初スクラップ

とりあえずやったこと

• zenn登録
• github連携

今後の活用

結城さんの作業ログを真似て頭にある情報をできるだけ文字で残してスッキリしたい。
とりとめのない作業ログをひたすら残す。

その他

アイコン作ってみた。ゲーミング猫な感じで良い。

起床。そして作業開始。

機械学習実装

目的

1000点の波形データを 4つに分類したい

やること

• xyzのデータの合計の列を作成
• 合計の列のデータ一定数ごとの分散、平均のデータフレームを作成
  • 一定数は波形データ波形データを直接見て、一通り特徴が見られるところで決める
  • 時間の考慮が必要
• データの種類番号(0~3)をラベル付け
• sklearnのなんらかの手法（ランダムフォレスト？）で分類
  • 後々、テストデータはどれだけどの分類に近いか数値で表したい

とりあえず...

最終的にはモジュール化したいので、前処理部分をpythonで頑張る

合計の列つくって、とりあえず25点ごとに区切ることにした。

• 列の追加 https://note.nkmk.me/python-pandas-assign-append/
• plot https://note.nkmk.me/python-pandas-plot/
• pythonのMath https://qiita.com/JunJun0706/items/9d1befb90a823c466c32
• 波形データの処理 https://www.datarobot.com/jp/blog/use_manufacturing_sensor_data_for_machine_learning/

この後、label, 分散, 平均、25点の時間の4columnsの新たなデータフレームをつくる

疲れたので休憩

楽しくゲームできたので作業再開。

p5jsの課題をたおす。

倒しきれなかった。

所用で一旦、移動。

疲れて午後作業できなかった...

オライリーの「デザインの伝え方」という本買ってみたので、息抜きに読んでいきたい。

今日はこれに終了。また明日。