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uv完全ガイド：pip・poetry・pyenvをすべて置き換えるPythonパッケージマネージャー

2026/03/14に公開

Python の開発環境構築といえば、pip・venv・poetry・pyenv をそれぞれ使い分けるのが長年の常識でした。

それをひとつのツールで全部やってしまおうというのが uv です。

uv とは

uv は、Rust 製の Python パッケージマネージャー・プロジェクト管理ツールです。ruff（Python 向け超高速 Linter）と同じ Astral チームが開発しています。

uv が置き換えるもの

従来のツール	用途	uv での代替
`pip`	パッケージのインストール・管理	`uv pip install`
`venv` / `virtualenv`	仮想環境の作成・管理	`uv venv`
`pip-tools`	依存関係のロックファイル生成	`uv pip compile`
`pipx`	CLI ツールの独立インストール	`uv tool install`
`pyenv`	Python バージョンの切り替え・管理	`uv python install`
`poetry` / `hatch`	プロジェクト管理・パッケージビルド	`uv init` / `uv add`

これらをひとつのバイナリにまとめ、依存関係の解決速度は pip の 10〜100倍以上 を実現しています。

インストール

# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows（PowerShell）
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Homebrew（macOS / Linux）
brew install uv

# pip 経由（既存環境があれば）
pip install uv

インストール後、シェルを再起動するか source ~/.zshrc を実行します。

uv --version
# uv 0.6.x (...)

Python バージョン管理（pyenv の代替）

Python のインストール

# 最新の安定版 Python をインストール
uv python install

# バージョンを指定してインストール
uv python install 3.12
uv python install 3.11 3.12 3.13

# インストール済みの Python 一覧
uv python list

pyenv と違い、別途シェルへの設定追記は不要です。uv が自動的に管理します。

Python バージョンの切り替え

# プロジェクトで使う Python バージョンを固定
uv python pin 3.12

# → .python-version ファイルが作成される

プロジェクト管理（poetry の代替）

新規プロジェクトの作成

uv init my-project
cd my-project

以下のファイルが生成されます：

my-project/
├── .python-version   # Python バージョン
├── pyproject.toml    # プロジェクト設定・依存関係
├── uv.lock           # ロックファイル（自動生成）
├── README.md
└── hello.py

pyproject.toml の中身：

[project]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.12"
dependencies = []

依存パッケージの追加・削除

# パッケージを追加（pyproject.toml に自動反映）
uv add requests
uv add fastapi uvicorn

# バージョン指定
uv add "django>=5.0"

# 開発用依存として追加
uv add --dev pytest ruff mypy

# パッケージを削除
uv remove requests

poetry add と同じ感覚で使えます。uv.lock も自動更新されます。

依存関係の同期

# pyproject.toml に基づいて仮想環境を同期
uv sync

# 開発用依存も含めて同期
uv sync --dev

git clone 後は uv sync だけで環境が整います。

典型的なプロジェクト立ち上げの流れ

スクリプト実行（仮想環境なしで使う）

uv run

# 仮想環境を明示的に activate せずに実行
uv run python main.py
uv run pytest
uv run ruff check .

.venv がない場合は自動作成して実行してくれます。source .venv/bin/activate が不要になります。

インラインスクリプト依存（PEP 723）

スクリプトの先頭に依存関係を書いておくと、uv が自動でインストールして実行してくれます。

#!/usr/bin/env -S uv run
# /// script
# dependencies = [
#   "requests",
#   "rich",
# ]
# ///

import requests
from rich import print

response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.json())

uv run fetch.py
# → requests と rich を自動インストールして実行

インストール済みのライブラリをチェックする必要がなく、スクリプト単体で配布できます。

pip の代替（既存プロジェクトや移行期に）

既存の pip コマンドはほぼそのまま uv pip に置き換えられます。

# インストール
uv pip install requests
uv pip install -r requirements.txt

# アンインストール
uv pip uninstall requests

# 一覧
uv pip list
uv pip freeze

# 依存関係のコンパイル（pip-tools の代替）
uv pip compile requirements.in -o requirements.txt

CLI ツール管理（pipx の代替）

グローバルにインストールしたい CLI ツール（ruff・httpie・blackなど）は uv tool で管理します。

# インストール
uv tool install ruff
uv tool install httpie

# 一時実行（インストールせずに使う）
uvx ruff check .
uvx black .

# 一覧
uv tool list

# アップデート
uv tool upgrade ruff
uv tool upgrade --all

uvx は uv tool run のショートカットです。インストールなしでツールを試せるので便利です。

既存プロジェクトへの移行

pip + requirements.txt から移行

# 既存ディレクトリで初期化
uv init --no-package

# requirements.txt から依存関係をインポート
uv add $(cat requirements.txt)

# または pip compile でロックファイルを生成
uv pip compile requirements.txt -o requirements.lock

poetry から移行

# pyproject.toml がある場合は uv がそのまま認識する
uv sync

# poetry.lock → uv.lock に変換
uv lock

CI/CD での使い方

GitHub Actions

- name: Set up Python with uv
  uses: astral-sh/setup-uv@v5
  with:
    python-version: "3.12"

- name: Install dependencies
  run: uv sync --dev

- name: Run tests
  run: uv run pytest

setup-uv アクションが公式に提供されており、キャッシュも自動で管理されます。

速度の実感

uv 公式 GitHub README のベンチマークより、trio パッケージをキャッシュなしでインストールした場合の計測値です。

ツール	インストール時間	pip 比（速度）
pip	約 11.2 秒	1×
poetry	約 15.0 秒	0.75×（pip より遅い）
uv	約 0.3 秒	約 37×（pip より速い）

キャッシュありだとさらに速く、ほぼ一瞬で完了します。大規模プロジェクトや CI の実行時間削減に大きく効きます。

よくある疑問

Q. poetry を使い続けても問題ない？

問題ありません。ただ、uv は poetry が提供するほぼすべての機能を内包しており、速度も大幅に上回ります。新規プロジェクトなら uv を選ぶ理由は十分にあります。

Q. uv.lock は git 管理すべき？

はい、コミットすべきです。 uv.lock はチームメンバーや CI が同一の環境を再現するための保証です。poetry.lock や package-lock.json と同じ位置づけです。

Q. 仮想環境の場所は？

デフォルトではプロジェクトルートの .venv/ に作成されます。グローバルに管理したい場合は UV_PROJECT_ENVIRONMENT 環境変数で変更できます。

Q. Python のシステムインストールと競合しない？

uv が管理する Python は ~/.local/share/uv/python/ に独立して配置されるため、システムの Python と競合しません。

まとめ

できること	コマンド
Python インストール	`uv python install 3.12`
プロジェクト作成	`uv init`
パッケージ追加	`uv add requests`
依存関係の同期	`uv sync`
スクリプト実行	`uv run main.py`
CLI ツール管理	`uv tool install ruff`
pip の代替	`uv pip install ...`

Python 開発のセットアップが、curl ... | sh と uv sync の2ステップで完結するようになります。まずは uv python install と uv init から試してみてください。

参考リンク

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