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Pythonの基礎：リストを完全理解！動きが見えるサンプル付き解説
Pythonの「リスト」は、複数の値をひとまとめにして扱える便利なデータ型です。ただし、参照の仕組みや値の変化が見えづらいため、初心者がつまずきやすいポイントでもあります。
この記事では、サンプルコード＋実行結果＋ポイント解説で、リストの動きをしっかり理解できるように構成しています。
リストの基本：作成とアクセス
リストは [] を使って作成し、インデックス番号で要素にアクセスします。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] # リストを作成
print(fruits[0]) # 先頭の要素（0番目）を取得
print(fruits[-1]) # 最後の要素を取得（-1は末尾の意味）
実行結果：
apple
cherry
→ インデックス番号で特定の位置の値を簡単に取り出せます。
リストの操作：追加・削除・更新
リストには、あとから値を追加・削除・上書きできます。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange") # 最後に"orange"を追加
fruits.remove("banana") # "banana"を削除（値で指定）
fruits[1] = "grape" # インデックス1の要素を"grape"に更新
print(fruits) # リストの内容を表示
実行結果：
['apple', 'grape', 'orange']
→ リストは柔軟に変更できます。順番も自動的に保たれます。
代入とコピーの違い（ここが重要！）
変数同士で代入すると、同じリストを共有してしまいます。
a = [1, 2, 3] # リストを作成
b = a # aとbは同じリストを参照する
b[0] = 99 # bを変更するとaにも影響する
print("a:", a) # aの内容を表示
print("b:", b) # bの内容を表示
実行結果：
a: [99, 2, 3]
b: [99, 2, 3]
→ a = b は「aもbも同じモノを持つ」ことになる点に注意。
コピーすれば別物になる
copy() を使うと、まったく別のリストが作れます。
a = [1, 2, 3] # 元のリスト
b = a.copy() # 別のリストをコピーで作成
b[0] = 99 # bだけを変更
print("a:", a) # aは元のまま
print("b:", b) # bは変更されている
実行結果：
a: [1, 2, 3]
b: [99, 2, 3]
→ .copy() を使えば、元のリストを壊さずに操作できます。
for文との組み合わせ：リストを1つずつ処理
for 文を使うと、リストの中の値を順に処理できます。
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits: # fruitsの各要素を1つずつ取り出す
print(fruit) # 要素を表示
実行結果：
apple
banana
cherry
→ 順番に処理したいときは for 文がシンプルで便利です。
リスト内包表記（中級編）
リストから別のリストを一行で作ることができます。
nums = [1, 2, 3, 4] # 元のリスト
squared = [x**2 for x in nums] # 各要素を2乗して新しいリストを作る
print(squared) # 結果を表示
実行結果：
[1, 4, 9, 16]
→ リスト内包表記は短くて読みやすく、処理の意図が明確です。
まとめ
- リストは複数の値をまとめて管理できる強力な型
- 追加・削除・更新などの操作が直感的に行える
- 代入は参照コピーになるため
.copy()を使うことが重要 -
for文や内包表記で柔軟な処理ができる
リストはPythonでも特によく使う基本構文のひとつです。ここでしっかりと仕組みと動きを理解しておけば、今後のPython学習もスムーズになります。ぜひ、この記事を参考に実際にコードを動かしながら試してみてください。
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