我流 vibecoding の極意
お疲れ様です。
最近「vibecoding（バイブコーディング）」って言葉、よく見かけますよね。
初めて見たとき、正直「え、これ普段自分がやってるやつじゃん」ってなりました。
というわけでこの記事では、私の我流vibecodingの記事を書いてみました！
実際に回してみて「ここ外すと事故る」「ここ大事」ってポイントをまとめます。
vibecodingを“実務でどう使うか”を知りたい人向けに、私が実際に回している方法と
注意点です！
1. そもそも vibecoding って何？
vibecodingは、AIと人間が 対話（キャッチボール）しながら 設計〜実装を進めるスタイルです。
AIを「コード生成専用担当者」扱いするんじゃなくて、
検討・修正・代案出しまで含めて、ガッツリ並走させるのがポイント。
「要件 → 設計 → 実装」みたいに一直線で進むというより、
考えたことをその場でAIに投げて、戻ってきたものをまた直して…って 行ったり来たり しながら作る感じです。
丸投げだと必ず失敗するのと、現場レビューで、なんでこの設計にしたの？とか、なんでこのコーディング？と
質問されたとき、AIが言ってましたーなんて笑えない回答をすることになります（笑）
なんで流行ってるの？（たぶんこれ）
- スピードが上がる（案出し・試作が速い）
- 試行回数が増える（比較検討しやすい）
- 1人でも“チームっぽい開発体験”になる（実際そうです。リーダーが人間）
- 精神的負担が減る（ゼロから捻り出す時間が減る）
2. 自分のやり方（役割分担）
結論から言うと、方針はこれです。
AIは加速装置と理解して、判断と責任は自分。
全体の流れ（ざっくり）
- 要件定義：自分
- 基本設計・詳細設計：AI（例：Copilot / GitHub Copilot。通称「ぴこたん」「ぴこぴん」）
- 設計レビュー：自分
- 実装：自分＋AI
- 検証・受け入れ：自分
コツ（ここ効く）
- AIに「まず叩き台」を出してもらい、自分がレビューして方向を揃える
- 代案を複数出させ、比較してから採用する（1発目を信じない）
- 複数の設計書になる場合は、矛盾点の洗い出し（結構重要だったりします！）
3. 一番大事：『理解工程』でブラックボックス化を止める
vibecodingで起きがちな事故、だいたいこれです。
AIの出力をそのまま採用して、後から崩壊する
特にOSや低レイヤは、前提がちょっとズレただけで普通に動かなくなります。
「なぜこの設計？」「どんな前提？」が分かってないと、修正も拡張も詰みます。
そこで私が必ず挟むのが 理解工程。
ここサボると、マジであとからヤバいです。
また、設計や実装部分を修正しすぎると、煩雑になり、不整合するので、今までの前提条件を
元に最初から設計し直しの勇気もあると良いです。
理解工程でやること（自分ルール）
- AIの設計/コードは「素材」扱い（採用する前にいったん解体）
- 自分の言葉で説明できるまで分解する
- ついでに、このへんをチェックする
- この構造で本当に良い？
- もっとシンプルにできない？
- 暗黙の前提（環境/仕様/制約）ズレてない？
これを挟むと、
AIのスピードと、人間の理解・判断の強さを両立できます。
4. AIとの役割分担（自分の考え）
AIは優秀です。でも、判断や責任まで丸投げすると普通に危ない。
主導権が曖昧になると、設計がブレたり整合性が崩れたりして、あとから直せなくなります。
自分はこんな切り分けでやってます。
AIに任せる（得意そうなやつ）
- 設計案の叩き台
- 複数案の提示と比較（これはチャット形式の方がいいかも！）
- 実装の雛形、反復的な修正
- 既存コードの読み解き補助（要約、依存関係の説明）
自分が握る（ここは責任）
- 目的・制約・優先順位（何を捨て、何を守るか）
- 採用/不採用の判断
- 仕様の一貫性、将来の拡張性
- 最終成果物の理解（説明可能性）
5. vibecoding の良いところ（実感）
- 開発サイクルが短くなる（考える→試す→直すが速い）
- 検討の幅が広がる（複数の構造に触れられる）
- 判断に集中できる（ゼロから捻る負担が減る）
- 理解工程込みなら、後からの修正・拡張がやりやすい
効率化というより、開発体験そのものが良くなる 感覚の方が強いかなーー。
6. 注意点（ここ外すと事故る）
設計が曖昧だと致命傷
AIに投げる前提（要件・制約）が曖昧だと、AIは“それっぽく”埋めます。
低レイヤほど、その“それっぽさ”が後から致命傷になります。
最低限、次は言語化してから投げるのがおすすめです。
- 目的（何を達成したいか）
- 制約（環境、対象OS/ABI、性能、依存を増やせるか等）
- 非目的（今回はやらないこと）
理解工程をサボると破綻する
- 修正できない（理由が分からない）
- デバッグできない（前提が追えない）
- 受け入れ判断ができない（正しいか分からない）
7. まとめ
vibecodingは「AIに任せる」じゃなくて、AIと並走する 開発です。
- 100%AIを信じるのは危険（特に設計と前提）
- 自分が必ずレビューして、理解工程でブラックボックス化を止める
- そこまでやると、スピードも品質も気持ちの余裕も、だいたい全部上がる
この手法が合う人、合わない人もいるかと思いますが、試しにどうぞ！
※あと余計なことかもしれませんが、AIエージェントは、やり取りが多く発生するので迷わず
サブスク課金したほうが良いです。無料枠でやるとなると、必要な質問をケチったりして、不十分な
感じになります（笑）
Discussion