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セットアップ手順
- Raycast Store から ChatGPT 拡張機能をインストール
- Command + Space で Raycast を起動し、「ChatGPT」と入力
- 設定画面で OpenAI API キーを入力
# OpenAI API キーの取得方法
1. OpenAI のウェブサイトにアクセス
2. API セクションから新規キーを発行
3. 発行されたキーを Raycast の設定画面にコピー
主な機能と使い方
クイックアクセス機能
>chat
コマンドで即座に ChatGPT との会話を開始できます。会話履歴は自動で保存され、後から参照可能です。
ショートカットの活用
// よく使うプロンプトをショートカットとして登録
Command + Shift + C: コード説明
Command + Shift + T: 日本語校正
Command + Shift + E: 英文校正
コンテキストメニュー連携
選択したテキストを右クリックで直接 ChatGPT に送信できます。翻訳やコードレビューなど、文脈に応じた処理が可能です。
実践的な活用例
1. コードレビュー効率化
# レビュー対象のコード
def process_data(data):
result = []
for item in data:
if item.is_valid():
result.append(item.transform())
return result
# ChatGPT による改善提案
- リスト内包表記の活用
- エラーハンドリングの追加
- 型アノテーションの導入
2. ドキュメント作成支援
技術文書やAPI仕様書の作成時に、ChatGPT からアウトラインや必要な項目の提案を受けられます。
3. デバッグサポート
エラーメッセージを直接 ChatGPT に送信し、解決策を得られます。stack overflow を検索する手間が省けます。
パフォーマンス最適化
API 使用量の削減
- 最大トークン数の設定
- 会話コンテキストの適切な管理
- モデル選択の最適化(GPT-3.5 vs GPT-4)
レスポンス速度の改善
// 設定例
{
"max_tokens": 2000,
"temperature": 0.7,
"stream": true // ストリーミングレスポンスの有効化
}
まとめ
Raycast と ChatGPT の組み合わせにより、開発ワークフローが大きく改善されました。特に:
- コマンドラインからの瞬時アクセス
- ショートカットによる定型タスクの自動化
- コンテキストを考慮した柔軟な対応
が効率化に大きく貢献しています。
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