AI-900 対策ノート：テキスト分析 & NLP まとめ

✨AI-900対策ノート：テキスト分析 & NLP まとめ 🧠

2025-04-13 · Reina
※ 試験対策用のメモ ✍️

① Azure Text Analytics の主な機能

機能	説明	例
感情分析	文の感情を分類	「最高！」→ポジティブ
言語検出	文章が何語か判定	"Hello"→英語
キーフレーズ抽出	重要語を抽出	「AI が便利」→AI, 便利
固有表現抽出（NER）	人名・地名などの固有名詞抽出	田中さん＝人名

② ベクター化とは？

文章を AI が理解できる数値ベクトルに変換 すること。

例：

[0.7, 0.1, 0.5, 0.3]  # 「おはよう」
[0.6, 0.2, 0.4, 0.4]  # 「こんにちは」

③ 頻度分析 vs N-gram

手法	説明	目的
頻度分析	単語の出現回数を数える	よく使う単語を知る
N-gram	単語を連続セットで扱う	文脈や語の繋がりを見る

📝 試験で出やすいポイント

• 「ベクター化」は超重要ワード
• NLP の各機能はベクター情報を使って判定している
• N-gram は文脈理解のベース