A2Aをちゃんと組織内で使うためのアーキテクチャ的なものを考える
例によって温もりのある記事を書いていたのですが、やはりLLMに頼んだ方が見やすくてわかりやすい記事になってしまったので以下は自分の書いた記事をもとに生成したものです
温もりのある日本語を見たいという方はこちらから
以下、AI生成記事です。
著者は一応A2A周りはサーバーの実装もクライアントの実装もしているので架空のことは言ってない...と思います
o3による評価
A2Aの概要
A2A — A new era of agent interoperability で発表された A2A (Agent‑to‑Agent) プロトコル は、
フレームワークやベンダーの違いを超えてエージェント同士が安全かつ対等に通信できる――という一点に的を絞った オープン仕様 です。
Google を含む複数社が設計した際に掲げた 5 つの原則は、要約すると次のとおりです。
- 相互運用性 — どの言語・ランタイム・クラウドでも実装できる。
- プラグアンドプレイ — 追加設定なしで他の A2A 実装と接続できる。
- セキュア・バイ・デフォルト — 認証・認可レイヤを標準装備。
- 可観測性 — 監査・トレーシング・ログ取得を容易に。
- 拡張性 — 独自拡張を阻害せず、コアは小さく保つ。
A2A は “LLM の API 規格” ではなく “エージェント間 RPC の約束事” である点に注意してください。
開発者にとって何が嬉しいのか
1. 呼び出し側 LLM への依存度を最小化
-
A2A クライアント（軽量なLLM）の背後で、
高性能モデルを積んだ A2A サーバー が推論を肩代わりできる。 - （将来的に）スマートフォン・ブラウザ上でも「重い処理はリモート任せ」にしやすく、
クライアントの最小要件が劇的に下がる。（劇的にかはちょっと怪しいかも...）
2. 実装フレームワークの“多様性”を吸収
- 例:
- A : LangGraph + Claude 3.7 Sonnet
- B : Mastra + GPT‑4.1
- C : ただの fetch()＋OpenAI API
- それぞれが A2A サーバー を実装していれば、A2Aクライアントを載せたC から A/B を “同一プロトコル” で呼び出せる。
- 異なるランタイム・LLM を混在させつつ、疎結合マイクロサービス化が可能。
A2A 志向とワークフロー志向のギャップ（事業側視点）
-
Dify のようなツールは “フロー（プロンプト＋ツール呼び出し）” を単位に組むため、
共通化の粒度が 「作業手順」 に寄りがち。 -
A2A は “ドメイン（部署・プロダクト）” 単位でエージェントを分けやすく、
部門横断で 知識サービスを再利用 しやすい。
イメージ図（3 部門会社の例）
| 部署 | A2A サーバーの役割 | 代表的な接続先 (MCP/外部 API) |
|---|---|---|
| バックオフィス | 申請ワークフロー自動化 | Dify ワークフロー |
| 開発 | スキーマ・進捗・技術ドキュメント | GitHub, DB |
| 広告 | 広告運用・レポート | Google Ads, GA4 |
- 社長が “全社プロジェクト一覧” を引く → バックオフィス＋開発サーバーを横断呼び出し
- 広告部門が “リリース日程に合わせたキャンペーン提案” をするときに開発サーバーへ問い合わせ …など、
RAG で全文検索するよりも明快なデータ境界 を維持したまま連携できる。
導入までの 4 ステップ（ラフ案）
-
現状把握
- Dify・社内ツール・データソースを棚卸し
- 最小 A2A サーバー を 1 つ立て、既存ツールへのブリッジを実装
- 共通 A2A クライアント SDK / アプリ を用意し、社内入口を一本化
- 各部署が順次 A2A 化 → クライアント経由で横断利用を開始
Dify 連携は MCP 経由で比較的容易にブリッジできます。
目下の課題
| 課題 | 概要 |
|---|---|
| 権限管理 | “社外公開 / 部内限定 / 部外限定” など粒度の設計が必須 |
| 公式ライブラリ不足 | 現状はサンプル実装を fork して拡張する必要あり |
| データ重複 | 部署単位で切ると同じエンティティが複数サーバーに現れがち → まずは重複容認＋将来共通 Base Agent を検討 |
まとめ & 所感
机上論が多かった A2A 活用例を、組織構造 × 情報ドメイン で具体化すると導入の道筋が見えてきます。
- クライアント性能に縛られず、スマホやブラウザから “重い推論をリモート委任” できる
- 部門ごとにマイクロサービス化しながら 横断連携 を実現できる
今後は アクセス制御モデル と 公式 SDK の充実 が普及のカギ。
「自社ではこうしたらうまくいった」「ここがボトルネックだった」等、ぜひ皆さんの知見も共有してください。
生成に関する感想
o3めっちゃ見やすくてわかりやすいし勝手に内容を変えないので最高ですね
A2Aに関する他の記事
Genkitを使ったA2Aの実装（提供元はGoogleなんですが、Genkitの信頼性が怪しいのでこれじゃない方がいいと思います）
A2Aクライアントとして機能するMCPサーバー
（こちらを使えばA2Aクライアントを実装しなくても各部署のA2Aに直接端末からアクセスできる、みたいな感じになります）
書きたいと思っている気持ちがある記事
- ローカルLLMをA2Aを使ってCursorから叩く（これは本でチラッと話しています）
- Vercel AI SDKを使ってA2Aサーバーを実装する
余談
A2A周りかなり情報がカオスになっていて
記事によっては存在しないライブラリの話をしはじめたり
A2Aの略語が違うことがあるので色々気をつけてください...
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