📘

map()とfilter()の違い

に公開
Python
学習
python実践レシピ
idea

1. map 関数

意味

  • 「関数を iterable（反復可能オブジェクト）の全要素に適用する」関数。
  • 新しい イテレータ を返す。

構文

map(function, iterable, ...)
  • function: 各要素に適用する関数
  • iterable: 適用対象（リスト、タプル、文字列など）
  • 複数の iterable を渡すと、関数は複数引数を受け取る。

基本例

nums = [1, 2, 3, 4]
result = map(lambda x: x * 2, nums)

print(list(result))  # [2, 4, 6, 8]

複数の iterable

a = [1, 2, 3]
b = [10, 20, 30]

result = map(lambda x, y: x + y, a, b)
print(list(result))  # [11, 22, 33]

関数を直接渡す

words = ["apple", "banana"]
result = map(str.upper, words)
print(list(result))  # ['APPLE', 'BANANA']

特徴

  • 一度消費すると再利用できない（イテレータだから）。
  • シンプルな変換なら リスト内包表記でも書ける。
[x*2 for x in nums]   # リスト内包表記

2. filter 関数

意味

  • 「条件に合う要素だけを選別する」関数。
  • 戻り値が True / False の判定関数を使う。

構文

filter(function, iterable)
  • function: 判定関数（True の要素だけ残る）
  • iterable: 判定対象

基本例

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)

print(list(result))  # [2, 4, 6]

関数を渡す例

def is_long(word):
    return len(word) > 5

words = ["apple", "banana", "cherry", "fig"]
print(list(filter(is_long, words)))  # ['banana', 'cherry']

リスト内包表記との比較

[x for x in nums if x > 2]

➡ Pythonic にはリスト内包表記がよく使われる。

3. map と filter の違い

機能 役割 例
map 要素を 変換する [1,2,3] → [2,4,6]
filter 要素を 選別する [1,2,3,4] → [2,4]

例：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
mapped  = list(map(lambda x: x*2, nums))        # [2, 4, 6, 8, 10]
filtered = list(filter(lambda x: x%2==0, nums)) # [2, 4]

4. map / filter の位置づけ

組み込み関数 (built-in functions)

  • map / filter は 組み込み関数。
    → import なしで最初から使える。
  • len, sum, print などと同じカテゴリ。
  • 標準ライブラリのモジュール関数ではない。

Executor との関係

  • concurrent.futures.Executor 抽象クラスには map メソッドがある。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def square(x): return x*x

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = executor.map(square, [1,2,3,4])
    print(list(results))  # [1, 4, 9, 16]
  • これは 並列処理のための map。
  • 組み込みの map とは別物。

まとめ

  • map(func, iterable)
    → 要素を変換するイテレータを返す。
  • filter(func, iterable)
    → 条件を満たす要素だけ残すイテレータを返す。
  • どちらも 組み込み関数で、import 不要。
  • 実際の Python コードでは リスト内包表記が可読性の点で好まれる。
  • 並列処理での Executor.map は別物（並列タスク用）。

Discussion