
【数式なし】目で見てわかるLLMの仕組み 〜Transformer構造からChatGPTの実装までを完全図解するマスター講座〜
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「ChatGPTはどうやって動いているの?」 そんな疑問を、数式を一切使わずに「図解」だけで解決する一冊です。 本書では、現代のAI革命の核となるTransformerの仕組みから、大規模言語モデル(LLM)が言葉を理解し生成するプロセス、そしてChatGPTの実装に至るまでを、16のセクションにわたって視覚的にわかりやすく解説します。 アテンション機構やトークナイズ、学習の仕組みなど、難解な概念も直感的に理解できるため、エンジニアだけでなく、AIの裏側を知りたいすべてのビジネスパーソンや学生に最適です。 今求められているのは、「専門的な技術を使いこなせるエンジニア」ではなく、「専門的な知識を分かり易く伝えることができるエンジニア」だと思います。 最新のAI技術を「構造」から理解し、その真価を掴み取りましょう! 【この本の特徴】 📚できるだけ分かりやすい言葉で説明します 📚図解を多く使っています 📚具体例をたくさん出します 【注意】 本書は現在執筆中であり、各セクションの準備が整い次第、順次追加・更新を行っていく予定です。 最新の情報をいち早くお届けするため、段階的な公開形式をとっております。 完成までのプロセスも含めて、皆様の学習の参考になれば幸いです。 みなさんの理解が一歩でも進めば嬉しいです。 Created by NekoAllergy
Chapters
【導入】ブラックボックスを開ける鍵。なぜ今、LLMの「中身」を学ぶべきなのか?
【基礎】機械学習の正体は「巨大な確率計算機」である
【基礎】言葉を数字に変える魔法。「トークナイザー」と「ベクトル化」の世界
【核心】「意味が近い」とはどういうことか?
【革新】これまでのAIと何が違うのか?「並列処理」の革新性
【最重要】Attention機構(注意機構)完全図解〜「文脈」を読む仕組み〜
【応用】Multi-Head Attention 〜AIは複数の視点で文章を見ている〜
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