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統計検定3級の出題範囲と参考HP

2022/01/18に公開

引用元|統計検定3級出題範囲表(2020年4月から)

データの種類

データの基礎知識

ねらい) データのタイプの違いを理解し、それぞれのデータに適した処理法を理解する。

  1. 量的変数

  2. 名義尺度

  3. 間隔尺度

  4. 質的変数

  5. 順序尺度

  6. 比例尺度

標本調査

母集団と標本

ねらい) 標本調査の意味と必要性を理解し、標本の抽出方法や推定方法について説明することができる。

  1. 母集団*

  2. 全数調査*

  3. 標本の大きさ*

  4. 国勢調査*

  5. 標本*

  6. 無作為抽出*

  7. 乱数表*

実験

実験の基本的な考え方

ねらい) 実験の意味と必要性を理解し、実験の基本的な考え方について、説明することができる。

  1. 実験研究*

  2. 処理群と対照群*

  3. 観察研究*

統計グラフ

1変数の基本的なグラフの見方・読み方

ねらい) 基本的な1変数の統計グラフを適切に解釈したり、自ら書いたりすることができる。

  1. 棒グラフ*

  2. 円グラフ*

  3. 積み上げ棒グラフ*

  4. バブルチャート*

  5. 折れ線グラフ*

  6. 帯グラフ*

  7. レーダーチャート*

  8. ローソク足*

2変数の基本的なグラフの見方・読み方

ねらい) 基本的な2変数の統計グラフを適切に解釈したり、自ら書いたりすることができる。

  1. モザイク図*

  2. 複合グラフ*

  3. 散布図(相関図)*

データの集計

1 変数データ

ねらい) 1変数のデータを適切に集計表に記述すること、また集計表から適切に情報を読み取り、説明することができる。

  1. 度数分布表*

  2. 相対度数*

  3. 累積相対度数*

  4. 階級値*

  5. 度数*

  6. 累積度数*

  7. 階級*

  8. 度数分布表からの統計量の求め方*

2 変数データ

ねらい) 2変数のデータを適切にクロス集計表に記述すること、また集計表から適切に情報を読み取り、説明することができる。

  1. クロス集計表(2 元の度数分布表)

時系列データ

時系列データの基本的な見方・読み方

ねらい) 時系列情報を持つデータをグラフや指標を用いて適切に表現し、それらの情報を適切に読み取ることができる。

  1. 時系列グラフ*

  2. 移動平均*

  3. 指数(指標)*

データの代表値

代表値とその利用法

ねらい) 数値を用いてデータの中心的位置を表現すること、またそれらを用いて適切にデータの特徴を説明することができる。

  1. 平均値*

  2. 最頻値*

  3. 中央値*

データの散らばり

量的な1変数の散らばりの指標

ねらい) データの散らばりを、指標を用いて把握し、説明することができる。

  1. 最小値*

  2. 範囲*

  3. 四分位範囲*

  4. 標準偏差*

  5. 変動係数*

  6. 最大値*

  7. 四分位数*

  8. 分散*

  9. 偏差値*

量的な2変数の散らばりの指標

ねらい) 量的な2つの変数の散らばりを指標から把握し、説明することができる。

  1. 共分散*

  2. 相関係数*

散らばりのグラフ表現

ねらい) データの散らばりをグラフ表現することを通して、散らばりの特徴を把握したり、グループ間の比較を行ったりすることができる。はずれた値の処理を考える。

  1. ヒストグラム(柱状グラフ)*

  2. 幹葉図*

  3. はずれ値*

  4. 累積相対度数グラフ*

  5. 箱ひげ図*

相関と回帰

相関と因果

ねらい) 相関関係と因果関係の区別ができる。

  1. 相関*

  2. 因果関係*

  3. 擬相関*

回帰直線

ねらい) 記述統計の範囲内での回帰分析の基本事項が理解できる。

  1. 最小二乗法

  2. 予測*

  3. 回帰係数*

確率

確率の基礎

ねらい) 確率の意味や基本的な法則を理解し、さまざまな事象の確率を求めたり、確率を用いて考察することができる。

  1. 独立な試行*

  2. 条件付き確率*

確率分布

確率変数と確率分布

ねらい) 確率変数の平均・分散・標準偏差等を用いて、基本的な確率分布の特徴が考察できる。

  1. 二項分布*

  2. 二項分布の正規近似*

  3. 正規分布*

統計的な推測

母平均・母比率の標本分布・区間推定・仮説検定

ねらい) 標本分布の概念を理解し、区間推定と仮説検定に関する基本的な事項が理解できる。

  1. 標本平均・比率の標本分布*

  2. 母平均・母比率の仮説検定*

  3. 母平均・母比率の区間推定*

その他参考HP

参考書籍

以上

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