エンジニアリングマネジメントのさしすせそんなにやることあるの？？？

はじめに

エンジニアリングマネジメント（EM）について全体像を整理しておこう、と思う機会があったのでまとめる。

これは関係のない話になるが、「生成AIで書いた？」と聞かれる機会が増えた。もともとの文体が「生成AIっぽい」こともあり、情勢とあいまって疑念を加速させていることを肌身に感じる。「共生」的に利用はしているため、線引きをするのは難しいが、アウトライン含めておおよそ自分の言葉で書いている。「こうしたほうが生成AIっぽくないかな？」と語彙を調整したり、接続詞を変えてみたりした時期があったが、なんだか馬鹿らしくなったのでやめた（笑）。これはもう、普段から良質な文書（テキストコーパス）に触れていることによる、避けようのない帰結なのだと思うようにした。ラムダノートはいいぞ。

閑話休題。以降、EMについての全体像を整理していく。

吾輩は生成AIである。

EMの定義

エンジニアリングマネジメント（EM）は、技術的要素を持つ活動を効果的に計画、組織化、指揮、統制するための学問分野だ。多くの現場では、EMがエンジニアリングとマネジメントの間に存在するギャップを埋める極めて重要な役割を果たしていることが認識されている。

Lannes (2001)の研究によれば、エンジニアリングマネジメントは「技術的問題解決能力とマネジメントのプラクティスを融合させた分野」と定義されている。これはまさに現代の複雑な技術開発環境で直面する課題そのものだ。エンジニアたちは優れた技術力を持っていても、それをビジネス価値に変換するプロセスに悩むことが多い。一方、マネージャーはビジネス目標を理解していても、技術的制約や可能性を十分把握していないことがある。このギャップを埋めるのがEMの本質的な価値だと言えるだろう。

マネジメントの機能要素

EMの実践において重要なのが、以下の5つの機能要素だ。

機能要素	内容	実践例
計画	目標達成のための青写真を作成するプロセス	・戦略的計画：組織の長期的方向性の設定 ・戦術的計画：戦略を具体的なアクションに変換 ・運用的計画：日々の作業レベルでの目標達成計画
組織化	効率的な業務遂行のための構造確立	・機能別組織：専門性に基づくチーム編成 ・プロジェクトベース組織：特定のプロジェクト目標に向けたチーム編成 ・マトリックス組織：機能とプロジェクトの両方を考慮した構造
資源配分	限られたリソースの最適な割り当て	・資本、設備、人材の効率的な配分 ・リソースレベリング技術の活用 ・コスト効率と価値最大化のバランス
指揮	目標達成のためのチームへの方向付け	・チームの動機づけと監督 ・適時の意思決定の実施 ・ビジョンの共有と浸透
統制	進捗測定と是正措置による目標達成確保	・基準設定と進捗測定 ・目標との差異分析 ・必要に応じた是正措置の実施

このテーブルは、エンジニアリングマネジメントの基本的な機能要素を示している。各要素は独立して存在するのではなく、相互に連携し合って効果を発揮する。例えば、緻密な計画があっても適切な組織化がなければ実行は困難だし、優れた指揮能力があっても統制メカニズムがなければ目標からの逸脱を防げない。

これらの要素を水の流れに例えるなら、計画は水源、組織化は水路、資源配分は流量調整、指揮は水の方向付け、統制は堰（せき）のようなものだ。すべてが適切に機能して初めて、水（プロジェクト）は目的地（目標）に到達できる。

EMの役割

エンジニアリングマネージャーの役割は多岐にわたる。技術と経営の架け橋として、両方の言語を理解し翻訳する通訳者のような存在だ。私自身「翻訳者」として機能する場面が数多くあった。私の言語世界では、この行為を「はしごを掛ける」として位置づけている。

実践的なエンジニアリングマネージャーの役割

El-Baz & El-Sayegh (2007)の研究に基づき、現代のエンジニアリングマネージャーが担う主要な役割をまとめた。

役割カテゴリ	具体的な役割
戦略的役割	・組織のミッション・ビジョンに沿った技術戦略の策定 ・企業戦略の戦術的行動計画への変換 ・技術トレンドの監視と戦略的取り込み
運用的役割	・エンジニアリング活動の計画、組織化、指揮 ・資源とプロセスの効率的な管理 ・タスクの適切な委任と監督
顧客志向の役割	・顧客ニーズへの対応 ・高品質な製品・サービスの提供 ・顧客満足度の継続的モニタリング
人材開発の役割	・チームメンバーの目標達成支援 ・業績評価と継続的なフィードバック ・エンジニアの能力開発と成長支援
コミュニケーション役割	・技術的専門知識の提供と翻訳 ・上級管理職への進捗報告 ・部門間の連携促進

このテーブルは、エンジニアリングマネージャーの多面的な役割を示している。現代のEMでは、これらの役割をバランスよく果たすことが求められる。場面によってこれらの役割の重要性は変動する傾向がある。スタートアップ段階では戦略的役割と運用的役割が重視される一方、成熟組織では人材開発とコミュニケーション役割がより重要になることが多い。

エンジニアリングマネージャーを自動車のドライバーに例えるなら、戦略的役割は目的地の選択、運用的役割はハンドル操作、顧客志向の役割は快適な乗り心地の確保、人材開発の役割は車のメンテナンス、コミュニケーション役割はナビゲーションシステムに相当する。すべてが調和して初めて、安全で効率的な旅（プロジェクト）が実現する。

頭を悩ませる課題

現代のエンジニアリングマネージャーは様々な課題に直面している。これらの課題は日々変化し、対応の難しさを増している。

課題領域	主要な課題
ビジネス環境の変化	・グローバル化の加速（逆行するとの主張もあるが） ・短期利益志向と長期投資のバランス ・規制・環境・倫理問題の複雑化 ・労働力人口動態の変化
組織変革の必要性	・パートナーシップ構築の重要性増大 ・プロセスベース組織への移行 ・継続的な変化管理の実施 ・従業員ロイヤルティの獲得・維持
マネジメント手法の進化	・チーム管理とリーダーシップの変化 ・不確実性の理解と管理の複雑化 ・多様化する労働力の管理 ・管理・リーダーシップスキルの継続的開発
技術革新の加速	・リードタイム短縮の要求 ・市場投入までの時間短縮 ・顧客対応の迅速化 ・一貫性と信頼性のあるサービス提供
グローバル競争の激化	・持続可能な資源調達 ・優秀な技術者の獲得競争 ・多文化環境での業務遂行 ・チームモチベーションの維持

このテーブルは、現代のエンジニアリングマネージャーが直面する主要な課題を示している。これらの課題はますます複雑化し、相互に影響し合っている。例えば、グローバル競争の激化は技術革新の加速を促し、それが組織変革の必要性を高める、といった具合だ。

これらの課題は、自動車が長距離ドライブ中に直面する様々な道路状況や気象条件のようなものだ。エンジニアリングマネージャーは、これらの課題を予測し、適切な対応策を講じながら、チームという車を目的地に安全に導くドライバーの役割を果たす必要がある。

EMに必要なコアコンピタンス

エンジニアリングマネージャーとして成功するためには、特定のコアコンピタンス（中核的能力）が必要だ。これらは単なるスキルセットではなく、複雑な状況下でも効果的に機能する統合された能力の集合体といえる。

エンジニアリングマネージャーのコンピテンシーモデル

El-Baz & El-Sayegh (2007)とBlandin (2012)の研究を基に、エンジニアリングマネージャーに必要なコンピテンシーモデルを以下にまとめた。

コンピテンシー領域	主要なコンピテンシー
ビジネス領域	・製品開発と研究開発能力 ・生産計画と管理 ・サプライチェーンマネジメント ・プロジェクトマネジメント ・市場とマーケティングの理解 ・システムエンジニアリング ・知識管理 ・予算と財務管理 ・環境配慮
専門的領域	・職業倫理 ・環境意識 ・組織文化と政治への理解 ・法令と規制の知識
グローバル領域	・適応性と柔軟性 ・異文化感受性 ・グローバル課題への認識 ・多様性のマネジメント
人的領域（対人関係）	・自己と他者の動機付け ・効果的なコミュニケーション ・交渉と紛争解決 ・チームビルディング
人的領域（リーダーシップ）	・誠実さと高潔さ ・ビジョンと戦略的思考 ・メンタリングとコーチング ・熱意とインスピレーション

このテーブルは、効果的なエンジニアリングマネージャーに必要な主要コンピテンシーを示している。これらのコンピテンシーは互いに連携し、状況に応じて適切に発揮されることが重要だ。例えば、プロジェクトの初期段階ではビジョンと戦略的思考が重要かもしれないが、実行段階では交渉やチームビルディングがより重要になるだろう。

これらのコンピテンシーは自動車の各部品に例えられる。ビジネス領域はエンジンとパワートレイン、専門的領域は精密な制御システム、グローバル領域は様々な道路環境に対応するサスペンションとタイヤ、人的領域は全体を統括するドライバーの技術と判断力のようなものだ。すべての部品が適切に機能して初めて、安全で効率的な走行（成功するプロジェクト）が実現する。

技術的（ハード）スキルと非技術的（ソフト）スキルのバランス

エンジニアリングマネージャーには、技術的スキルと非技術的スキルの両方が必要だ。この両者のバランスが成功の鍵となる。

スキルタイプ	具体的なスキル	重要性
技術的スキル	・専門分野の深い知識 ・技術トレンドの理解 ・システム思考 ・分析能力 ・問題解決能力 ・リスク評価能力	・技術的意思決定の基盤 ・チームの技術的リスペクト獲得 ・実現可能な計画立案の基礎
非技術的スキル	・リーダーシップ ・コミュニケーション ・チームビルディング ・交渉 ・感情知性 ・変化管理 ・時間管理	・チームパフォーマンスの最大化 ・組織内外の効果的な連携 ・変化や障害への適応能力

このテーブルは、エンジニアリングマネージャーに必要な技術的スキルと非技術的スキルを示している。優れたエンジニアリングマネージャーは、両方のスキルセットを状況に応じて適切に活用できる。

技術的スキルと非技術的スキルは、自動車の両輪のようなものだ。一方だけでは前に進めない。両方が調和して初めて、目的地に向かって安全かつ効率的に走行できる。

EMのフレームワークとツール - 役割とコンピタンスの実現

エンジニアリングマネージャーは、様々なフレームワークやツールを活用して複雑な課題に対処する。実務において特に有効性が確認されているものをまとめる（扱う問題領域が多岐にわたるため、十分な内容を書き切ることはできていない。その都度、必要なものを発見・発明するくらいの気持ちでいるのが正しいように思う）。

戦略的役割を支えるフレームワーク

エンジニアリングマネージャーの戦略的役割は、組織のミッション・ビジョンに沿った技術戦略の策定と実行を担う。この役割を効果的に果たすためには、以下のようなフレームワークがある。

フレームワーク	概要	活用シーン
PDCAサイクル	・Plan（計画） ・Do（実行） ・Check（評価） ・Act（改善） の継続的サイクル	・継続的改善プロセス ・品質管理 ・業務プロセス最適化
SWOT分析 （逆に信頼を損ねる場面もあるが）	・Strengths（強み） ・Weaknesses（弱み） ・Opportunities（機会） ・Threats（脅威） の分析	・戦略策定 ・競合分析 ・市場参入判断
ポーターのファイブフォースモデル	・新規参入の脅威 ・代替品の脅威 ・買い手の交渉力 ・売り手の交渉力 ・競争企業間の敵対関係 の分析	・業界分析 ・競争戦略策定 ・長期的ポジショニング
バランススコアカード	・財務の視点 ・顧客の視点 ・内部プロセスの視点 ・学習と成長の視点 からの総合的評価	・戦略の実行と評価 ・組織パフォーマンス測定 ・目標の整合性確保

このテーブルは、エンジニアリングマネジメントにおける戦略計画と管理のための主要フレームワークを示している。これらは単独で使用されることもあれば、組み合わせて使用されることもある。例えば、SWOT分析の結果を基にポーターのファイブフォースモデルで詳細分析を行い、最終的にバランススコアカードで戦略の実行を監視する、といった具合だ。

運用的役割を強化するツール

エンジニアリングマネージャーの運用的役割は、エンジニアリング活動の計画、組織化、資源管理を担う。この役割を支えるツールは以下の通りだ。

ツール	概要	適用場面
作業分解構造 (WBS)	プロジェクト全体を管理可能な作業単位に分解する階層的構造	・スコープ定義 ・作業の詳細計画 ・責任の明確化
クリティカルパス法 (CPM)	プロジェクト完了までの最短時間を決定する一連の活動の特定	・スケジュール最適化 ・リソース配分 ・進捗管理
ガントチャート	横棒グラフを用いたプロジェクトスケジュールの視覚的表現	・タイムライン管理 ・進捗状況の可視化 ・スケジュール調整
アーンドバリューマネジメント (EVM)	スコープ、スケジュール、コストのパフォーマンスを統合的に測定	・プロジェクト進捗測定 ・将来のパフォーマンス予測 ・問題の早期発見
アジャイル手法	反復的かつ漸進的なアプローチによる柔軟な開発プロセス	・要件変更の多いプロジェクト ・顧客フィードバックの継続的反映 ・複雑な製品開発

このテーブルは、プロジェクトマネジメントで活用される主要なツールを示している。これらのツールは互いに補完し合いながら使用されることが多い。例えば、WBSで作業を分解し、CPMで重要なパスを特定し、ガントチャートでスケジュールを視覚化し、EVMで進捗を測定する、といった具合だ。

これらのツールは登山装備に例えられる。WBSは地図、CPMはコンパス、ガントチャートは行程表、EVMは高度計、アジャイル手法は天候変化に応じて経路を変更する柔軟性のようなものだ。適切な装備があれば、困難な山（プロジェクト）でも安全に登頂（完了）できる（できるとは言っていない）。

顧客志向の品質へのアプローチ

高品質なエンジニアリング成果物を確保するためのフレームワークとツールには以下のようなものがある。

フレームワーク/ツール	概要	活用シーン
品質管理原則	・継続的改善 ・プロセス重視 ・データに基づく意思決定 ・顧客志向 などの基本原則	・品質文化の構築 ・品質戦略の策定 ・品質管理システムの基盤
7つのQCツール （新しいのも出ている）	・特性要因図 ・チェックシート ・ヒストグラム ・パレート図 ・散布図 ・管理図 ・グラフ	・問題の原因分析 ・データの収集と整理 ・プロセス改善
FMEA（故障モード影響解析）	潜在的な故障モードとその影響を体系的に分析する手法	・設計段階でのリスク評価 ・予防措置の特定 ・重大な故障モードの優先順位付け
統計的プロセス管理 (SPC)	統計的手法を用いたプロセスの監視と制御	・プロセス変動の監視 ・異常の早期検出 ・プロセス能力の評価
シックスシグマ	データと統計分析に基づく体系的な改善手法	・欠陥率の削減 ・プロセスのばらつき低減 ・顧客満足度向上

このテーブルは、品質管理におけるフレームワークとツールを示している。これらは組織の品質文化と成熟度に応じて適用される。例えば、基本的な7つのQCツールから始め、徐々にFMEAやSPCなどのより高度な手法に移行することが多い。

品質管理システムは、健康管理のようなものだ。品質管理原則は基本的な生活習慣、7つのQCツールは日々の健康チェック、FMEAは予防医学、SPCは継続的な健康モニタリング、シックスシグマは高度な健康最適化プログラムに例えられる。健康な体（高品質なプロセス）があってこそ、高いパフォーマンス（優れた製品・サービス）が発揮できる。

システムエンジニアリング

複雑なシステム開発を成功させるためのシステムエンジニアリング手法も重要だ。

手法	概要	適用場面
Vモデル	要件定義から検証までの開発プロセスをV字形で表現するライフサイクルモデル	・複雑なシステム開発 ・検証と妥当性確認の計画 ・各段階の成果物の明確化
要件分析手法	ニーズを明確で検証可能な要件に変換するプロセス	・プロジェクト初期段階 ・ステークホルダー間の合意形成 ・スコープ定義
機能分析・割り当て	システム機能の特定と適切なコンポーネントへの割り当て	・システムアーキテクチャ設計 ・機能と物理アーキテクチャの連携 ・インターフェース定義
システム統合・検証	コンポーネントを段階的に統合し、システム全体を検証するプロセス	・複数サブシステムの統合 ・システムレベルの検証 ・要件充足の確認
モデルベースシステムエンジニアリング (MBSE)	モデルを中心としたシステム開発アプローチ	・複雑なシステム設計 ・システム挙動のシミュレーション ・設計代替案の評価

このテーブルは、システムエンジニアリングの主要手法を示している。これらの手法は、複雑なシステム開発において、要件から実装、統合、検証に至るまでの一貫したアプローチを提供する。

この図は、システムエンジニアリングで広く使用されるVモデルを示している（紙面の都合上、逆チュアピースっぽくなっているが）。上側の下降線は開発段階、下側の上昇線は検証段階を表し、対応する段階間の検証関係を破線で示している。このモデルにより、各開発段階に対応する検証段階が明確になり、品質の作り込みが容易になる（ならない）。

人材開発とヒューマンスキルの強化

エンジニアリングマネジメントの成功には技術的フレームワークだけでなく、人間関係やチームダイナミクスを扱うソフト面のフレームワークも不可欠だ。

フレームワーク	概要	活用シーン
タックマンのチーム発達モデル	・形成期（Forming） ・混乱期（Storming） ・統一期（Norming） ・機能期（Performing） ・散会期（Adjourning）の5段階	・新チーム立ち上げ ・チーム問題の診断 ・チーム成熟度の評価 ・次のステージへの移行支援
トーマス・キルマンの競合解決モデル	・競争（Competing） ・協調（Collaborating） ・妥協（Compromising） ・回避（Avoiding） ・順応（Accommodating）の5スタイル	・対立解決 ・交渉戦略の選択 ・チームメンバーの対立スタイル理解 ・組織的な問題解決
SBARコミュニケーション	・状況（Situation） ・背景（Background） ・評価（Assessment） ・提案（Recommendation）の順で伝達	・緊急事態の報告 ・上級管理職への簡潔な報告 ・重要な決定の提案 ・複雑な問題の効率的な伝達
アマビールの創造性コンポーネントモデル	・専門知識（Domain Expertise） ・創造的思考スキル（Creative Thinking Skills） ・モチベーション（Motivation） の3要素と組織環境の相互作用	・イノベーション文化の構築 ・チームの創造性向上 ・内発的モチベーション促進 ・創造的な職場環境デザイン
シチュエーショナル・リーダーシップモデル	・指示型（Directing） ・コーチング型（Coaching） ・支援型（Supporting） ・委任型（Delegating）の4スタイル	・チームメンバーの成長段階に応じた指導 ・多様なチームの効果的なリード ・個人の自律性強化 ・新しい責任の委譲

このテーブルは、エンジニアリングマネジメントにおけるヒューマンスキル向上のためのフレームワークを示している。技術的なフレームワークと同様に、状況に応じて適切なものを選択し、柔軟に適用することが重要だ。

AI時代におけるEMの変化

最後に、AI時代におけるエンジニアリングマネジメントの変化について考察する。AIの急速な発展は、エンジニアリングマネジメントのあり方を根本から変えつつある。しらんけど。いや、正直に言うとわからない。だが、一応考察はする。

AI技術の進化とEMへの影響

AI技術の進化は、エンジニアリングマネジメントに多面的な影響を与えている。Cursor を用いた業務作業の効率化はその一例であろう。

影響領域	AIの影響	対応アプローチ
意思決定プロセス	・データに基づく予測的意思決定 ・リアルタイムの意思決定支援 ・複雑なトレードオフ分析の自動化	・AIと人間の補完的意思決定モデル構築 ・重要な意思決定における人間の監督維持 ・AIの提案を評価する能力の開発
リソース管理	・最適なリソース割り当ての自動化 ・需要予測の精度向上 ・リソース使用の効率化	・AI予測モデルと人間の判断の統合 ・AIによる提案のビジネスコンテキスト評価 ・リソース最適化の継続的モニタリング
プロジェクト管理	・リスク予測と軽減の強化 ・進捗モニタリングの自動化 ・プロジェクト計画の最適化	・AIツールとプロジェクト方法論の統合 ・AIによる洞察の批判的評価 ・人間の創造性とAIの分析力の組み合わせ
イノベーション	・新しいデザインアプローチの創出 ・研究開発プロセスの加速 ・製品の差別化機会の特定	・AI支援設計ツールの導入 ・人間主導のイノベーションプロセスの維持 ・AIと人間のクリエイティブコラボレーション
スキル要件	・技術スキルと非技術スキルの両方の重要性向上 ・AI活用能力の必要性 ・継続的学習の必要性の増大	・AIリテラシー向上のための継続的トレーニング ・AIと人間の協働を促進するスキル開発 ・変化への適応力の強化

このテーブルは、AI技術がエンジニアリングマネジメントの主要領域に与える影響と、その対応アプローチを示している。AIは従来のマネジメントプロセスを変革し、新たな機会と課題をもたらしている。

エンジニアリングマネジメントとAIの関係は、パイロットと最新のコックピットシステムの関係に例えられる。AIはナビゲーション、計算、モニタリングを自動化するが、最終的な意思決定と責任はパイロット（エンジニアリングマネージャー）にある。両者が適切に協働することで、より安全で効率的な飛行（プロジェクト）が可能になる。

AI時代のエンジニアリングマネージャーの新たな役割

AI時代において、エンジニアリングマネージャーの役割も進化している。

役割の変化	求められる能力	実践アプローチ
AIと人間の協働促進者	・AIシステムの可能性と限界の理解 ・人間とAIの適切な役割分担の判断 ・AIと人間の相互補完的関係の構築	・AIに関する継続的な学習 ・協働モデルの実験と改良 ・チームメンバーのAIリテラシー向上支援
倫理的AI活用の監督者	・AI倫理の理解 ・バイアスと公平性の問題への認識 ・責任あるAI使用の確保	・AI導入前の倫理的評価 ・継続的なモニタリングと評価 ・透明性と説明可能性の確保
技術とビジネスの融合推進者	・AIの戦略的価値の理解 ・技術とビジネス目標の整合性確保 ・AI投資の優先順位付け	・ビジネスKPIとAI導入の連携 ・AIロードマップとビジネス戦略の統合 ・経営陣とのAI価値についての効果的コミュニケーション
継続的イノベーションの促進者	・AI駆動のイノベーション機会の特定 ・実験とリスクテイキングの奨励 ・失敗からの学習文化の醸成	・AI活用の実験的アプローチ ・小規模パイロットと迅速な検証 ・成功事例の組織全体での共有
人材開発と変化管理の指導者	・AIによる職務変化の管理 ・チームのスキル転換支援 ・AIとの協働への抵抗感の軽減	・個別化された能力開発計画 ・AIツール活用のトレーニング ・変化の必要性と利点の明確なコミュニケーション

このテーブルは、AI時代におけるエンジニアリングマネージャーの新たな役割と、それに必要な能力、実践アプローチを示している。AIの進化により、エンジニアリングマネージャーはより戦略的、倫理的、変革的な役割を担うようになる。

この図は、AI時代におけるエンジニアリングマネージャーの中心的役割を簡略的に示している。マネージャーはAIツール、エンジニアリングチーム、ビジネス要件、倫理的考慮の交差点に位置し、それらの入力を統合して戦略的意思決定、リソース最適化、イノベーション、AI・人間の協働を推進する。この複雑な役割は、技術とマネジメントの両方の深い理解を必要とする。

まとめ

エンジニアリングマネジメント（EM）は、技術的な問題解決能力とマネジメントスキルを融合させた分野であり、複雑な技術プロジェクトや組織を成功に導くために不可欠だ。EMの実践には、計画、組織化、資源配分、指揮、統制といった機能要素を効果的に活用する能力が求められる。

エンジニアリングマネージャーは、技術と経営の架け橋として、両方の言語を理解し翻訳する役割を担う。また、ビジネス、専門的、グローバル、人的領域にわたる多様なコンピテンシーを開発・活用することが成功の鍵となる。

EMの実践には、戦略計画・管理、プロジェクトマネジメント、品質管理、システムエンジニアリングなど、様々なフレームワークとツールが存在する。これらは状況に応じて適切に選択・組み合わせて活用することが重要だ。

AI時代の到来により、EMも大きな変革を遂げつつある。AIはデータ駆動の意思決定、リソース最適化、リスク予測などを強化し、エンジニアリングマネージャーの役割をより戦略的、倫理的、変革的なものへと進化させている。成功するエンジニアリングマネージャーは、AIと人間の協働を促進し、技術とビジネスの融合を推進し、継続的イノベーションを促進する能力を持つ必要がある。

最終的に、エンジニアリングマネジメントの本質は、技術の可能性とビジネスの要求を理解し、それらを調和させることで価値を創造することにある。AI時代においても、この本質は変わらないが、その実現方法は大きく変化している。この変化を理解し、適応することが、未来のエンジニアリングマネージャーにとって最も重要な課題だろう。