
自宅サーバーではじめる ローカルLLM入門 第1巻 基礎・構築編
生成AIを使って文章を書いたり、調べものをしたり、考えを整理したり…… そのAIを「自宅のPCで動かす」という選択肢があることをご存じですか? 本書は、ローカルLLMをまったく知らない方が、自宅のミニPCやデスクトップPCを「自分専用のAIが動くサーバー」へとステップアップさせるための入門書です。UbuntuとNVIDIA GPUを基本構成として、OllamaとGemma 4を導入し、家庭内の別のPCから利用できる環境を、一緒に構築していきます。GPUを持っていない方に向けて、CPUとシステムメモリで試す方法も用意しています。 コマンドを丸暗記するのではなく、「LLMはどのように文章を生成するのか」「量子化とは何か」「なぜその設定が必要なのか」を一つずつ丁寧に解説します。モデルの性能やメモリの考え方から、Ubuntuの準備、GPUドライバー、モデルの導入、安全なLAN内利用、基本的な運用とトラブル対応まで、この1冊でローカルLLMの土台を築くことができます。 クラウドのAIを使うだけでなく、自分の環境でAIを動かす世界へ。 ローカルLLMへの第一歩を、ここから始めてみませんか。
Chapters
はじめに
アップデート情報のご案内
ローカルLLMとは何か
なぜローカルLLMが必要なのか
LLMが文章を生成する仕組み
モデルの性能・量子化・メモリを理解する
ローカルLLMサーバーの構成を決めよう
Ubuntuを準備しよう
NVIDIA GPUを使えるようにしよう
Ollamaを導入しよう
Gemma 4を導入して会話してみよう
別のPCからGemma 4を使おう
安全に使い続けるための基本
おわりに
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- 公開
- 本文更新
- 文章量
- 約172,239字
- 価格
- 1,200円