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2021年振り返り

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こんにちは。shu421です。
皆さんにとって2021年はどんな年だったでしょうか。私にとっては自分の将来を考える、ある意味転換期のような年でした。この記事は完全に私のための備忘録ですので、さら〜と流し読みしていただけると幸いです。

目次

  • コンペ
  • その他
  • まとめ
  • 来年の目標

コンペについて

今年はコンペにたくさん参加しました。簡単にまとめます。

kaggle

  • Riiid Answer Correctness Prediction(2252/3395)

    • time series API???の印象が強かったです。公開codeやdiscussionの内容含め、何も分かりませんでした。特徴量を1つだけ考えて作った記憶がありますが、果たして効いていたかも定かではないです。計1週間くらいしかやってない気がします。
  • Jane Street Market Prediction(2762/4252)

    • カラム名が隠されてたら特徴量作れないじゃん!って思ってました笑。自分はLightGBMしか書けないけど、このコンペはニューラルネットワーク使うのか、ふむふむわからんという感じでした。この時はNNよりもLightGBMの方がコード読みやすいし精度も出ると思っていたので、NNを勉強しようとは考えていませんでした。
  • Tabular Playground Series - Feb 2021(392/1433)

    • 誰しもが通る道、LightGBM & ハイパラ芸人してました。optunaをひたすら回していた記憶があります。「コンペに時間をかける」の意味が分からず、自分なりの工夫をできないまま、ひたすら公開codeのパラメータをチューニングしてました。
  • Tabular Playground Series - Mar 2021(436/1495)

    • 2月のplaygroundに続けて3月の方にも参加しました。Jane Streetと同じく特徴量の名前が隠されていました。2月の上位解法を真似しましたが、あまり結果は出なかったです。
  • Google Smartphone Decimeter Challenge(48/810, 銀)

    • 初めて完走したコンペであり、初めてメダルを獲得したコンペでもあります。これのおかげでkaggle楽しい!ってなりました。とは言っても公開codeとdiscussionがベースだからもっと実力を付けたいと思ってます。
  • NFL Health & Safety - Helmet Assignment(457/825)

    • 初めてkaggleでチームマージしたコンペです。Google Brainと被っていたため、チームメンバーと相談してGoogle Brainの方を頑張ることになりました。ただ、DeepSortやYOLOと言った技術の概要を抑えることができたので、完走はしていませんが参加してよかったです。
  • Google Brain - Ventilator Pressure Prediction(165/2605, 銅)

    • NFLのメンバーと機械学習の団体の方とチームマージしました。公開codeベースに、モデルとか特徴量をいじる戦い方をしていました。また、初めてのColab pro+を使ったコンペです。ryomakさんのラプラス分布を使った最適化手法に驚いた記憶があります。統計もちゃんとやらなきゃな〜って思いました笑。

signate

  • Student Cup 2021春
    • 人気度や曲の長さから曲のジャンルを推定するテーブルコンペでした。nagissさんのフォーラムに記載されているKNN特徴量、集約特徴量の関数が便利すぎて今でもずっと使ってます。私は他の方のコードをいじるくらいしかしていなかったのですが、チームメンバーやフォーラムにあげられているもの含め、他の方がどのようにテーブルコンペに取り組んでいるか知れたコンペでした。

atmaCup

  • #12 Sansan × atmaCup
    • 開催期間がNFL, Google Brainと被っていたため、あまりコミットできなかったです。ただ、タスクとしては非常に面白いコンペでした。上位陣のEDAがとにかく上手でした。私もEDAつよつよになりたいです。

その他

  • 睡眠大事
    • 今年一年で自分の最適な睡眠時間を把握することができました。私は平均7時間半寝ないとしんどいタイプだとわかったので、なるべくこの時間は確保するようにしていました。そのために、とにかくベッドのそばにスマホは置きませんでした。寝る前にいじってしまうのもそうですが、起きてからベッドでスマホを見ながらゴロゴロしていると簡単に1,2時間は無くなってしまいます。時間がないと言い訳をする前に、自分の悪習慣をなんとかしようと試行錯誤した年でもあります。
  • ジム
    • 夏頃にジムに入会しました。月会費が少し高いので入るか迷いましたが、結果的に大正解でした。私はつい家に引きこもって作業してしまうことがあるのですが、そういう機会が多い人ほどジムをおすすめします。とても良い気分転換になりますし、筋肉が付いてくるのを見るのは楽しいです笑。まだ入っていない方は来年ぜひ始めてみてください!
  • 読書
    • 実はあんまり読めてません笑。技術書を抜いたら計10冊くらいしか完読していないと思います。ただ、読書をするとかなり気分がすっきりするので、来年は読書週間をつけたいと思っています。おすすめの本があったらDMなどでぜひ教えてください!

まとめ

今年はkaggle初心者を満喫した年でした。公開codeをいじったりdiscussionの内容はなんとか理解できるレベルにはなったと思います。来年は大学の授業数はほとんど0になりますし、もっと機械学習の勉強をできたらなと思います。kaggleはもちろんですが、実務も色々体験し、大学4年生を楽しみ尽くしたいと思います。

来年の目標

来年の目標は以下のように決めました。達成できたらわくわくするようなものを選んだので、頑張ってコンプリートしたいと思います!

  • kaggle
    • チーム金(夏頃までに)
    • ソロ銀上位(top5%)
    • ソロ金
  • 統計検定準1級
  • TOEIC900
  • 読書年間24冊

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