EventBridge Pipesとは？Event Busとの違い・使い分け、それぞれのメリト・デメリット

EventBridge Pipesとは？Event Busとの違い・使い分け、それぞれのメリット・デメリット

この記事では、AWS EventBridge Pipes の基本から、Event Bus との違い、使い分け方、メリット・デメリットまでを整理して紹介します。運用の実務で迷いがちな「どちらを使うべきか」「併用するならどう設計するか」まで踏み込みます。
EventBridge Pipesの具体的な設定方法が知りたい場合は、「【実践編】EventBridge Pipesを設定してみよう」の記事をご参照ください。

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🎯 この記事でわかること

• EventBridge Pipes の特徴
• Event Bus との違いと役割
• メリット・デメリット
• どちらを選ぶべきかの判断基準
• Pipes × Event Bus の組み合わせ例

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🧩 EventBridge Pipesとは？

EventBridge Pipes は、イベントソースとターゲットを結ぶ「パイプライン」を構築するサービスです。
「入力 → フィルタ → 変換 → 出力」をノーコードでつなげるイメージ。

特徴は以下の4つ：

1. ソースのポーリング（SQS / DynamoDB Streams / Kinesis 等）
2. イベントのフィルタリング
3. Input Transformer による JSON 変換
4. ターゲットへのイベント送信

Lambda でやっていた軽微な整形やポーリング処理を肩代わりできます。
また、必要なら「Enrichment（Lambda / Step Functions）」で補助的な処理を挟むことも可能です。

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🚉 Event Bus とは？

Event Bus は イベントの配信ハブ です。

• アプリや SaaS（Auth0, Shopify 等）からイベントを受信
• ルールにより複数ターゲットへファンアウト
• Archive & Replay
• スキーマレジストリによるイベント管理

多対多のイベント配信に向いています。

EventBridge のルールによりフィルタリングや Input Transformer も可能ですが、Pipes ほど「前処理」に最適化されているわけではありません。複雑な整形や外部呼び出しは Lambda 等のターゲット側で行うのが基本です。

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🔍 Pipes と Event Bus の違いまとめ

項目	Event Bus	EventBridge Pipes
役割	イベント配信ハブ	イベント前処理＆単一ルート連携
用途	マイクロサービス連携 / SaaS連携	SQS → Step Functions 等
ソース	アプリ / SaaS / 他Bus	SQS / Kinesis / DynamoDB Streams
ターゲット	複数（ファンアウト）	基本1つ
ポーリング	❌	⭕
Input Transformer	ルール単位で可能	「前処理」に最適化
Archive/Replay	あり	なし

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👍 EventBridge Pipes のメリット

1. Lambda を書かずに済む

• コードメンテ不要
• ランタイムアップデート不要
• 障害ポイントが減る

2. ポーリングを完全自動化

SQS や Streams を Lambda でポーリングする設計が不要に。

3. 軽微な JSON 変換が得意

Input Transformer でマッピングや整形が簡単。

4. 運用がシンプル

設定は GUI/CLI のみ。Lambda のデプロイやランタイム更新から解放されます。

4. コスト削減

Lambda の実行コストを削減できるケースが多い。

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👎 EventBridge Pipes のデメリット

1. 複雑なロジックが書けない

条件分岐・計算・外部APIなどは対応不可。

2. デバッグがやや難しい

GUI 設定のため、ログ printf デバッグのような柔軟さは少ない。

3. 将来の仕様変更に弱い

最初は簡単でも、変換が複雑化すると Pipes では限界が来る。

4. 監視ポイントが分散しやすい

Pipes、ソース、ターゲットそれぞれのメトリクスを横断して追う必要があります。
CloudWatch Logs や DLQ を併用し、失敗イベントの追跡設計を先に決めておくと安心です。

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🏗 Event Bus のメリット

• 複数ターゲットへファンアウト可能
• SaaS 連携が強力
• スキーマレジストリでイベント定義管理
• Archive & Replay に対応

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⚠ Event Bus のデメリット

• ポーリングはできない
• 軽微な整形以外は Lambda 必須
• ソースが限られる（SQS や Streams は不可）

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🧭 代表的なユースケース

目的	選ぶべき	補足
SQS → Step Functions の中継	Pipes	変換やフィルタが必要なら最適
SaaS イベントを複数サービスへ配信	Event Bus	ルールでファンアウト
Streams のイベントを整形して配信	Pipes → Event Bus	併用で構成がスッキリ
監査ログを一定期間保管＆再実行	Event Bus	Archive/Replay を活用
単一ターゲットへの軽い前処理	Pipes	Lambda を減らせる

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🎯 使い分けガイド

✔ Pipes を使うべきケース

• SQS / Streams の連携が中心
• 単純なフィルタ・整形で十分
• Lambda の削減・コスト最適化が目的
• 単一ターゲットへ渡すだけ

✔ Event Bus を使うべきケース

• 複数サービスへイベント配信したい
• SaaS からイベントを受け取りたい
• イベント基盤を構築したい
• Archive & Replay を使いたい

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🧪 Pipes × Event Bus の併用例

DynamoDB Streams → Pipes（整形） → Event Bus → 複数サービスへ配信

ストリーム処理は Pipes、配信は Bus に任せるベストプラクティス構成です。

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✅ 迷ったときの判断基準（ざっくり版）

• 「単一ルート＆前処理」が主目的なら Pipes
• 「複数配信＆イベント基盤」を作りたいなら Event Bus
• 両方必要なら Pipes で整形してから Bus に渡すのが無難

📝 まとめ

• Pipes と Event Bus は役割が違う
• Pipes＝単一ルートの前処理パイプライン
• Event Bus＝イベント配信ハブ
• 適材適所で組み合わせると強力