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【2025年AI人材戦略】AIは見るだけじゃダメ! リーダーが自ら使うべき理由

に公開

「AIを学ばなければ…」というCROからの相談に、SaaStrの代表は「学ぶな、使え」と答えました。

なぜAIを「見るだけ」ではダメなのか?

2025年、多くのリーダーたちが同じ質問をしています:
「AIをどう学べばいいですか?」

しかし、SaaStrの代表は明確に答えます:
「Stop Learning AI. Start Deploying It. Yourself.」
(AIを学ぶのをやめて、自分で使い始めよ)

AIはデモだけでは理解できない

ある企業のCMOたちはこう言います:
「チームに好きなAIツールを使わせています。Perplexityも試してもらっています。」

でも、これでは不十分です。リーダー自身がキーボードを叩いて実際に使わないと、絶対に理解できません。

なぜでしょうか?

Salesforceの場合

  • デモを見れば「使えそうか」が判断できる
  • CRM、パイプライン管理、レポート機能が明確
  • マニュアルを読めば「何ができるか」が分かる

AIエージェントの場合

  • 「どこまでできるか」が不明確
  • デモは最もうまくいく場合だけを見せる
  • 実際のデータ、実際のワークフローでどこまでできるかは使ってみないと分からない

使う人によって完全に変わる

Salesforceとの決定的な違い

Salesforce:誰が使っても同じ機能

  • リーダーが使おうが、チームメンバーが使おうが、リード管理はリード管理

AI:使う人によって完全に異なるツールになる

  • どんなトレーニングデータを与えるか
  • どんなプロンプトを書くか
  • どんなフィードバックを繰り返すか

例えば、
チームメンバーが「良いリード」と教えた基準と、リーダーが考える「良いリード」が違う可能性があります。

チームメンバー基準で訓練されたAI → チームメンバーの判断を拡張するだけ
リーダー基準で訓練されたAI → リーダーの判断を拡張できる

実際の事例:CMOへのフィードバック

SaaStrの代表は、ある知り合いのCMOに率直なフィードバックを与えました。

状況

  • 過去2回、転職を手伝った
  • 3回目の相談が来た時

フィードバック
「申し訳ないですが、今はおすすめできるところがありません。まだエージェントを自分で使っていませんよね。

まず一つエージェントを使ってみて

  • どうトレーニングしたか
  • どんな問題が起きたか
  • それをどう解決したか

それを教えてください。そうすればチャンスをお渡しします。」

使えるかどうかは使ってみないと分からない

AIエージェントを自分で使い、トレーニングすれば、他の方法では得られない具体的な知識が手に入ります。

体で理解すること

70点の結果 vs 95点の結果

  • 70点で十分なのか?
  • どんな失敗なら許容できるのか?
  • どんな失敗が致命的なのか?

ビジネスの文脈で、リーダーだけが判断できる領域

AIの失敗パターン

AIは静かに失敗します:

  • エラーメッセージを出さない
  • もっともらしい間違った答えを自信満々に出す

  • 「このリードはA等級です」(実際はC等級)
  • 「このメールが適切です」(実際はトーンがおかしい)

直接多くのケースを見ないと、この失敗パターンが分からない

トレーニングは暗黙知の明確化

「良いリード」の定義を例で教えながら、
「あ、私たちはこういうことを重視するんだ」と気づく

このプロセスでビジネス戦略自体がより明確になる

2025年のリーダーに必要なスキル

今後、最高の機会を得るリーダーたちは、履歴書に「AI」と書くのではなく、以下のことを具体的に話せる人たちです。

使った特定のエージェントは何か
なぜそのユースケースを選んだのか
どうトレーニングしたのか
どんな問題に直面し、どう解決したのか
実際に達成した結果は何か

実例

セールスチームリーダー
AI SDRを自分でトレーニングしてみないと・・・
→ チームが提案するAI戦略で、現実と希望的観測を区別できない

マーケティングリーダー
AIコンテンツを自分でQAしてみないと・・・
→ 正しい品質基準を立てられない

結論:重要なのは体験

重要なのは、

  • 講義や資格証ではない
  • チームを励ますことでもない
  • リーダーが直接キーボードを叩いて、この技術が自社で実際にどこまで動くかを体験すること

今日から始めること

  1. 小さく始める:一つのエージェントを選ぶ
  2. 自分で使う:チームに任せず、自分でトレーニング
  3. 記録する:何がうまくいき、何が失敗したか
  4. 共有する:学んだことをチームと共有
  5. 拡大する:成功したパターンを他の領域に適用

AIの時代、

  • 見るだけでは理解できない
  • 読むだけでは使えない
  • 使ってみて、初めて分かる

今日から、キーボードを叩きましょう!AI革命は、使う人のものです。🚀

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