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AWS Senior Cloud Application Architect 評価テスト対策
何を血迷ったのか
Senior Cloud Application Architect
への応募を、とあるHRエージェントに推薦されて書類を提出したところ、GW中に評価テストを受験する羽目になったので思いつく限りの事前対策を書き残してみる
おじさんは老害プログラマーなので評価テストでミスって終わるのが目に見えているがダメ元で
というか、応募させる前に軽めのスクリーニングして貰えると嬉しいんだけれどもな…
結構事前準備が大変過ぎるの気もするのだけれども
公式からの案内
AWS Senior Cloud Application Architect 評価テスト対策：詳細1週間トレーニングメニュー
以下に、より具体的な学習内容とリソースを含めた詳細なトレーニングメニューを提案します。各日のメニューは、実践的なハンズオン、知識の確認、面接対策のバランスを取って構成されています。
【1日目】基礎知識の確認と計画立案
午前：評価テストの範囲と概要把握（3時間）
AWS Well-Architected Frameworkの確認（90分）
- 公式文書を読み込む: AWS Well-Architected Framework
- 各柱の要点をノートにまとめる:
- 運用上の優秀性：運用を効率化するための原則と実践
- セキュリティ：データと資産の保護方法
- 信頼性：障害からの回復と要件の達成
- パフォーマンス効率：リソース要件への対応と変化への適応
- コスト最適化：不要な費用の削減
知識自己診断（60分）
- AWSの主要サービスをカテゴリー別に一覧にし、各サービスについて5段階評価で自分の理解度を評価
- 弱点となる領域を特定し、1週間の学習計画に優先順位をつける
- 弱点カテゴリーをリストアップし、重点的に学習するサービスを決定
リーダーシッププリンシプル確認（30分）
- Amazonのリーダーシッププリンシプルを通読
- 特に以下の項目に注目：
- Customer Obsession（顧客第一）
- Ownership（オーナーシップ）
- Invent and Simplify（発明と簡素化）
- Leaders Are Right, A Lot（リーダーは多くの場合正しい）
- Learn and Be Curious（学習と好奇心）
- Hire and Develop the Best（最高の人材を採用・育成）
- Insist on the Highest Standards（最高水準へのこだわり）
- Think Big（大きく考える）
- Bias for Action（行動への偏り）
- Frugality（倹約）
- Earn Trust（信頼を得る）
- Dive Deep（掘り下げる）
- Have Backbone; Disagree and Commit（背骨を持つ：反対意見も述べ、決定されたら全力を尽くす）
- Deliver Results（結果を出す）
午後：AWSの核となるサービスを復習（4時間）
コンピューティングサービス（60分）
- EC2: インスタンスタイプ、配置グループ、Auto Scaling、料金モデル
- コンテナサービス: ECS、EKS、Fargate
- サーバーレス: Lambda、インテグレーションと制約
- 演習：EC2インスタンスとLambda関数の使い分けシナリオの作成
ストレージサービス（60分）
- S3: ストレージクラス、ライフサイクルポリシー、バージョニング、暗号化
- EBS: ボリュームタイプと適したワークロード
- EFS, FSx: 分散ファイルシステムの設計パターン
- 演習：データアクセスパターンに基づくストレージサービス選択のディシジョンツリー作成
ネットワーキング（60分）
- VPC設計: サブネット構成、NACLとセキュリティグループ
- 接続オプション: VPCピアリング、Transit Gateway、VPNとDirect Connect
- グローバルネットワークサービス: Route 53、CloudFront、Global Accelerator
- 演習：マルチリージョン/マルチVPC接続アーキテクチャ図の作成
データベースとアナリティクス（60分）
- RDS: マルチAZ、Read Replica、バックアップ戦略
- DynamoDB: テーブル設計、パーティション戦略、読み取り/書き込みキャパシティ
- Redshift、Athena、EMR: 分析ワークロードの適切なサービス選択
- 演習：サンプルアプリケーションに最適なデータベースサービスの選定と理由の説明
夕方：リーダーシッププリンシプルごとの自己エピソード整理（2時間）
STAR形式のエピソード準備（90分）
- 自分の過去の経験から、各リーダーシッププリンシプルに関連するエピソードを考える
- 各エピソードをSTAR形式（状況、タスク、行動、結果）で整理
- 特に「Customer Obsession」「Dive Deep」「Deliver Results」に関連する具体的なエピソードを3つ以上準備
模擬質問と回答練習（30分）
- 「顧客の要望と技術的制約が対立した時、どのように対応しましたか？」
- 「複雑な技術的問題をどのように掘り下げて解決しましたか？」
- 「厳しい納期のプロジェクトでどのように結果を出しましたか？」
【2日目】アーキテクチャ設計と高可用性
午前：高可用性アーキテクチャの設計原則（3.5時間）
可用性の基本概念（30分）
- 可用性の計算方法と目標設定
- 単一障害点の排除
- 回復性と冗長性の違い
- CAP定理とその実践的応用
マルチAZ設計（60分）
- アベイラビリティゾーンのベストプラクティス
- マルチAZデプロイメントパターン
- Auto Scalingの設定と運用
- 演習：マルチAZ Webアプリケーションアーキテクチャ図の作成
リージョン間のディザスタリカバリ（60分）
- RTO/RPOの概念と目標設定
- DR戦略：バックアップ/復元、パイロットライト、ウォームスタンバイ、マルチサイト
- クロスリージョンレプリケーション設定
- 演習：異なるRTO/RPO要件に基づくDR戦略の比較表作成
自動回復メカニズム（60分）
- ヘルスチェックとモニタリング
- CloudWatchによる自動修復アクション
- AWS Systems Managerによる自動化
- 演習：自動回復アーキテクチャの構築ステップの整理
午後：実習（3時間）
AWS公式ワークショップ/ラボ（180分）
以下のラボから1〜2つを選んで実施：
- AWS Well-Architected Lab - Reliability
- Implementing Microservices on AWS
- Building a Serverless Web Application
自分のAWSアカウントか、AWS Cloud Questなどのシミュレーション環境で実施
夕方：設計シナリオの練習（2.5時間）
シナリオ解析（60分）
- 「大規模Webサービスの高可用性アーキテクチャ設計」シナリオ
- 要件分析：トラフィックパターン、スケーラビリティ要件、可用性目標
- コンポーネント選択：ロードバランサー、Auto Scaling、データ層
- 障害シナリオ分析と対策
- コスト最適化の余地
アーキテクチャ図作成（60分）
- 上記シナリオに対する具体的なアーキテクチャ図作成
- コンポーネント間の関係と通信フローの記述
- 可用性向上のための設計ポイントを注釈で追加
STAR形式での回答構築（30分）
- シナリオをSTAR形式で回答：
- Situation：大規模Webサービスの要件と課題
- Task：高可用性アーキテクチャの設計と実装
- Action：具体的な設計決定と実装ステップ
- Result：達成された可用性、スケーラビリティ、レジリエンス
【3日目】セキュリティとコンプライアンス
午前：AWSのセキュリティサービスと対策（3.5時間）
IAMのベストプラクティス（60分）
- 最小権限の原則
- IAMロールとポリシー設計
- 一時的な認証情報の活用
- クロスアカウントアクセス管理
- 演習：特定のユースケースに対するIAMポリシーの作成
ネットワークセキュリティ（60分）
- セキュリティグループとNACLの違いと使い分け
- VPCフローログの設定と分析
- AWS PrivateLink、VPCエンドポイント
- 演習：多層防御アーキテクチャ図の作成
データ保護（45分）
- 保管データの暗号化: KMS, SSE
- 転送中データの暗号化: TLS, HTTPS
- キー管理: AWS KMS, AWS CloudHSM
- 演習：暗号化戦略の設計
セキュリティ監視とコンプライアンス（45分）
- AWS Security Hub
- AWS Config
- GuardDuty, Macie, Detective
- AWS Audit Manager
- 演習：セキュリティコントロールのチェックリスト作成
午後：セキュリティシナリオの実践（3時間）
マルチアカウント環境でのセキュリティ設計（90分）
- AWS Organizations
- サービスコントロールポリシー（SCP）
- AWS Control Tower
- 一元的なログ管理とセキュリティモニタリング
- 演習：マルチアカウント環境のセキュリティアーキテクチャ図作成
コンプライアンスフレームワーク適用（90分）
- AWS Artifacts
- コンプライアンスプログラム（HIPAA, PCI DSS, GDPR, SOC）
- コンプライアンス対応アーキテクチャパターン
- 責任共有モデル
- 演習：特定の規制に準拠するための設計チェックリスト作成
夕方：インシデント対応シナリオ練習（2.5時間）
セキュリティインシデント対応計画（60分）
- インシデント検出の仕組み
- 対応プロセスと自動化
- フォレンジックと証拠収集
- 復旧プロセス
- 演習：インシデント対応計画書のテンプレート作成
シナリオベースの対応練習（90分）
- 「セキュリティ侵害時の対応」シナリオのSTAR形式での回答準備
- 「セキュリティと利便性のバランス」に関するディスカッションポイント整理
- AWS公式セキュリティインシデント対応ガイドの確認
【4日目】マイグレーションとハイブリッドアーキテクチャ
午前：マイグレーション戦略（3.5時間）
6Rアプローチの詳細理解（90分）
- リホスト（lift-and-shift）：適したワークロードと事例
- リプラットフォーム：部分的な最適化の例
- リファクター/リアーキテクト：モダナイゼーションの実践例
- リパーチェス：SaaSへの移行判断基準
- リタイア：不要システム特定のプロセス
- リテイン：オンプレミス維持の判断基準
- 演習：架空の企業システムに対する6R分析と推奨戦略
マイグレーションプランニングツール（60分）
- AWS Migration Hub
- AWS Application Discovery Service
- AWS Migration Evaluator
- Migration Acceleration Program (MAP)
- AWS Database Migration Service (DMS)
- 演習：マイグレーションプロジェクト計画書の作成
データ移行のベストプラクティス（60分）
- 大規模データ移行戦略（オンライン vs. オフライン）
- データ整合性の確保
- ダウンタイム最小化技術
- Snowball、Snowmobile、DataSync
- 演習：ペタバイト規模のデータ移行計画の概要作成
午後：ハイブリッドクラウド設計（3時間）
ハイブリッド接続オプション（60分）
- AWS Direct Connect：専用接続の設計と冗長性
- Site-to-Site VPN：設定とモニタリング
- Transit Gateway：ハブアンドスポークネットワーク
- Route 53 Resolver：ハイブリッドDNS
- 演習：企業ネットワーク要件に基づく接続オプション選択の意思決定ツリー作成
オンプレミス連携パターン（60分）
- ハイブリッドストレージ：Storage Gateway、DataSync
- ハイブリッドコンピューティング：Systems Manager、Outposts
- ハイブリッド認証：Active Directory連携、IAM Identity Center
- 演習：ハイブリッドデータ処理アーキテクチャの設計
エッジコンピューティング（60分）
- AWS Outposts
- AWS Wavelength
- AWS Local Zones
- 演習：低レイテンシー要件のアプリケーションアーキテクチャ設計
夕方：移行プロジェクトのケーススタディ（2.5時間）
大規模移行事例研究（60分）
- AWS公式の移行成功事例の分析
- 業界別の移行パターン
- 課題と解決策の整理
- 演習：成功事例からの学びを自分のシナリオに適用
「レガシーシステムのAWS移行」シナリオ対応（90分）
- STAR形式での回答準備：
- Situation：レガシーシステムの状態と課題
- Task：クラウド移行の計画と実行
- Action：採用した移行戦略と実施した具体的なステップ
- Result：移行後の改善点と学んだ教訓
- 演習：移行プロジェクトの詳細なタイムラインとマイルストーンの作成
【5日目】コスト最適化とパフォーマンス効率
午前：コスト最適化戦略（3.5時間）
クラウドエコノミクス（60分）
- CapExからOpExへの移行の影響
- TCO分析方法
- クラウドファイナンシャルマネジメント
- FinOpsの基本原則
- 演習：クラウドコストの可視化と分析のためのダッシュボード設計
コスト最適化技術（90分）
- リザーブドインスタンス戦略：標準、コンバーチブル、スケジュール型
- Savings Plansの最適活用
- スポットインスタンス：ユースケースと実装方法
- オートスケーリングによるコスト削減
- ライフサイクルポリシーとストレージ階層化
- 演習：特定のワークロードプロファイルに対するコスト最適化アクションプラン作成
コスト管理ツール（60分）
- AWS Cost Explorer
- AWS Budgets
- AWS Cost Anomaly Detection
- AWS Trusted Advisor
- タグ付け戦略とコスト配分
- 演習：コスト配分タグの設計とレポート作成
午後：パフォーマンス効率化の手法（3時間）
パフォーマンス評価と最適化（60分）
- 負荷テストと容量計画
- ボトルネック特定の方法論
- モニタリングとアラート戦略
- 演習：パフォーマンスベースラインの設定とモニタリング計画
コンピューティング最適化（60分）
- インスタンスタイプとサイジング
- コンテナ化とオーケストレーション
- サーバーレスアーキテクチャの最適化
- 演習：コンピューティングリソース最適化のチェックリスト作成
データアクセスと転送の最適化（60分）
- CloudFrontとエッジキャッシング
- Global Acceleratorによるネットワークパフォーマンス向上
- データベース読み取りスケーリング：Read Replicas、ElastiCache
- データ転送コスト削減テクニック
- 演習：グローバルアプリケーションのレイテンシー最適化アーキテクチャ設計
夕方：コスト最適化ケーススタディ（2.5時間）
コスト分析演習（60分）
- サンプルAWS使用状況レポートの分析
- 無駄の特定と最適化機会の発見
- コスト予測とシナリオモデリング
- 演習：コスト最適化レポートの作成
「大規模システムのコスト削減」シナリオ（90分）
- STAR形式での回答準備：
- Situation：高コストのクラウド環境とビジネス要件
- Task：コスト削減とパフォーマンス維持の両立
- Action：実施したコスト最適化戦略と具体的なアクション
- Result：達成したコスト削減と効率化の数値結果
- 演習：コスト削減プロジェクトの提案書作成
【6日目】マイクロサービスと現代的アーキテクチャ
午前：モダンアプリケーションアーキテクチャ（3.5時間）
コンテナ化とオーケストレーション（90分）
- Docker基礎とベストプラクティス
- ECSとEKSの違いと選択基準
- Fargateとサーバーレスコンテナ
- コンテナセキュリティ
- 演習：マイクロサービスをコンテナ化するためのDockerfile作成
サーバーレスアーキテクチャ（60分）
- Lambdaのベストプラクティスとアンチパターン
- Step Functionsによるワークフロー設計
- API Gateway設計パターン
- サーバーレスの制約と考慮事項
- 演習：サーバーレスアプリケーションアーキテクチャ図の作成
イベント駆動型アーキテクチャ（60分）
- イベントソーシングとCQRS
- SNS、SQS、EventBridge、Kinesisの使い分け
- 非同期処理パターン
- 分散システムの課題と対策
- 演習：イベント駆動型システムの設計図作成
午後：実践ワークショップ（3時間）
サーバーレスハンズオン（180分）
以下のラボから1〜2つを選んで実施：
夕方：アーキテクチャ設計レビュー練習（2.5時間）
「モノリスからマイクロサービスへの移行」シナリオ（90分）
- モノリス分解の戦略とアプローチ
- マイクロサービス境界の識別
- 段階的移行計画
- 演習：モノリスアプリケーションのマイクロサービス分解図の作成
アーキテクチャレビュー演習（60分）
- AWS Well-Architected Frameworkに基づくアーキテクチャ評価
- アーキテクチャ図の作成と説明
- ステークホルダー向けのアーキテクチャ説明の練習
- 演習：アーキテクチャの強みと弱みの分析レポート作成
【7日目】模擬面接とテスト対策の総仕上げ
午前：技術ケーススタディの総復習（3.5時間）
これまでのシナリオ復習（90分）
- 6日間で作成したアーキテクチャ図とソリューションの見直し
- 回答の強化と改善点の特定
- 実際の面接での時間管理の練習
AWS公式事例からの学習（120分）
- AWS Architecture Centerの事例研究
- 産業別のリファレンスアーキテクチャ
- This Is My Architecture動画シリーズ
- 演習：お気に入りの事例からの学びをまとめる
午後：模擬面接練習（3時間）
技術面接シミュレーション（90分）
- 「クラウドネイティブアプリケーションを設計してください」
- 「レガシーシステムのモダナイゼーション戦略を提案してください」
- 「グローバル展開するサービスのアーキテクチャを設計してください」
- 演習：制限時間内でのアーキテクチャ図作成と説明
OLPベースの行動質問練習（90分）
- 「Customer Obsession」に関する質問と回答
- 「Dive Deep」に関する質問と回答
- 「Deliver Results」に関する質問と回答
- 演習：同じエピソードを異なるOLPの観点から説明する練習
夕方：総まとめと最終チェック（2.5時間）
弱点分野の最終復習（60分）
- 自己診断で特定した弱点領域の復習
- よくある技術的質問への簡潔な回答準備
- 最新のAWSサービスとアップデートの確認
面接準備の最終確認（90分）
- STAR形式回答の最終練習
- 自己紹介と経歴説明の練習（2分版と5分版）
- 質問への簡潔な回答と詳細な回答のバランス練習
- 技術面接での板書/図解の練習
学習リソース一覧
公式資料
- AWS Architecture Center
- AWS Well-Architected Framework
- AWS Documentation
- AWS Whitepapers & Guides
- AWS Training and Certification
実践ツール
面接対策
アマゾンのリーダーシッププリンシプルを効率的に暗記するためのアプリやサービスについて調査します。
Amazonのリーダーシッププリンシプルを暗記するための方法とツール
おまけでAmazonのリーダーシッププリンシプルを効率的に暗記するためのツールとテクニックをいくつか紹介します。
1. フラッシュカードアプリ
Anki
Ankiは多くの学習者に人気のフラッシュカードアプリで、Amazonのリーダーシッププリンシプル用のデッキが共有されています。 以下の特徴があります：
- 間隔反復システム（スペースド・レペティション）で効率的に記憶できる
- 自分でカスタマイズしたデッキを作成可能
- 無料で利用できる（デスクトップ版とAndroid版）
- 既存のリーダーシッププリンシプルのデッキをダウンロード可能
Quizlet
Quizletでは「Amazon Leadership Principles」という名前のフラッシュカードセットが複数見つかり、「Customer Obsession」「Ownership」「Invent and Simplify」などのキーワードについて学ぶことができます。
Brainscape
BrainscapeはAmazonのリーダーシッププリンシプルに関するフラッシュカードを提供しており、オンラインやiPhone/Androidアプリで学習できます。スペースド・レペティション機能を使って学習効率が向上します。
2. 記憶術（ニーモニック）テクニック
頭字語/アクロニム作成
16個のリーダーシッププリンシプルの頭文字を使って覚えやすい言葉やフレーズを作ることができます。例えば：
- 最初の数個のプリンシプルは「COI」（Customer Obsession, Ownership, Invent and Simplify）と覚える
- 各原則の頭文字を取って文章を作る
ストーリーテリング法
記憶術の中でも、個人的に意味のある、あるいは奇抜な記憶法を使うと特に記憶に残りやすいです。 リーダーシッププリンシプルを自分の経験やエピソードと結びつけると記憶に定着しやすくなります。
メモリーパレス（記憶の宮殿）
記憶の宮殿（メモリーパレス）は空間記憶を活用して情報を効率的に思い出すための高度な記憶ツールです。特に従来の方法では記憶に残らない情報に対して有効です。
例えば、家の中の各部屋や通勤ルートの各ポイントに、異なるリーダーシッププリンシプルを配置して視覚化します。
3. STAR/CAR法を活用した実践的暗記
面接での回答方法として、STAR法（Situation-Task-Action-Result）やCAR法（Context-Action-Result）が推奨されています。 これらの方法を使って各プリンシプルに関連するエピソードを準備することで、原則自体も記憶しやすくなります。
- 各プリンシプルについて具体的なエピソードを考える
- そのエピソードをSTAR/CAR形式で整理する
- それを繰り返し練習する
4. 独自のフラッシュカード作成
AnkiDroidアプリを使えば、自分だけのフラッシュカードデッキを作成できます。これにより、自分の経験や言葉でリーダーシッププリンシプルを記録でき、記憶に残りやすくなります。
効果的なフラッシュカードの例：
- 表面：リーダーシッププリンシプルの名前（例：「Customer Obsession」）
- 裏面：定義、キーポイント、関連する自分のエピソード
5. アクティブラーニングの活用
アクティブラーニングとフラッシュカードを組み合わせると学習効果が高まります。AnkiProなどのアプリは、スペースド・レペティションを使って効果的な学習をサポートします。
- 各リーダーシッププリンシプルについて自分の言葉で説明してみる
- 友人や同僚と模擬面接練習をする
- 日常的な意思決定の中でどのプリンシプルが適用できるか考える
6. 視覚的補助ツール
- マインドマップを作成して16のプリンシプルの関連性を視覚化
- 各プリンシプルを象徴するイメージやアイコンを関連付ける
- カラーコーディングで関連するプリンシプルをグループ化
7. 実施のコツ
- 少しずつ学ぶ: 一度に全16個を覚えようとせず、1日2-3個ずつ集中して学ぶ
- 定期的に復習: 記憶術やメモリーパレスを作っても、それだけでは永久に記憶することはできません。Ankiなどで定期的に復習することが重要です。
- 実践に結びつける: Amazonの従業員が「LPs」について「特定の状況で何をすべきか分からないとき、精神的にリーダーシッププリンシプルを参照している」と述べているように、実際の状況に適用することで記憶が強化されます。
これらの方法を組み合わせて使用することで、Amazonのリーダーシッププリンシプルを効率的に暗記し、評価テストや面接で自信を持って対応できるようになるでしょう。
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