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はじめまして！ Mudkipです

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自己紹介
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初めまして！訪問してくれてありがとうございます。
私は現在、データ分析エンジニアとして働いています。普段は主にBigQueryやLooker Studioを使って、デジタルマーケティング関連のデータ分析基盤の構築やダッシュボードの作成に取り組んでいます。

少し自己紹介

ちょっとだけ生い立ち

私は外国生まれ三重県鈴鹿市育ちです。現在は関東で暮らしております。
部活はバスケを7年くらいやっており、今でも近くの体育館でのんびりやってます（リーグとか試合は見ないので、詳しくないです）
高校では英語系の学科、専門学校はファッション関連に進みました。

どうしてエンジニア業界に？

元々、国内ファッションブランドでデザインやブランドマネジメントをしていましたが、コロナ禍と業界の衰退や環境の変化などをきっかけにIT業界に転職しました。
「IT業界にいきたい！」というより、アパレル時代のお客様から「データサイエンティストって仕事が面白いよ！」とおすすめされたことがきっかけでした。（ふわっとしすぎて、よく踏み切ったなと過去の自分に対して思います）

今は何やってる？

紆余曲折と先輩方の多大なるご協力があり、現在ではデータ分析エンジニアをやっております。
主にデータを基にして課題を解決する仕事をしています。特に**GCP（BigQuery）**を使った
データ分析基盤の構築や、Looker Studioでのダッシュボード作成をメインワークとしています。

また、Notionが好きなので、業務効率化を目的としたNotionの導入・開発も行っています。
最近は扱っているツールの資格に興味があり、
Associate Cloud Engineer の取得を目指して作戦計画中です！

技術スタックと得意分野

データ分析基盤の構築

  • BigQueryでのデータ基盤設計・最適化
  • SQLを駆使したデータ抽出と集計
  • Dataformを使用した基盤の自動更新と運用

BIツールでのダッシュボード作成

  • Looker Studioでのダッシュボード作成
  • データ可視化とユーザーインターフェースの設計
  • クライアントやチーム向けのレポート作成

プログラミング言語

  • Python（データ処理、分析、機械学習）
  • Google Apps Script（業務の自動化）

その他のツール

  • Notionでの業務管理やドキュメント化
  • GitHubでのバージョン管理

これからの目標と挑戦

個人としての挑戦

これまで培ってきたデータ基盤の知見を活かし、よりアナリティクス領域に挑戦していきたいと考えています。
そのために、統計学の学習や資格取得を進めるとともに、実践的な分析プロジェクトに積極的に取り組み、
データから価値を引き出す力をさらに磨いていきます。

企業への貢献

まだまだデータを十分に活用できていない組織が多いため、
企業がデータドリブンな意思決定を実現できるよう、データ活用の推進を後押しできるエンジニアを目指します。
また、業務効率化や情報整理の観点からNotionの活用支援にも力を入れており、
今後はNotionアンバサダーも目指して、社内でどれだけ業務効率ができるかを挑戦としています。

好きなこと・趣味

最後に少しだけ好きなことの話を。
ガチ勢ではないですが、ポケモンが大好きです。実は、Mudkipという名前もミズゴロウの英名から取っています。
他にもフカマルやボーマンダ、ポッチャマなど好きなポケモンはたくさんいますが、
小さい頃に遊んだ『ポケットモンスター エメラルド』の思い出が強く、ミズゴロウが一番のお気に入りです！

このブログでも、ポケモンやゲームに関する話題を少しずつ織り交ぜていけたらなと思っています。

これからZennで書いていきたいこと

Zennでは、「これ、最初に教えてほしったわ〜」という視点で技術的な経験や学びをシェアしていきたいと考えています。（いつか誰かの役に立てるように）
なんとなく考えているテーマは以下の通りです。

1. データ分析エンジニアって何やっているの？

  • BigQueryやLooker Studioを使用した実際のプロジェクト経験をもとに、データ基盤の設計から運用、最適化までのプロセスを詳しく解説します。
  • 「普段はこんなことやってるんだよ」って感じのことをTips付きで紹介して、同じ分野に興味がある方々の役に立てたらと思います。

2. データ可視化とダッシュボード作成

  • Looker Studioを活用したダッシュボード作成のコツや、データ可視化のベストプラクティスを共有します。

3. Associate Cloud Engineer合格までの道のり

  • Bigqueryが好きすぎるがゆえにAssociate Cloud Engineerを受けます！
  • どういう勉強をしたのか、テストの感想とかを許される限りは紹介したいと思います。

4. Notionでこれやったら仕事が楽になった

  • Notionの基本的な使い方は他の方が
  • 機械学習やAI技術をデータ分析に組み込む方法を模索し、その過程をブログにまとめていきたいと思っています。

最後に

ここまで読んでくださり、ありがとうございます！
こういうのを書くのは初めてで、文章に自信がないのでどうかお手柔に🙇‍♂️
これからデータ分析に関する技術や、仕事の現場での気づきをシェアしていきますので、どうぞよろしくお願いします。
コメントや質問などあれば、ぜひお気軽にどうぞ！

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