週末やってみるシリーズ 初級MCPカリキュラム（GCP版）

🎓 初級MCPカリキュラム（GCP版）
✅ 目的
「自然言語での質問 → BigQueryのデータ取得 → 結果返却」までを、MCPを使ってGCP上で体験できること。

🔸 STEP 1：基礎理解と環境準備（Day 1）
✅ MCPとは何か？構成と役割の整理（あなたの現在の理解をベースに解説）

✅ 必要なGCPプロジェクト・サービスを準備

BigQuery

Cloud Run

Vertex AI Studio（またはChatGPT API）

✅ サンプルデータ（売上データ）をBigQueryにアップロード

CSVファイル：sales_data.csv

🔸 STEP 2：MCPサーバーの実装（Day 2）
✅ Cloud RunにMCPエンドポイントを立てる（Python Flaskベースで提供予定）

/schema：BigQueryテーブルのスキーマ構造を返す

/query：自然言語の意図に基づいてSQLを生成・実行

✅ schema.json を設計（自然言語での質問を助けるメタ情報）

🔸 STEP 3：自然言語での問い合わせ（Day 3）
✅ Vertex AI Studio（Agent Builder）またはChatGPTで以下のように聞く：

「今週の関東の売上は？」

「商品Aの月別売上推移を教えて」

✅ MCP経由でSQL生成＆BigQueryクエリ実行 → 結果取得

🔸 STEP 4：結果の可視化と応用（Day 4）
✅ Looker StudioとBigQueryを接続し、ダッシュボード化

✅ 「Lookerで見ますか？」という自然言語UIの実装

✅ 拡張アイデア：Cloud Schedulerで日次レポート自動配信