Kaggleはコンペだけじゃない：MLB分析ノートブックを公開してみた
はじめに
Kaggleといえばコンペティション（機械学習コンテスト）のイメージが強いですが、コンペに関係ないデータ分析ノートブックも公開できることを最近知りました。
自分の場合、MLB（メジャーリーグ）の投球データを分析するノートブックをGoogle Colabで作っていたのですが、「これKaggleに公開したらどうだろう？」と試してみたところ、思った以上にリアクションがありました。
この記事では、分析ノートブックをKaggleで公開するまでの流れと気づきを共有します。
公開した分析ノートブック
MLB Statcastデータ（投球の球速・変化量・リリースポイントなどの詳細データ）を使って、日本人投手4人の投球傾向を分析しました。
| # | 投手 | 分析内容 |
|---|---|---|
| 1 | ダルビッシュ有 | 2021-2025の投球変化（球種割合・変化量の推移） |
| 2 | 今永昇太 | 2024→2025の2年目の変化 |
| 3 | 千賀滉大 | 「お化けフォーク」の分析（FF vs FO比較） |
| 4 | 菊池雄星 | 2019-2025のスライダー使用率変化（7シーズン） |
いずれもpybaseball + DuckDB + matplotlib/seabornで分析し、Google Colabで実行したものをKaggleに公開しました。
結果
4本中2本がNotebookメダル（ブロンズ）を獲得しました。残り2本はメダルなしです。
コンペのスコアで競うメダルとは違い、Notebookメダルは他のユーザーからのupvote（投票）数で決まります。内容が参考になると思ってもらえたかどうか、というシンプルな基準です。
公開の手順
1. ノートブックを用意する
普段使っているGoogle ColabやJupyter Notebookの .ipynb ファイルがそのまま使えます。特別な書き換えは不要です。
2. Kaggleにアップロード
Kaggleの「Code」→「New Notebook」からアップロードできます。
CLIを使う場合は kernel-metadata.json を作成して kaggle kernels push でも公開できます。
{
"id": "your-username/your-notebook-slug",
"title": "Your Notebook Title",
"code_file": "your-notebook.ipynb",
"language": "python",
"kernel_type": "notebook",
"is_private": "false",
"enable_gpu": "false",
"enable_internet": "true",
"competition_sources": [],
"dataset_sources": []
}
3. データソースについて
コンペのデータを使う場合は competition_sources にslugを指定しますが、外部データ（API取得など）を使う場合は空で問題ありません。
自分のMLB分析ではpybasballでStatcastデータをAPI経由で取得していたため、enable_internet: "true" にしてKaggle上でもデータ取得できるようにしました。ただし、ノートブックの実行に時間がかかる場合はColabで実行済みの出力付きノートブックをそのままアップロードする方が確実です。
4. 公開設定
is_private: "false" にすればpublic公開されます。他のユーザーがノートブックを閲覧・実行できるようになります。
気づいたこと
コンペ以外のノートブックにも需要がある
Kaggleにはコンペ参加者だけでなく、データ分析の手法やツールの使い方を学びに来ている人も多いようです。特定の分野（スポーツ分析など）に興味がある人の目に留まることもあります。
英語圏のユーザーが多い
Kaggleのユーザーは圧倒的に英語圏が多いので、ノートブックのタイトルやmarkdownセルを英語で書くと見てもらいやすい傾向があります。日本語だけだと検索に引っかかりにくいかもしれません。
メダルが取れるかは分からない
4本公開して2本がブロンズ、2本がメダルなしという結果でした。同じ形式・同じクオリティで作っても結果は違います。タイミングやテーマの注目度によるところが大きいと感じます。
まとめ
- Kaggleはコンペだけでなく、自分の分析ノートブックを公開する場としても使える
- Google ColabやJupyter Notebookの
.ipynbをそのままアップロードできる - upvoteがもらえるとNotebookメダルにつながることもある
- コンペに参加していなくてもKaggleを活用する方法がある
「データ分析はしているけどKaggleのコンペはハードルが高い」という方にとって、分析ノートブックの公開は始めやすい選択肢だと思います。
公開したノートブック:
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