AI時代の作曲メモ：Chord Progression GeneratorとPitch Finderをどう使い分けるか

最近、作曲のハードルが少し変わってきたと感じています。自分は楽器経験がそこまで豊富ではないのですが、アイデアだけは浮かぶタイプで、形にするまでの距離にいつも悩んでいました。そんな中で触れたのが、AIを使った音楽制作ツールです。

特に「Chord Progression Generator」と「Pitch Finder」を試すようになってから、作曲の入り口がかなり柔らかくなった感覚があります。ただし、便利だからといって全部任せると逆に違和感が出ることもあり、そのバランスに気づくまで少し時間がかかりました。

AIとコード進行の関係

Chord Progression Generatorは、その名の通りコード進行を自動生成してくれる仕組みです。基本的には音楽理論に基づいたパターン（例えばトニック・サブドミナント・ドミナント）をベースにしていることが多く、これはバークリー音楽大学の教材などでも広く解説されている基本構造です。

自分が使って感じたのは、「完全な初心者でもとりあえず形になる」という点。ただし、生成された進行はどうしても“どこかで聞いたことがある感”が出やすいです。ここで大事なのは、そのまま使うのではなく、1〜2コードだけ変えてみること。例えば、最後のドミナントをサブドミナントに置き換えるだけでも印象が変わります。

Pitch Finderの意外な使い道

Pitch Finderは単純に音程を特定するツールですが、これが意外と作曲の詰まりを解消してくれます。特に鼻歌や断片的なメロディを拾うときに便利です。

人間の耳は意外と曖昧で、正確なピッチを記憶するのは難しいと言われています（参考: Deutsch, D. “The Psychology of Music”, Academic Press）。実際、自分も「いいメロディ思いついた」と思っても再現できないことが多かったです。

そこでPitch Finderを使って一度“数値化”してしまうと、DAWに落とし込むまでがスムーズになります。ただし、これも万能ではなく、微妙なニュアンス（グルーヴや揺れ）は拾えないので、最終的には手で調整しています。

実際の使い方の流れ

自分の場合はこんな流れに落ち着きました。

• Chord Progression Generatorでベースとなる進行を作る
• 軽くアレンジして違和感を減らす
• 鼻歌をPitch Finderで解析する
• DAW上で微調整する

これだけでも「ゼロから作る」よりかなり心理的負担が減ります。Freemusic AIのようなツールも含め、最近はこうした補助的なAIが増えていて、入り口としてはかなり優しい環境になってきたと思います。

人間とAIのちょうどいい距離

使っていて一番感じたのは、「AIはあくまで下書き」ということです。完成形を任せると、どうしても均一で個性の薄いものになりがちです。

一方で、人間が全部やろうとすると時間もかかるし、途中で止まりやすい。この間を埋める存在としてAIを使うのが、自分にはちょうどよかったです。

例えば、コード進行はAI、メロディの最終判断は自分、といった役割分担にすると、作業がスムーズになります。

コミュニティ視点で感じたこと

zenn.devのような場所でよく見るのは、「ツールの紹介」よりも「どう使ったか」の共有です。自分も色々試しましたが、結局役に立ったのは他の人の“試行錯誤”でした。

AI系のツールは特に、使い方によって結果が大きく変わります。同じChord Progression Generatorでも、人によって全然違うアウトプットになるのが面白いところです。

これから触る人に伝えたいのは、「最初から完成度を求めない」こと。AIを叩き台にして、自分の違和感を頼りに修正していく方が、結果的に納得感のある音になります。

まとめ

AIを使った音楽制作は、確かに便利です。ただし、それだけで完結するものではなく、人間の判断や感覚があって初めて活きるものだと感じました。

Chord Progression GeneratorやPitch Finderは、アイデアを形にする“最初の一歩”を助けてくれるツールとしてはかなり有用です。一方で、最終的な表現は自分で決める必要があります。

このバランスをうまく取れるようになると、作曲そのものが少し楽しくなる気がしています。