AI活用方法No.N FDE と Sierra と プロセスマイニング

いい会社にするためにAIを活用する方法の現状結論

FDEを思い浮かべながら

• FDEとは現場入り込み、顧客固有の業務課題を技術的に解決するソフトエンジニアみたいな理解をとりあえずした。契約形態が肝なのかもとも思った。業務課題を解決するのに、有効な手段の一つは、現状のプロセスを理解するところから始めることかと思う。そこで、プロセスマイニングツールが役立ちそうと思った。
• ただ、INとOUTだけわかり、途中のプロセスはどうでもいいとおもったら、第一原理思考等でとにかく、最善のプロセスを考えてもいいとも思った。
• Sierraの人が、AI活用が進んでいるのは、圧倒的にソフトウエア開発、次にカスタマーサポート、法律分野で市場規模も馬鹿でかいとのこと。
• これ聞いて思うのが、AIは、日本の大企業がいろいろやってても、ほとんど全体の進化にも貢献しないで、AIやAIの進化で陳腐化、用済みになってきている例がかなり多いとおもえることだ。例えばAWSの成功は、スケールメリットだと思っている。
• この三分野も、内製して作るのは大抵よくない方法ではないか？強いところが、業務そのまま代替え（まだ完全は無理でも）できるところまで用意して、それをみんなが使うほうが、世界の進化的にもただしい気もする。
• またこの分野にダイレクトな分野でなくても、社内サポート等ももしかしたら、ちょっと変更すればできそうなので、いいサービスだしてくるんだろうなと思える。
• 今は、生成AIコードエージェントで、内製を効率的にしようと頑張っているところが多いと思うが、生成AIコードエージェントのAI以外の部分でも進化激しいので、それをつかいこなすエキスパートがさらに学習し続ける会社に、外注し、事業会社は、発注管理等ごく一部だけするのがいい？とも思った。

プロセスマイニング Apromore

• 今日、この本を一部ななめ読みしたが、全部読んだ（以前すこし読み進めていたが）
  　友達と公園行って、友達は動画編集して、自分はこれ読んで考えてた。

• このツールができること(チャッピーに作ってもらい、自分も合意）
  プロセス発見・プロセスマップ作成
  BPMNモデルの自動発見・編集
  パフォーマンス分析
  ビジュアルフィルタリング
  適合性確認
  コンプライアンスチェック
  タスクマイニング
  モデル差分分析
  シミュレーション・What-if分析
  予測モニタリング・ダッシュボード監視

• 思ったのは、このツールをAIが駆使して、統計的に分析しながら、AIの力で質的に分析したら、かなりいい業務改善案できそうな気がした。

あとがき

記事よかったら、いいね♡　ボタン押してね！
今日、公園で犬と山羊連れている人いた！可愛かった！
AWS麻雀した！できたり、狙った役は、静的ホスティング、CICDパイプライン、RAG等　これもそのうち書く