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TTL, メタデータ, SWR（Stale-While-Revalidate)?
とても良い質問です！
この文に出てくる TTL・カスタムメタデータ・SWR（Stale-While-Revalidate） は、キャッシュの高度な制御や効率的なデータ更新のためのキーワードです。
ひとつずつ、噛み砕いて説明します👇
✅ 1. TTL（Time To Live）
「このデータは何秒間だけ有効とするか」という有効期限のこと。
例：
kv.put("user:123", "{name: 'Taro'}", { expirationTtl: 60 }); // 60秒後に自動削除
- TTLを設定すると、そのデータは**指定時間が経過したら自動的に削除（パージ）**されます
- これにより、古いキャッシュを自動的にクリーンアップできます
✅ 2. カスタムメタデータ（Custom Metadata）
KVに保存する「値」とは別に、追加の情報（メタデータ）を付けられる機能。
例：
kv.put("article:123", "記事の内容", {
metadata: { version: 1, author: "admin", category: "news" }
});
- メタデータは検索・条件分岐・管理目的に使える
- Cloudflare Workersでは
getWithMetadata()で同時に取得可能
✅ 3. SWR（Stale-While-Revalidate）
「キャッシュが古くても一旦それを返し、裏で最新データを取りに行く」キャッシュ戦略。
流れイメージ：
- ユーザーがアクセスする
- 古いデータ（Stale）をすぐに返す（ユーザー体験を落とさない）
- その裏で非同期で新しいデータを取得＆キャッシュを更新する
こうなると便利：
- ページ表示がとにかく速い
- でも裏で自動的に最新情報を取ってくれるので安心
- → ユーザーには**「速くて、新しい」状態**を保てる
✅ まとめ
| 用語 | 意味 | 役割 |
|---|---|---|
| TTL | キャッシュの寿命時間 | 古くなったら自動削除 |
| カスタムメタデータ | データに付与できる追加情報 | 検索やフィルター、バージョン管理など |
| SWR | 古いデータを使いつつ裏で更新 | 高速かつ常に最新を保てるUX改善手法 |
Cloudflare Stackを使えば、こうした**柔軟なキャッシュ設計（速度・正確さ・可用性）**をプログラムで自在に組めるのが強みです。
興味があれば、「SWRパターンをKVで実装するコード例」や「TTL+メタデータ管理設計」もご紹介できますよ。どうしますか？
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