タイタニック生存問題備忘録②

データセットにおいて、ある変数ごとに目的関数の平均値を計算する

train[['pclass', 'survived']]:

trainデータセットから、'pclass'列（乗客のクラス）と'survived'列（生存したかどうか）だけを抜き出す。これにより、必要な情報だけを含む新しいデータフレームが作成される。

.groupby(['pclass']):

抜き出したデータフレームを、'pclass'列の値（1等、2等、3等）でグループ分けする。
これにより、各乗客クラスのデータがまとめられる。

.mean():

各グループ（乗客クラス）ごとに、'survived'列の平均値を計算。
生存したかどうかは0か1で表されるため、平均値は生存率を表す。
例えば、1等の生存率が0.6であれば、1等客の60%が生存したことを意味する。

つまり、このコード全体としては、データセットにおいて、乗客クラスごとに生存率を計算し、クラスごとの生存率の違いを比較するために使用されます。
これにより、例えば、1等客は3等客よりも生存率が高いといった傾向を把握することができます。
この情報は、タイタニック号の沈没事故において、乗客のクラスが生存に影響を与えたかどうかを分析するのに役立ちます。