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言語処理100本ノック 2020 (Rev 2) 第4章: 形態素解析 31. 動詞

2023/01/10に公開約1,100字

問題

31. 動詞

動詞の表層形をすべて抽出せよ.

solution31.py
def parse_mecab(block):
    res = []
    for line in block.split('\n'):
        if line == '':
            return res
        (surface, attr) = line.split('\t')
        attr = attr.split(',')
        lineDict = {
            'surface': surface,
            'base': attr[6],
            'pos': attr[0],
            'pos1': attr[1]
        }
        res.append(lineDict)

def extract_surface(block):
    res = list(filter(lambda x: x['pos'] == '動詞', block))
    res = [r['surface'] for r in res]
    return res

filename = 'chapter04/neko.txt.mecab'
with open(filename, mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    blocks = f.read().split('EOS\n')

filtered_blocks = list(filter(lambda x: x != '', blocks))
parse_blocks = [parse_mecab(block) for block in filtered_blocks]
parse_blocks = [extract_surface(block) for block in parse_blocks]
print(parse_blocks[5])
output
['生れ', 'つか']

この問題では、各ブロックの形態素解析の結果をから、['pos'] == '動詞'surface部分を取り出します。

https://github.com/kurokawa5/nlp100_2020/blob/main/chapter04/solution31.py

参考記事

第4章: 形態素解析

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