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言語処理100本ノック 2020 (Rev 2) 第4章: 形態素解析 35. 単語の出現頻度

2023/01/11に公開約1,800字

問題

35. 単語の出現頻度

文章中に出現する単語とその出現頻度を求め,出現頻度の高い順に並べよ.

solution35.py
import itertools
from collections import Counter
from collections import defaultdict

def parse_mecab(block):
    res = []
    for line in block.split('\n'):
        if line == '':
            return res
        (surface, attr) = line.split('\t')
        attr = attr.split(',')
        lineDict = {
            'surface': surface,
            'base': attr[6],
            'pos': attr[0],
            'pos1': attr[1]
        }
        res.append(lineDict)

filename = 'chapter04/neko.txt.mecab'
with open(filename, mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    blocks = f.read().split('EOS\n')

filtered_blocks = list(filter(lambda x: x != '', blocks))
parse_blocks = [parse_mecab(block) for block in filtered_blocks]

flat = list(itertools.chain.from_iterable(parse_blocks))
flat = [f["base"] for f in flat if f["pos"]!="記号"]

words = Counter(flat)
word_freq = words.most_common()
print(word_freq[:30])
output
[('の', 9194), ('て', 6848), ('は', 6420), ('に', 6243), ('を', 6071), ('だ', 5972), ('と', 5508), ('が', 5337), ('た', 4267), ('する', 3657), ('ない', 3052), ('も', 2479), ('ある', 2320), ('*', 2191), ('で', 2084), ('から', 2031), ('いる', 1777), ('ん', 1568), ('か', 1529), ('云う', 1408), ('事', 1207), ('です', 1164), ('ます', 1146), ('なる', 1120), ('へ', 1034), ('う', 987), ('もの', 981), ('君', 973), ('主人', 932), ('ぬ', 719)]

この問題では、各ブロックの形態素解析の結果から出現頻度の高い単語を出力します。まず parse_blocks 変数には、filtered_blocksの各要素に対して、 parse_mecab 関数を適用した結果が格納されます。itertools.chain.from_iterable関数を使用し、parse_blocksの要素を一つのリストにflatリストにpos記号でない要素のbaseを追加します。collections.Counterクラスを使用し、flatリスト内の単語の出現回数を数えます。word_freq変数に、wordsから出現頻度が高い順に単語を取得します。

https://github.com/kurokawa5/nlp100_2020/blob/main/chapter04/solution35.py

参考記事

第4章: 形態素解析

Discussion

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