GoogleCloud Professional Data Engineer 受験記

はじめに

この記事は自分の頭の整理と今後のために記載します。

2025/10/16(木)に試験を受けて合格しました。

業務でデータ基盤・分析の提案から進めることになり、今後設計など具体的に始まることを考慮して勉強する必要性がありました。必要性があったという背景としては、提案をしている時に「このままプロジェクトが本格的に始まったらまずいな」という知識不足から来る直感でした。

試験の難易度

試験名:Google Cloud Professional Data Engineer

難易度は個人的には高かったです。これは僕がまだGoogleCloudの実務経験が無いことに起因してます。ですので、普段からBigQueryなど触られてる方やGoogleCloudに何らかの実務経験がある方にとってはそこまで高くないかもしれません。
ちなみに僕はAzureとAWSに関しては数年経験していることもあり、IAMやより概念的な話はスッと頭に入ってきましたが、サービス名や固有の機能などはなかなか理解できませんでした笑。Apache Hiveなどの従来のデータ分析基盤のプロダクトについて初見だったのも理由かなと思います。

GoogleCloudの実務経験が無くデータ分析基盤とは？から始まった勉強なので割と苦労しましたが、勉強して良かったと実感してます。

使用した教材と勉強時間

学習リソース

• Skill Boost
• 書籍
  • 図解即戦力　Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書［改訂2版］
  • 改訂新版 Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門
  • [エンジニアのための]データ分析基盤入門 データ活用を促進する! プラットフォーム&データ品質の考え方
    • 会社の同僚におすすめしてもらったので会社から借用。後から改訂版出てることを知りました
• 公式模擬試験
• Udemy模擬試験

総勉強時間は2か月~3か月ぐらいです。GoogleCloudに関して浅く広く勉強した時間も含まれてます。これはCloud Digital Leader～Associate Cloud Engineer程度の学習範囲だと思います。11/7(金)にCloud Digital Leaderを受けてみたら合格したので認識に大きなズレは無さそうです。

勉強法

なるべくアクティブリコールを意識してました。NoteBookLMはフラッシュカード機能が特に便利だと感じます。問題数や難易度も指定できますし、ゼロショットプロンプトで品質の良いものが作成されます。Geminiでも同じことが可能ですが、プロンプト考えないといけませんし、期待した生成結果が毎回返ってくる保証がありません（Gemならいけるかも？）。後日作成されたフラッシュカードなどを辿ることが億劫であり、時にはそもそも辿ることができなかったりします。

あと英語ができると学習効率が伸びます。Skill Boostの動画は英語ですので、日本語に翻訳しつつ好きな音楽流しながら無音で見てました。ただこれだと声が無いことにより理解力に差がでます。
直近は他に勉強したいことがあるので落ち着いたら来年英語の勉強を頑張ろうと思います。。。

また、試験に合格することも目標ですが、今後アーキテクチャを考える時や設計構築運用に活かすことができるように、どのような場面でどのサービスを選択するとベストなのかといったことをイメージしてました。そうすることで長期記憶に残りやすいと感じたためです。スモールスタートで始めるならどう着手していけばよいのか、小規模や大規模に合わせて使うサービスや機能の選定をするなら○○のようにするとよさそうだという具合です。
短期的な効果の実感はしづらいですが、非常に有効だと思います。普段無意識でやっているような内容であるので、意識的に行うと違和感があったりしますけど。

注意点

ネットワークやAI/MLと関連させた問題も多少試験に出てきます。
ネットワークに関してはおそらくですがAssociate Cloud Engineerの知識レベルがあればよいのではないかと感じました。
AI/MLに関してはGenerative AI Leaderレベルの内容が出たと思います。

試験当日

テスターセンターで受けました。居住および事務所から近かったので。
別試験ではありますが、GoogleCloudの資格は以前不合格だったのでその分試験当日は緊張してました（別試験は単なる勉強不足でしたが・・・）

まとめと次の目標

得られたこと

• 浅く広いGoogleCloud全体の知識
• データ分析基盤に関するGoogleCloudのアーキテクチャなど
• メダリオンアーキテクチャの図を見て理解することできるようになった