はじめに
こんにちは、JetBrains公式代理店NATTOSYSTEMのねばねば（Nevernever）です。
2026年3月、JetBrainsが提唱する「エージェント開発環境（ADE）」：JetBrains Air パブリックプレビューを公開しました。
AIエージェントとの協働を前提とした「ADE（Agentic Development Environment：エージェント開発環境）」という新しいツールの特徴を、公式発表の内容に基づき解説します。
1. 「エージェントがコードを書く」の課題
動画およびブログの中で強調されているのは、「AIエージェントがコードを書けるかどうか」という議論はすでに過去のものであるという点です。
現在のエンジニアが直面している課題は、AIチャットとのやり取りそのものではなく：
- いかにしてエージェントに「正しいタスク」と「適切なコンテキスト」を渡すか
- 生成されたコードがプロジェクト全体と整合し、正しく動作することをどう担保するか
- いかにして複数のタスクを効率的にデリバリーするか
これらに対するJetBrainsの回答がJetBrains「Air」です。
2.JetBrains Air が定義する開発の「コア・ループ」
Airでの開発ワークフローは、以下の4つのステップで構成されます。
- Define（定義）: 実際のコードベース（特定のクラス、メソッド、コミットなど）を直接参照し、エージェントに精密なコンテキストを与えてタスクを定義。
- Run（実行）: メインの作業環境に影響を与えないよう、DockerコンテナやGit Worktreeを用いて「隔離（Isolation）」された環境でエージェントを走らせる。
- Review（レビュー）: 単なるコードの差分（Diff）の確認に留まらず、プロジェクト全体への影響を内蔵ツールで検証。
- Merge（マージ）: 動作を確認した上で、自信を持ってメインのコードベースへ統合。
3. 主要な機能と設計思想 ー Get some fresh Air
マルチエージェントの並列実行とオーケストレーション
Airの最大の特徴は、複数のタスクを同時にエージェントへ依頼し、並列で実行できる点にあります。ユーザーは一つのタスクの完了を待つ必要はなく、進捗を監視しながら、必要に応じて途中で軌道修正を行うことが可能です。
モデルの柔軟性とBYOK対応
特定のAIモデルに依存せず、プロジェクトやタスクに応じて最適なモデルを選択できます。
- サポート対象: Codex, Claude, Gemini, およびJetBrains独自エージェントのJunie。
- ライセンス: JetBrains AIサブスクリプションを利用するほか、ユーザー自身のAPIキー（OpenAI, Anthropic, Google）を持ち込む「BYOK（Bring Your Own Key）」にも対応しています。
既存IDEとの役割分担
AirはIntelliJ IDEAなどの既存IDEを置き換えるものではないとのこと。
- Air: エージェントの指揮、並列実行、サンドボックスでの実験的実装を担当。
-
既存IDE: 詳細なリファクタリング、デバッグ、人間による最終的なロジックの調整を担当。
「エージェントが得意なこと」と「人間がツールを用いて行うべきこと」を分離し、双方が最適な環境で作業できる構造。
まとめ：JetBrains Airが提示する「マルチエージェント開発」
ADE（エージェント開発環境）という新機軸、
JetBrainsは、既存のIDEを拡張するのではなく、エージェントとの協働に特化した「ADE」という独立した環境を切り出しました。
利用開始方法
プラットフォーム: 現在はmacOS版が公開中（Windows/Linux版は近日公開予定）。
対象: JetBrains AI Pro/Ultimate購読者、または各AIサービスのAPIキーを所有している開発者。
さあ新鮮な空気を深呼吸しよう～！
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