統計検定4級の出題範囲と参考HP

（引用元｜統計検定4級出題表（2020年4月から））

統計的問題解決の方法

ねらい） 目的に応じてデータを収集したり、適切な手法を選択したりするなどの、統計的な問題解決の方法を理解する。

1. PDCA（PPDAC)サイクル*

データの種類

ねらい） 身近な内容のデータについて、その種類の違いを理解し、それぞれのデータに適した処理法を理解する。

1. 量的データ

2. 質的データ

標本調査

ねらい） 標本調査の必要性と意味を理解する。

1. 母集団と標本*

2. 世論調査*

3. 無作為抽出*

統計グラフ

基本的なグラフの見方・読み方

ねらい） 身の回りの課題について、グラフや表を活用して情報を整理できる。

1. ドットプロット*

2. 棒グラフ*

3. 円グラフ*

4. 面グラフ*

5. パレート図*

6. 絵グラフ*

7. 折れ線グラフ*

8. 帯グラフ*

9. 積み上げ棒グラフ*

10. 複合グラフなど身近なグラフ*

データの集計

度数分布表

ねらい） データを適切に集計し、表に記述すること、また集計表から適切に情報を読み取り、説明することができる。

1. 度数分布表*

2. 相対度数*

3. 階級値*

4. 累積度数*

5. 度数分布表からの統計量の求め方*

6. 度数*

7. 階級*

8. 階級幅*

9. 累積相対度数*

ヒストグラム（柱状グラフ）

ねらい） 度数分布表をもとにヒストグラムを描き、分布の違いを読み取ることができる．散らばりの特徴を把握したり、グループ間の比較を 行ったりすることができる。

1. ヒストグラム（柱状グラフ）*

2. 分布*

3. 外れ値*

4. 単峰性と多峰性*

5. 幹葉図*

6. 裾が長い（裾を引く）分布*

7. 山型の分布*

データの要約

中心の位置を示す指標（代表値）

ねらい） 数値を用いてデータの中心的位置を表現すること、またそれらを用いて適切にデータの特徴を説明することができる。

1. 平均値*

2. 最頻値*

3. 中央値*

分布の散らばりの尺度

ねらい） 最大値、最小値を求めてデータの散らばりを数値を用いて把握し、説明することができる。

1. 最小値*

2. 範囲（レンジ）*

3. 最大値*

箱ひげ図

ねらい） 四分位範囲や箱ひげ図の必要性と意味を理解すること、またこれらを用いてデータの分布の傾向を読み取ることができる。

1. 四分位範囲*

2. 箱ひげ図*

クロス集計表（2次元の度数分布表）

ねらい） データを適切にクロス集計表に記述すること、また集計表から適切に情報を読み取り、説明することができる。

1. クロス集計表（2次元の度数分布表）

2. 列比率

3. 行比率

時間的・空間的データ

時間的・空間的データの基本的な見方・読み方

ねらい） 時間的・空間的に変化するデータをグラフや指標を用いて適切に表現し、それらの情報を適切に読み取ることができる。

1. 時系列データ*

2. 増減率*

3. 移動平均*

4. 折れ線グラフ*

5. 指数*

確率の基礎

ねらい） 確率の意味や基本的な法則を理解し、基礎的な確率の計算や、確率を用いて不確定な事象の起こりやすさ、可能性の程度を説明することができる。

1. 確率*

2. 樹形図*

その他参考HP

• なるほど統計学園
• 統計WEB
• 高校生のための統計学習

参考書籍

• 日本統計学会公式認定 統計検定 3級・4級 公式問題集[2018〜2021年]
• 改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定4級対応 データの活用

以上