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AI相手にネチネチとブレストできるツール「BranchSpark」のMVPを作りました

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質問を話している間に自己解決したり、仲間と雑談しているときに急にアイデアがわくこと、ありませんか？　
誰かに伝えるように言語化し、会話をしていくことは、何か新しいアイデアを創出したいとき（課題解決だったり、新規事業だったり、趣味だったり、なんでも）に、時に絶大な威力を発揮します。

そして閃きが降ってくれば（自分勝手ですが）すぐ議論から離脱し試してみたいですよね。人間相手だとそうもいっていられませんが、相手がAIならどうでしょうか…？

1. プロジェクト概要

対象とするユーザー像

主に対象としているのは、生成AIとのアイデア創発、相談といった内容の会話を頻繁に利用している人です。結構頼りにしているが、使いこなすのにもうちょっとカスタマイズやちょっとしたエージェントコーディングが必要、と感じているような段階を想定しています。（私です）

想定課題

既存のChatGPT/Claude/Gemini（またはOpenWebUI）のフォルダ分けや会話分岐では、管理の限界を感じていることを想定します。（私です）

課題へのソリューションと特徴

本プロジェクト BranchSpark はAIを相手にブレインストーミングができるツールです。

既存のチャットアプリでも、途中から会話を分岐することはできます。
ＡＩとブレストを行うことができる生成ＡＩ利用サービスも、検索すれば出てくることでしょう。

このアプリは、スイッチングコストができるだけ発生しないように、かつブレストの途中でアイデアや思考がとっちらかっても（よくある）、１つのUIで統制・管理できるように、UI/UXに徹底的にこだわった会話ツリーUIを採用しています。

あなたの問いかけにAIがいくつかのロールで示唆を提示します。あなたは問いを深めるもよし、どれも気に入らなければリロールするもよし、全然関係ないことが頭に浮かべばそれを書くもよしです。

議論が煮詰まってきたら、「そういえば前はこの案を採用して進めたけど、ここに戻ったら違う発想で考えられるかな？」というような動作を、議論履歴ツリーをたどることで感覚的に実施することができます。思考を多面的に実施するツール、それが BranchSpark です。

2. システムアーキテクチャ図

利用しているプロダクト・サービスは以下の通りです。

  • Cloud Run
  • Vertex AI

アーキテクチャはシンプルに、WEBホスティングとAPIをExpress.jsでルーティングして実施しています。

ブラウザからルートパスにGETリクエストすればSPAが立ち上がり、投稿を実施するなどの操作を行うとPOSTリクエストが走り、生成AIを使う場合はVertexAIのモデル利用APIを裏でたたいています。

3. デモ動画

https://youtu.be/pDT2bI4k2iM

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