するのか予測が非常に難しいことだ。
これは、IT製品やサービスを評価する側に深刻な問題をもたらす。
- 売り手であるベンダーは、自社のAIの優秀さをアピールするだろう。しかし、そのAIがどれくらいの頻度で「ハルシネーション」を起こすのか、特定の業務において致命的な間違いを犯すリスクはどれくらいあるのか、といった情報を買い手であるユーザーが事前に正確に知ることはほぼ不可能だ。
- CPUのクロック数やメモリ容量のような明確な性能指標と違い、AIの「信頼性」や「正確性」は極めて測りにくい。ベンダー側も保証するのが難しく、結局は「使ってみないとわからない」というパチンコーディング[1]になりがちだ。
- 結果として、ユーザーはどのAIツールも「どうせ間違いを犯す可能性がある」と考えるようになり、AI搭載を謳う製品に対して高い対価を払わなくなるかもしれない。そうなると、真面目にデータの品質向上やモデルの堅牢性確保にコストをかけている企業ほど報われず、安かろう悪かろうのAIサービスが市場に溢れる未来が待っているのではないか。
もちろん、これは行き過ぎた悲観論かもしれない。
AIの出力を人間がチェックする体制を整えたり、AIの透明性を高めたりする研究も進んでいる。
ランダム性をコントロールするプロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングはまさにそれだ。
しかし、AI開発のスピードと社会実装の圧力は凄まじく、そうした対策が追いついていないのが現状だろう。
そうなると、真面目にデータの品質向上やモデルの堅牢性確保にコストをかけている企業ほど報われず、安かろう悪かろうのAIサービスが市場に残る一方で、ユーザー企業側では生成AIが生成した「秘伝のタレ」のようなVBAマクロが乱立していく。
これは、業界全体で見れば技術的な停滞どころか、退化でしかない。
革新の象徴であるはずのAIが、その信頼性の低さゆえに市場から敬遠され、結果としてレガシーな内製文化を呼び戻してしまう。
これこそが、IT・Web業界における「レモン市場」の皮肉な結末なのかもしれない。
このままでは、IT・Web業界という巨大な市場が、見た目だけでは品質の善し悪しが分からない「レモン」で埋め尽くされてしまうのではないか。
そんな不安が、2025年の崖を目前にした現在、重くのしかかるのだった。
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