
はじめての AI for Science (AIエージェント開発編)
無料で読める本
AI for Scienceにおけるエージェント開発の実践書。科学研究を自律的に遂行するAIエージェントの設計・実装を、MCP・A2A・GraphRAGなどの最新プロトコルとともに解説。文献調査エージェント、実験計画エージェント、Self-Driving Laboratoryの構築まで、コード付きで学べます。
Chapters
序論: なぜ科学研究にAIエージェントが必要なのか
第1章: AIエージェントの基礎知識
第2章: SATORIエージェントスキル — AI for Scienceに必要なスキルを理解する
第3章: Agent Skills・MCP Server 開発 — SATORI・ToolUniverse・A2Aで作る科学エージェント基盤
第4章: 文献調査エージェントの構築
第5章: GraphRAG・Lazy GraphRAGによる論文と実験ノートからの知識発見
第6章: 実験計画エージェントの設計
第7章: データ解析エージェントの実装
第8章: Self-Driving Laboratory — 自律実験室の実現
第9章: マルチエージェント・パイプライン
第10章: ハンズオン — SATORIで科学研究エージェントを作ろう
第11章: AI科学エージェントの未来と倫理
付録: 参考文献・リソース集
ZnO ドーピング実験データ解析レポート
Author
Topics