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パフォーマンス問題、N+1って何？

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パフォーマンス改善
tech

N+1問題とは、データベースに対するクエリが無駄に多く発行されることで、パフォーマンスが著しく悪化する現象です。特に**ORM（Object-Relational Mapping）**を使っているときによく起きます。

🔧 具体例で説明（例：ブログ記事とそのコメント）

たとえば、以下のような構造のデータがあるとします：

  • 記事（Post）: 複数ある
  • コメント（Comment）: 各記事に複数つく
# Python + Django的な例
posts = Post.objects.all()  # 記事を全件取得

for post in posts:
    comments = post.comments.all()  # 各記事に対してコメントを取得

😱 N+1問題とは？

上記コードの動き：

  1. 最初に Post.objects.all() → 1回のクエリ（N=投稿数）
  2. 各Postごとに .comments.all() → N回のクエリ

👉 結果：合計で1 + N回のクエリが発行される

⚡ 解決方法：Eager Loading（事前読み込み）

例えばDjangoだと：

posts = Post.objects.prefetch_related('comments')

これにより、

  • 最初に記事一覧を1回のクエリ
  • 次にすべてのコメントを1回のクエリ

合計で2回のクエリだけで済みます。

✅ まとめ：N+1問題とは？

項目 内容
問題の本質 1つの親レコードに対して子レコードを都度クエリ
発生しやすい場面 ORM使用時、リレーションをループで参照する時
影響 クエリ数が爆発 → レイテンシ増加・DB負荷増大
解消法 JOINや Eager Loading（例：includes, preload）

興味があれば、RailsやTypeORMなど、他のフレームワークでの例も紹介できますよ。どの言語環境で使いたいですか？

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