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データ分析力向上のためにできること

に公開
データサイエンス
成長
データ分析力
idea

はじめに

こんにちは！データサイエンティストをしているTakoです🐙
データ分析力を向上させるために自分なりに考えたので、
やっていくぞの決意表明ついでに共有していきます！
よりよい勉強法などあれば、教えていただけると嬉しいです。

これからやっていくこと

統計の分野でまだまだインプットとアウトプットが足りていないなと感じたので、
これから何をしていってインプットとアウトプットを増やしていくかを書いていきます。

統計力

基礎力と現場で使うための応用力を鍛えていきます！ここが要ですね！

  • 統計検定準一級で基礎力の向上
    • うわべの理解にならないことが大事
  • 月刊統計で統計に触れる時間を増やす
  • ジャーナルを読む
    • まずはJ-Stage内の論文をあ去っていきます
    • 継続できて新しい論文を読みたくなったら学会に入りたいと思います
    • もちろん海外のジャーナルも今後は読んでいきたい

数学力

基礎的な計算力や微分積分、線形代数の理解力がまだまだ乏しいです。
特に線形代数の理解力は乏しいので、

をしていきたいと思います！
数学力があるのとないのとでは統計の理解の質が変わるので、レベルアップしていきたいです。
数学科のある大学に行くことも視野に入れています。

英語力

なんだかんだ英語の学習をしておくことで
英語のドキュメントを読む心理的ハードルが下がります。
なので継続的に英語の勉強はしたいと思います。

  • TOEIC対策本での学習
  • Geminiと英会話
  • Duoling

レベルの高い単語はTOEICで学んでおいて
英語になれるためにDuolingoとGemini英会話をします。

アウトプット

これは特に統計学の勉強ですが、やって終わりではなくて
実際に何かのデータを使って分析してみたり、理解したことを記事に書いてみたり
などアウトプットを作っていくことが大事だと思います。
なので、Zennで記事を書くかポートフォリオサイトに色々な分析を載せていきます。

最後に

データサイエンティストとしてヘルステック企業に入り1年がたとうとしています。
日々データと向き合い、データサイエンスな仕事は面白いな～と感じています。
ただ、もっと成果を出すには足りないなと感じています。
ここに書いたことを少しずつ習慣化していって、実力を高めていければと思います！💪

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