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入門Kubernetesに参加してきました
はじめに
サポーターズ CoLab の『入門 Kubernetes』に参加してきました。
GKE のチュートリアルをやったことがあるのと、GKE 入門の勉強会に参加したことがあるくらいで、k8s はまだまだ理解不足だったので今回の勉強会に参加しました。
とてもわかりやすかったです！
Docker の前提知識があれば誰でも聞ける内容だったと思います。
「こういう課題があったからこういうサービスや概念が生まれた」
のようにサービスや概念の紹介だけではなく、「どういった課題を解決するため」という技術が生まれた背景やデファクトスタンダードになった理由とともにストリー仕立てに構成されていたため非常に飲み込みやすかったです。
また、プレゼンの仕方も勉強させいただきました。ライブコーディングはたまに見ますが、ホワイトボードを使う講義は初めてだったので新鮮でした。
要所要所で笑いを誘うテクニックも含め、聴講者を集中させる技術を自分も磨きたいです。
ホワイトボードと QA の部分のみですが以下メモ書きです。
自己紹介
- 片岡航平さん(@p__oka)
- 株式会社ワクテカ CTO
- FITRA, FITRA Workout (DMM 英会話の Fitness 版)
Docker とは
- コンテナ型仮想化環境
- プロセスを隔離させる
Kubernetes
- コンテナオーケストレーションサービス
Case Study
- Rails アプリケーション
- Rails のプロセスを常に 4 つ起動することを保証したい
-
deployment- image とプロセス数を定義する
- オートスケールも可能（4~10）
RollingUpdateStrategy
-
- ロードバランシングを適切に設定することが難しい
Service- Service 間での通信（マイクロサービス）
- 外部からのアクセスがない場合は必要ない
- どうやって外部に公開するか
-
ingress-
Serviceとの連携する - 一つのドメインで異なる
Serviceに通信できる - できるが推奨されていない
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-
- 環境変数の管理
- ConfigMap
- ハードコードしかできない？大きな問題
- image を置換する
- CI で sed しまくる
Kubernetes Helm
コンテナランタイマー
- gVisor
- Docker は影響力を失いつつある
- 抽象レイヤーがないという脆弱性がある
クラスタ
Docker コンテナを実行するために用意された実行環境
ノード
物理（仮想）マシン
ロギング
- GCP の場合は意識せず stackdriver にたまる
- stackdriver は監視もできる
- アプリケーションのログは全て標準出力にだす
- DataDog は Kubernetes 完全対応
- サイドカー（request ヘッダに requestID を入れる）
Istio(イスティオ)
-
Envoyを入れるならIstioごと入れるとよい
Red Hat Openshift
- 本番環境適用に向けた多様な機能
Discussion