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G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL 2025#3)に合格したので振り返り
2025年5月のG検定(JDLA Deep Learning for GENERAL 2025#3)に合格したので振り返りをする
モチベーション
AI時代のリスキリングとして、AI関連の基礎知識を体系的に学ぶために始めました。
どんな勉強をしたか
- 4/12 「ディープラーニングG検定公式テキスト(第二版)」を読み始める
- 4/24 「ディープラーニングG検定公式テキスト(第二版)」を読了
- 4/25 「ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集第2版」を解き始める
- 4/30 「ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集第2版」を模試も含めて完了
- この時点で正答率75%程度
- 4/30 公式の例題とミニテスト を実施
- G検定の試験範囲（シラバス） https://www.jdla.org/certificate/general/#apply に 例題とミニテストがあるため、それぞれ実施する。
- 正答率60%程度。
- 5/1 「ディープラーニング学習する機械-ヤン・ルカン、人工知能を語る」を読み始める
- G検定の問題集ヤン・ルカンが何を言ったのかという問題があり、調べると本を執筆されていたので読む。
- 5/5 「ディープラーニングG検定公式テキスト(第二版)」を2周目読み始める
- 5/10にG検定の試験を受けるため再読する。初回の通読記事はZennにまとめており、過去問題集も一通り実施したため、理解不明瞭な箇所を復習する。
- 5/5 「ディープラーニングG検定公式テキスト(第二版)」を2周目読了
- 5/5 「ディープラーニング学習する機械-ヤン・ルカン、人工知能を語る」を読了
- ヤン・ルカンはGANについて、「10年で最も面白い発明 機械学習において、この10年で最もおもしろいアイデア」と言ったが、元ネタはヤン・ルカンのQuoraセッションのようです。 https://quorasessionwithyannlecun.quora.com/
- 最新シラバスと問題傾向が変わったので試験対策としては読む必要は結果としては無かった。
- 5/7 「ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集第2版」を2週目を解き始める
- 5/9 「ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集第2版」を2週目を完了
- この時点で正答率90%程度
- 5/10 最新のG検定の試験範囲（シラバス）の範囲での勉強
- 第二版で学習して古いので、最新シラバスに対応したキーワードを学習。結果として最新シラバスを抑えた対策が重要
- 【新G検定直前対策】新出題範囲と重要キーワードの徹底解説 https://zenn.dev/tasse/articles/4200f0f35f498a
- 【新G検定対策(第10回)】予想問題で学ぶ新キーワード https://zenn.dev/tasse/articles/d6942f2ccd59cd
勉強時間: 60時間程度
結果
合格しました。
振り返り
学習教材としては、https://www.jdla.org/certificate/general/start/ で紹介されている
- 【1】ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 公式テキスト 第2版
- 【3】徹底攻略 ディープラーニング G検定ジェネラリスト問題集 第2版
がすでに手元にあったためこちらを学習教材とした。
ただともに第二版で古いためやはり最新の第三版で学習することを推奨。
問題集の表紙が変わっており第三版(https://www.amazon.co.jp/dp/4295018988)があることに気づきませんでした。
AI分野は前提知識がなかったため Gemini と対話しながら学習を進めて行く方法が良かった。
結果として、人工知能の歴史的な流れおよび、直近のAIについても幅広く学ぶことができた。
NEXT ACTION
AWS Certified AI Practitionerを取得したい
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