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うさぎでもわかるNotion MCP連携

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うさぎでもわかるNotion MCP連携

はじめに

「Notion使ってるけど、もっとAIと連携させたいな〜」
「うさぎさん、MCPって聞いたけど何ですか?」

最近AIアシスタントが進化して、様々なツールと連携できるようになってきました。特にNotionはメモやタスク管理、ドキュメント作成など、多くの人が利用するツールです。でも、AIアシスタントとNotionを連携させるのは難しそう...と思っていませんか?

今回は「Model Context Protocol (MCP)」というAnthropicが開発した技術を使って、AIアシスタント(特にClaude)とNotionを連携させる方法についてご紹介します。うさぎさんでもわかるように、基本から丁寧に解説していきますよ!

Model Context Protocol(MCP)の基本

MCPによるAIとNotionの連携

MCPとは何か?

Model Context Protocol(MCP)は、AI(大規模言語モデル)と外部ツールやサービスを連携させるためのオープンスタンダードです。簡単に言うと、AIと様々なアプリケーションを「つなぐための共通言語」のようなものです。

「うさーん、難しい用語が出てきたぞぃ」

心配しないでください!例えるなら、MCPは「通訳さん」のようなものです。AIアシスタント(例:Claude)が「Notionのタスクリストを見せて」と言った時、その言葉をNotion APIが理解できる指示に翻訳してくれるんです。

Anthropicが開発した背景

MCPはAnthropicという会社が開発しました。なぜこんなものが必要だったのでしょうか?

それは、AIアシスタントが本当に便利になるためには、私たちが普段使うツールやサービスとスムーズに連携する必要があったからです。以前は、AIと他のサービスを連携させるには、それぞれのサービスごとに複雑な連携方法を開発する必要がありました。

MCPによって、標準化された方法でAIと様々なサービスを連携できるようになり、開発者の負担が減る上に、ユーザーにとっても使いやすいAIアシスタントが実現できるようになりました。

MCPの主要コンポーネント

MCP主要コンポーネント図

MCPの仕組みは主に3つの部分から成り立っています:

  1. Host:AIアシスタント自体(例:Claude)
  2. Client:Host(AI)とServer(外部サービス)の間を取り持つ部分
  3. Server:外部サービス(例:Notion)のAPIに接続する部分

「うさぎ的に例えると、Hostはうさぎ、Clientはトンネル、Serverは人参畑みたいなものかな?」

そのイメージで大丈夫です!人参(情報)を取りに行きたいうさぎ(AI)が、トンネル(Client)を通って人参畑(Notion)にアクセスするイメージですね。

Notion MCP Serverの概要

Notion MCP Serverとは

Notion MCP Serverは、上記のMCPの「Server」部分に当たるもので、AIアシスタント(特にClaude)がNotionのワークスペースにアクセスできるようにするプログラムです。これによって、ClaudeがNotionのページを読んだり、新しいページを作ったり、タスクを追加したりできるようになります。

GitHub上にはいくつかのオープンソースのNotion MCP Server実装があり、誰でも利用できます。代表的なものとしては:

  • awkoy/notion-mcp-server
  • danhilse/notion_mcp
  • suekou/mcp-notion-server

などがあります。

主な機能と特徴

Notion MCP Serverの主な機能としては:

  • Notionページの読み取り:AIがNotionの特定のページや全体を読める
  • 新規ページの作成:AIが新しいNotionページを作成できる
  • データベースの操作:タスクリストやカレンダーなどのデータベースを操作できる
  • ブロックの編集:既存のページ内容を編集したり、ブロックを追加できる

「うさぎさんでも、Notionの情報をAIに聞いたり、AIにタスクを追加してもらったりできるんですね!」

その通りです!例えば「今日のタスクを教えて」と聞くと、AIがNotionからその情報を取得して答えてくれます。逆に「今週の会議のメモをNotionに保存して」と言えば、AIが自動的にNotionにそのメモを作成します。

他のMCP実装との違い

MCPは様々なサービスと連携可能で、Notion以外にもGitHub、Gmail、Google Calendar、Stripeなど多くのサービスのMCP実装があります。

Notion MCP ServerはNotionに特化しており、Notionの持つ柔軟なデータ構造(ページ、データベース、ブロックなど)をAIが理解し操作できるように設計されています。

他のMCP実装と比べた時の特徴としては:

  • ドキュメントとデータベースの両方を扱える
  • 階層構造を持ったページを操作できる
  • Markdown形式のコンテンツをネイティブに扱える

などが挙げられます。

Notion MCP Serverのセットアップ方法

Notion MCP設定手順フロー図

前提条件と準備

Notion MCP Serverをセットアップするには、以下の前提条件があります:

  • Node.jsの基本的な知識
  • NotionのアカウントとAPIアクセス権
  • ローカルPCまたはサーバーでコードを実行できる環境

「うさぎさん、ちょっと難しそうだね...」

確かに少し技術的な知識が必要ですが、手順に従って丁寧に進めれば、プログラミング初心者でもセットアップできます!

インストール手順

代表的なNotion MCP Serverの一つである「notion-mcp-server」をインストールする手順を見ていきましょう:

  1. Notion統合の作成:

    • Notionのウェブサイトで「Settings & Members」→「Integrations」→「Develop or manage integrations」に移動
    • 「Create new integration」をクリック
    • 統合の名前(例:「My Notion MCP」)を入力
    • 必要な権限(読み取り/書き込み)を設定
    • 「Secret key」をメモしておく
  2. GitHubからリポジトリをクローン:

    git clone https://github.com/awkoy/notion-mcp-server.git
    cd notion-mcp-server
    
  3. 依存関係のインストール:

    npm install
    
  4. 環境変数の設定:

    • .envファイルを作成し、以下のように設定
    NOTION_API_KEY=your_notion_secret_key
    MCP_SERVER_PORT=3000
    
  5. サーバーの起動:

    npm start
    

これでNotion MCP Serverが起動し、デフォルトではhttp://localhost:3000でリッスンします。

設定方法と注意点

セットアップ後、以下の設定と注意点があります:

  1. Notionページへのアクセス権付与:

    • AIにアクセスさせたいNotionページを開く
    • 右上の「Share」ボタンをクリック
    • 作成した統合を選択して「Invite」をクリック
  2. AIアシスタントとの連携:

    • Claude Desktopの場合:設定から「Developer」→「MCP Server」でサーバーURLを設定
    • 他のAIアシスタントの場合:それぞれのドキュメントに従って設定

「うさぎさん、共有設定忘れちゃうとアクセスできないから注意だよー」

その通りです!セキュリティの観点から、Notionは明示的に共有設定をしないとAPIでのアクセスができません。必ず共有設定を行いましょう。

また、セキュリティの観点から、以下の点に注意しましょう:

  • Notion API Keyは漏洩しないよう厳重に管理する
  • 公開サーバーで実行する場合はHTTPS化を検討する
  • 必要最小限のページにのみアクセス権を付与する

Notion MCPの活用例

Notion MCPの主要な活用例

AIアシスタントによるNotionデータ参照

MCPを活用すると、AIアシスタントに「プロジェクトXの最新状況を教えて」と質問するだけで、Notionから関連情報を取得して要約してくれます。

例えば:

  • プロジェクトの進捗状況の確認
  • 会議ノートの要約
  • 特定のトピックに関するドキュメントの検索

「うさぎさん、いちいち検索しなくても情報が得られるのは便利だね!」

そうですね!特に大量の情報がある場合、AIが必要な情報だけを抽出して整理してくれるのは大きなメリットです。

タスク管理の自動化

Notion MCPを使うと、AIにタスク管理を任せることができます:

  • 音声やチャットで指示するだけでタスクをNotionに追加
  • 「今週の優先タスクを教えて」と聞くと、締切や優先度に基づいて整理してくれる
  • 「このタスクを完了にしておいて」と言うだけでステータス更新

実際の会話例:

ユーザー:「4月20日までに企画書を作成するタスクを追加しておいて」
Claude:「了解しました。Notionのタスクリストに『企画書作成』というタスクを追加し、期限を4月20日に設定しました。優先度は設定しませんでしたが、必要であれば教えてください。」

ドキュメント生成と管理

AIの文章生成能力とNotion MCPを組み合わせると、ドキュメント作成も効率化できます:

  • 会議の議事録を自動的にNotionに記録
  • ブレインストーミングの結果をNotion上で整理
  • ブログ記事やレポートの下書きを作成しNotionに保存

「うさーぎ、会議中にメモ取るの大変だったけど、これで楽になりそう!」

そうですね!会議に集中して、メモ取りはAIに任せられるようになります。会議後に「今日の会議内容をまとめてNotionに保存して」と指示するだけです。

開発ワークフローとの統合例

開発者にとっては、Notion MCPをGitHubなど他のツールと組み合わせることで強力なワークフローを構築できます:

  • GitHubのPRをレビューし、結果をNotionに記録
  • エラーログを分析し、修正タスクをNotionに自動追加
  • コードのドキュメントを自動生成してNotionに保存

例えば、DataCampのチュートリアルでは、GitHubとNotionを連携させたPRレビューシステムが紹介されています。これにより、PRの内容をAIが分析し、その結果をNotionに整理して保存することができます。

Notion MCPのメリットと課題

業務効率化のメリット

Notion MCPの導入によるメリットは多岐にわたります:

  • 手作業の削減:データ入力やタスク管理などの単純作業を自動化
  • 情報アクセスの効率化:自然言語での質問だけで必要な情報を取得可能
  • コンテキスト理解の向上:AIがNotionの情報を参照できることで、より的確な回答が可能に
  • ワークフローの効率化:複数のステップを一度の指示で実行可能に

「うさぎさんの作業時間が減って、人参を食べる時間が増えるね!」

その通りです!単純作業から解放されることで、より創造的で価値の高い業務に集中できるようになります。

現時点での制限と課題

一方で、Notion MCPには現時点でいくつかの制限や課題もあります:

  • セットアップの難易度:技術的な知識がある程度必要
  • セキュリティ考慮事項:API KeyやNotionデータへのアクセス管理に注意が必要
  • API制限:Notion APIの呼び出し制限に注意が必要
  • 機能の限定:Notionの全機能が使えるわけではない(例:画像の操作など)

「うさぎさん、メリットはあるけど運用には注意も必要なんだね」

はい、特に企業での利用を検討する場合は、セキュリティや運用面での検討が重要です。個人利用なら比較的気軽に始められますが、企業利用ではセキュリティポリシーとの整合性を確認しましょう。

将来の展望

MCPとNotionの連携は今後さらに発展していくと予想されます:

  • よりユーザーフレンドリーなセットアップオプションの登場
  • Notionとの公式連携の強化
  • 他のツールとの連携エコシステムの拡大
  • エンタープライズ向けのセキュアな実装オプション

「うさぎさん、将来はもっと簡単に使えるようになりそう!」

はい、技術の進化とともに、セットアップや使い方がより簡単になることが期待されます。MCPは比較的新しい技術なので、今後の発展が楽しみですね。

まとめ

この記事では「うさぎでもわかるNotion MCP連携」として、以下の内容を解説しました:

  • MCPとは「AIと外部ツールをつなぐための共通言語」
  • Notion MCP Serverを使えば、AIアシスタントがNotionを操作可能に
  • セットアップには技術的な知識が少し必要だが、手順に従えば可能
  • タスク管理、ドキュメント生成、情報検索など様々な用途で活用可能
  • 業務効率化に大きなメリットがあるが、セキュリティなど注意点も存在

「うさぎさん、なんだかわくわくしてきたぞい!」

MCPとNotionの連携は、AIをより実用的に活用する上で大きなポテンシャルを持っています。是非試してみて、自分の作業フローをどう変えられるか実験してみてください!

「人参を食べる時間が増えるなら、うさぎさんも頑張って設定してみるよ!」

参考リソース

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