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統計学入門 第一章 統計学の基礎
統計学 statisticsは昔、国を運営するための様々歴史のデータの収集および、規則性の発見として使われた。
そのため stateのための仕事→statisticsとなったのだ。
近代の統計学は過去の「政治算術」「国勢学」と違って、科学的推論のための方法論である。
量的データ
各データが数値で表せるもの(身長、温度、時間など)
質的データ
各データがカテゴリとして表すもの(性別、職業など)
質的データはフラグをつけることによって量的データのような扱いをすることが可能(男 0, 女 1)など
1次元データ
1つの対象に対して1つの観測値
ex)人間を表しているデータが身長のみ
度数分布表や、分散などで法則を求めていく
多次元データ
一つの対象に対して複数の観測値
ex)人間を表しているデータに身長と体重が存在する
多次元データは一次元データに求めた方法に加えて、各データの相関関係の分析も含まれる
統計はデータの収集から始まると考えるのは誤りである。
データを無作為に収集して、それを分析してもなんの意味もない。
まず行うべきは仮説である。
仮説をたて、分析したい対象が明らかになったときに、初めてデータが必要となる。
分析に必要なデータが存在しない場合には、データを自分で獲得しなくては行けない。
これが自然科学でいう実験、社会科学でいう調査である。
このスクラップは2021/08/24にクローズされました