re:Invent 2024: SkyのLive Cloud Productionによるスポーツ放送の革新
はじめに
海外の様々な講演を日本語記事に書き起こすことで、隠れた良質な情報をもっと身近なものに。そんなコンセプトで進める本企画で今回取り上げるプレゼンテーションはこちら！
📖 AWS re:Invent 2024 - Sky: Enhancing sports experiences with automation and generative AI (MAE202)
この動画では、AWSのブロードキャストのGlobal Strategy LeaderであるSimone D'Antoneが、スポーツのライブイベント制作の変革について解説しています。従来の高額な機材を積んだトラックによる制作から、クラウドベースのLive Cloud Productionへの移行事例が紹介されます。特にSkyの事例では、Sky Sports+の立ち上げにおいて、年間17,000イベント、30,000時間のコンテンツ配信を実現し、CO2排出量を98%削減しました。データ駆動型のアプローチにより、イベントのスケジューリングと計画の自動化を実現し、1人のオペレーターが10の出力を管理できるまでに効率を改善。Generative AIの活用によるハイライト生成など、最新のテクノロジーを活用した放送制作の未来像も示されています。
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本編
AWSのLive Cloud Productionが変革するスポーツライブイベント制作
皆様、おはようございます。このセッションへようこそ。本日は、スポーツのライブイベント制作の方法をどのように変革できるか、そしてデータと自動化によって運用方法を完全に変えることができる方法についてお話しします。私はAWSのブロードキャストのGlobal Strategy Leaderを務めるSimone D'Antoneです。過去3年間、クラウドでのライブプロダクションの可能性を広げる仕事に携わってきました。
この期間で学んだことの一つは、誰もがスポーツとそれにまつわるストーリーテリングを愛しているということです。誰もがより多くのスポーツをライブで観戦したいと考えています。例えば、今年のSuper Bowl決勝戦の視聴者数をご存知ですか？これは米国史上最も視聴された単一イベントとなりました。Paris Olympicsで生成されたストリーム数を予想できる方はいらっしゃいますか？さらに驚くべきことに、わずか3年前のTokyo Olympicsと比べて2倍以上になっているのです。
では、なぜライブスポーツはグローバルな観客にとってこれほど魅力的なのでしょうか？スポーツは競技であると同時に、文化的表現でもあります。ヨーロッパ人はサッカーを愛し、インド人はクリケットに熱中し、アメリカ人はフットボールに夢中になります。テレビの世界では、ライブプロダクションは視聴者の関心を引きつけるために不可欠です。試合の勝敗を決める重要な瞬間や、歴史的なタッチダウンを目撃する体験を想像してみてください。ライブプロダクションは、視聴者をイベント会場に運び、その場の一部になったような感覚を与えることができます。
クラウドベースのライブプロダクションの利点と課題
ライブプロダクションは、世界中の視聴者がいつでもどこで行われる試合でもコメントし、反応し、参加できるコミュニティと絆の感覚を育みます。これにより、イベントを制作・放送する側にとって、より広い視聴者層にリーチしてレベニューを増やす独自の機会が生まれます。調査やアナリストの推計によると、現在、世界規模で年間数十万件のスポーツイベントが制作されています。しかし、メディアによって取り上げられていない何百万ものライブスポーツイベントが存在しており、これは巨大なアドレッサブル市場を表しています。
では、なぜこの機会を単純に活用しないのでしょうか？実際のところ、ライブプロダクションは何十年もの間、一つの方法で行われてきました。巨大なトラックの中に、高額な機材、大量のケーブル、そして柔軟性のない機器が詰め込まれています。これらのトラックには、イベントの撮影と制作に必要な特殊な専用機器（ビジュアルミキサー、オーディオミキサー、リプレイグラフィックスサーバー、リプレイサーバーなど）が搭載されています。また、これらの機器を操作するクルー（エンジニア、テクニカルディレクター、プロデューサー）もトラックの中に詰め込まれています。
このような形式でイベントを制作すると、3種類のコストがかかります。まず、出張費、宿泊費、交通費といった高額な費用。次に、準備やセットアップにかかる膨大な時間的コスト。そして、CO2排出量に関連する環境面でのコストです。このような方法でイベントを制作することは、得られる収益がこれらのコストを上回る場合にのみ意味があります。しかし、これらのコストのほんの一部で同じようなイベントを制作でき、まだ開拓されていない可能性に挑戦できるとしたらどうでしょうか？
トラックを購入したり製造したりする代わりに、数分でクラウド上に仮想トラックを作成できることを想像してみてください。確かに、カメラやマイクを操作するための小規模なOB車と少人数のスタッフは必要ですが、それ以外のすべてをクラウドで実現できます。各イベントに必要な規模とコンポーネントを備えたトラックを柔軟に構築できることを想像してみてください。もう推測や過剰な設備投資は必要ありません。必要な時間だけ制作環境を使用し、終了後すぐに解体できるのです。
これにより、スタッフが遠隔地の制作管理室や自宅から快適に作業できるなど、大きなメリットが生まれます。時間、コスト、CO2排出量の削減が実現でき、より多くのイベントを制作することが可能になります。AWSでは、放送パートナーと協力して、レイテンシー、遅延、品質といった重要な要素を改善し、オペレーターやファンにさらに良い体験を提供できるよう、これらのプロセスを継続的に向上させています。
これが、今日私たちが呼ぶLive Cloud Productionです。ライブスポーツやエンターテインメントの世界では、この手法は絶えず進化する制作ニーズに対応する準備が整っています。従来のオンプレミス環境では、スケーラビリティ、柔軟性、効率性の面で課題に直面し、ニーズに追いつくのが困難でした。そのため、AWSのLive Cloud Productionは、視聴者がどこにいても対応できる準備が整っています。多額の初期投資が必要で、しばしば過剰な設備投資となる従来の物理的なセットアップとは異なり、AWSでは変化するニーズに応じて拡大縮小が可能です。この柔軟性により、必要なときに必要なリソースだけを使用でき、過剰投資や設備の未活用を避けることができます。これが、ライブ制作における適応型のアプローチなのです。
AWSの広範なグローバルインフラストラクチャを活用することで、世界規模のリーチと、最高のスループット、最低レイテンシーのクラウドネットワークを享受できます。制約なく、世界中の視聴者にライブコンテンツを配信することが可能です。ローカルイベントでもグローバルな大会でも、AWSは最小限のレイテンシーと高い信頼性でコンテンツを視聴者に届けます。これにより、視聴体験の品質を損なうことなく、視聴者層を拡大することができます。
AWSとAWSパートナーは、制作品質を向上させ、ワークフローを効率化するための、クラウドベースのサービスとソリューションを提供しています。これらのツールは、高度なビデオ処理、ビジョンおよびオーディオミキシング、リプレイ、データ駆動型グラフィックス、信号処理、ディスカバリー、ルーティング、リアルタイム分析、Generative AIなどの機能を提供します。リモートプロダクション機能により、クリエイティブチームはほぼどこからでも作業が可能で、放送運営の機動性とイノベーションを維持しながら、カーボンフットプリントを削減し、サステナビリティを向上させることができます。これがAWSによるLive Cloud Productionです。従来通りの放送を、かつてない方法でストーリーテリングします。
コストの面では、オンプレミスのハードウェア保守や初期投資の必要性を最小限に抑え、予測が難しい固定的なCapExから、より管理しやすく柔軟なOpExへのモデル転換を実現できます。従量課金制モデルは、使用した分だけを使用時間に応じて支払えるという点で、まさに画竜点睛です。この導入の大きな利点の一つが拡張性です。クラウドベースのライブ環境は、イベントの規模や視聴者の規模に応じて簡単にスケールアップまたはダウンでき、リモートニュース制作の単一カメラからFormula Oneをカバーする40台のカメラまで対応可能です。
環境はイベントの期間中のみ稼働させ、イベント終了後はリソースをシャットダウンするか、別の場所で行われる別の制作にすぐに再配置することができます。このアプローチは、デフォルトでリモートコラボレーションを可能にし、地理的な障壁を取り除き、複数の場所にいるチームがシームレスに協働できるようにします。これは移動に関連するCO2排出量を直接削減するだけでなく、100%再生可能エネルギーで稼働し、環境に配慮して設計されたAWSデータセンターを使用することで、全体的なカーボンフットプリントをより効率的にします。
新しいワークロード、新しいリソース、新しいコンポーネントを自由に試すことができます。クラウド上では、機械学習やAIのパワーを存分に実験できます。これらのプロセスを手動で一から作り直すのではなく、自動化することができます。「コンテンツはキング」という言葉をよく耳にしますが、それは確かにその通りです。ユーザーにとって、コンテンツは絶対的な王様です。しかし、私たちコンテンツ制作者にとっては、データこそがキングだと主張したいと思います。適切なデータと詳細な情報があれば、情報に基づいた意思決定を行い、自動化を作成することができます。
現在、CloudFormationテンプレートやTerraformスクリプトなどのツールがあり、マウスを一回クリックするだけで、すべてのリソースをスピンアップし、それらを相互に接続し、セキュリティルールを適用して、環境を運用可能な状態にすることができます。しかし、マウスクリックの代わりにデータを使ってこのプロセスを開始できたらどうでしょうか？テニスの試合を例に考えてみましょう。誰がどのコートで、いつプレーするかを示すデータがあります。そのデータを活用して自動化のソースとして使用しない手はありません。つまり、適切なデータがあれば、各イベントに適した環境の作成を自動的にトリガーできるというコンセプトです。
でも、なぜProduction Galleryの構築だけに留めておく必要があるのでしょうか？データを活用して、Playoutチャンネルの配信チェーン、アーカイブ記録システムを立ち上げ、イベントの性質に沿ったイベントベースのモデルへと移行すべきです。この可能性を説明するために、ある話をさせていただきます。昨年、SkyとAWSから30人のブロードキャストの専門家が集まり、コンテンツの取得から配信まで、エンド・ツー・エンドの伝送チェーン全体を再設計することを決めました。その目標は、できる限りプロセスを自動化するためにデータを活用することでした。
彼らは2日間かけて一つの部屋に集まり、このアイデアをホワイトボードに書き出すことにしました。初日は、各ソリューション領域を細かく分析し、ボトルネックと非効率な部分を特定しました。コンテンツの取得、Production Gallery、Playout、配信チェーンなど、すべての工程を検証し、削除や自動化が可能な共通点、エラー、重複を探しながら、すべてのワークストリームでデータを中核コンポーネントとして維持することを目指しました。しかし、その日の終わりに描かれたダッシュボードは、現行のプロダクションシステムとまったく同じように見えました：サイロ化され、接続されていない状態でした。人間は知っているものに戻りがちなので、この結果に少々落胆しながら夕食に向かいました。
翌日、彼らはあるゲームを始めることにしました。「おはようございます。皆さんは全員解雇です」という言葉で一日を始めたのです。しかし良いニュースがありました。彼らは今、Greenfieldというスタートアップで働くことになったのです。このスタートアップは何千もの人的リソースや巨額のCapExは提供できませんが、クラウドで利用可能なあらゆる技術リソースを提供できました。この実験は現状に挑戦し、彼らに考え方を完全に変え、問題を異なる視点から見ることを強いました。2日目の成果については、当時その部屋にいた人物が皆さんにお話しします。Dave Travis氏をステージにお迎えしましょう。
Sky SportsのContent Technology & Innovationチームによる変革の旅
皆さん、こんにちは。ありがとうございます。展示会の他の場所で見られる混沌とした状況ではなく、私たちの得意分野であるスポーツについて話せることは嬉しく思います。私たちが何をしたのか、私たちが誰なのか、そして私たちが歩んできた変革の旅についてお話しさせていただきます。2年前、私はSimonとともにこのステージに立ち、当時のサイロ化された状態での変革について話しましたが、それは現在の私たちの位置づけにとって非常に重要なものでした。今日は、私たちのスポーツ事業の現状、これまでの変遷、そして将来の展望について説明させていただきます。
Sky Sports+について話をさせていただきます。これは英国で立ち上げた新しいプロポジションで、9ヶ月という短い予告期間で、予算もないまま、スポーツコンテンツを50%増やすという急激なスケールアップを必要としました。そして、データ駆動型で、データ指向の、このイベントベースのアーキテクチャをどのように実現したのか、そしてこの非常に興味深い journey から得られた教訓についてお話しします。私はSkyのContent Technology and Innovationで働いています。私たちは実質的にハブとして機能していますが、通常は表に出ることはありません。なぜなら、話題になるのは常に私たちのブランドだからです。中核には約3,000人の運用・エンジニアリング組織があり、すべてのプロポジションを支えています。権利計画、スケジューリング、Playoutなど、すべての制作環境において、私たちはあらゆる業務の中核を担っています。
プレゼンテーションには必ず、優れたシズルリール（宣伝映像）が最低限の要件として必要です。CT&Iでは、私たちはガラスからガラスまで、つまりカメラレンズから顧客へのコンテンツ配信まで、すべてをカバーしています。私たちは素晴らしい変革の旅を経てきました。以前は、ハードウェアと固定容量に強く依存し、すべてを過剰にプロビジョニングしていました。プロダクション環境で働く人なら誰でも知っているように、実際の稼働率を調べてみると非常に低いものでした。そこで、私たちはアプローチを変更することにしました。
プロダクションオペレーターとして、私たちはイタリア、ドイツ、イギリスに3つの主要施設を持つヨーロッパ最大級のプロダクションプロバイダーの一つです。組織に参入した当初、約2,000台のラック機器、多数のOB van（中継車）、そして大量の固定容量を保有していました。2022年にCT&Iの取り組みを開始し、これら3つの異なる組織を統合して同じ運用モデルを作ることに注力しました。私たちは、すべての課題を検討し、同じチームを持ち、一つのユニットとして働く場合に何を構築するかを決定したいと考えました。
2023年には、Amazonをパートナーとしてクラウドでのプラットフォーム構築という変革の旅を開始し、さまざまな機会を見出してきました。現在では300以上のチャンネルをクラウドで運用する等、大きな成功を収めています。ライブクラウドプロダクション、リモートプロダクションを行っており、Simoneが先ほど述べたように、これらはすべて私たちが実施し、実行してきた積極的な取り組みです。すべてのメディア管理ワークフローはクラウドにありますが、それだけでは十分ではありませんでした。私たちのジグソーパズルの最後のピースは、グローバルにどこでも作業・運用できる抽象化に焦点を当てることでした。これはパンデミックによって大幅に加速することを余儀なくされました。
この変革の過程で、私たちはチームに自律性を与え、成果に対する重要な指標を確立したいと考えました。すべては主にソフトウェアへの移行に焦点を当てていました。これにより、俊敏性とスケールアップ・ダウンの能力が得られるからです。市場投入までの時間を劇的に短縮しました。チャンネルの作成に9ヶ月かかっていたものが、今では4分で完了します。以前は新しいギャラリーやルーティングインフラの構築に1年かかっていたプロダクション環境も、今ではソフトウェアで数分で構築できます。これにより、私たちの運用と働き方が大きく変わりました。
成功のポイントについて聞かれた時、よく使う例があります。それは、チームにガードレールを設定することが重要だということです。チームが特定の分野に注力したい場合は自由にできますが、特定のエンジニアリング原則に従う必要があります。すべてがCloud Nativeで、APIを通じて接続でき、データ駆動型である必要があります。これにより、組織全体として慣れ親しんだやり方に戻りたがる傾向がありますが、チームが悪い慣行を導入することを防ぐことができます。
しかし、私たちのエンジニアが基盤となっています。彼らこそがこれらのことを理解している人たちです。ただソフトウェアエンジニアを採用すればいいというわけではありません。従来のBroadcastエンジニアを育て、ソフトウェアの世界への旅に連れて行く必要があります。そのために、私たちはこれらのガードレールを活用しています。
このフレームワークの中で、私たちはデータを活用し、運用方法を変更することで業務を変革してきました。私たちが目指してきたのは、さまざまなワークフローをSmart Operationsの上位象限に押し上げることです。成功のレベルは様々ですが、確実に例外ベースのモニタリングへの道を歩んでいます。データを使用してワークロードを理解し、Total Cost of Ownershipなどの側面を検証しています。このような中核となるデータがなければ、変革に向けた議論を進めることは非常に困難です。
Comcastにとって、スポーツは非常に重要であり、私たちはグローバルな事業者です。Amazon Primeのようなパートナーのスポーツコンテンツを集約し、XfinityやイギリスのSkyといった自社プラットフォームに配信しています。これらのパートナーのエクスペリエンスを取り入れることで、お客様により多くの選択肢を提供しています。Entertainment OSの一部として、Fraser Stirlingが率いるComcastの組織の中で、私たちは様々なパートナーやプラットフォームに技術機能を提供し、彼らが自社の顧客向けにエクスペリエンスを構築できるようにしています。また、イギリス、ヨーロッパ、アメリカで放映権を購入し、NBCUのようなパートナーと協力しています。自社のプロポジションやスポーツチャンネルを自社プラットフォームに展開することで、エンドツーエンドのサービスの輪を完成させています。
Sky Sports+：データ駆動型イベントベースアーキテクチャの実装
Sky Sports+について話しましょう。2023年、Sky Sportsはイングリッシュ・フットボール・リーグの全放映権を獲得したことを発表しました。アメリカの方々のために説明すると、これはPremier Leagueではなく、Premier Leagueの下の3つのリーグのことで、降格したチームが行くリーグです。長いテールを持つ、非常に重要なファン層があります。私たちはこのコンテンツを顧客に提供したいと考えましたが、それは追加で666試合を放送することを意味しました。スペースも時間も確保できなかったため、新しい放送ギャラリーを建設することはできませんでした。そこで、私たちは従来の枠を超えて、オペレーターをほとんど必要としない、より効率的な方法を再考する必要がありました。
その後、追加コンテンツを獲得したことで、これが物語の終わりではないことが分かりました。現在、年間約17,000のイベント、およそ30,000時間のコンテンツを顧客に配信する必要があります。これは大きな課題です。特に実装までわずか9ヶ月しかなく、投資も限られている状況では。そこで、私たちは自分たちを評価するための具体的な目標を設定しました。スケーラブルであること、ソフトウェアを活用すること、そしてイベントの期間中のみアーキテクチャーが存続するようにすることです。現在のPremier Leagueのギャラリーの運用方法は完全にオーバープロビジョニングされており、EVSサーバーや大規模なビジョンミキサーが週に数時間しか使用されていません。ほとんどの時間、これらは電源が入ったまま待機状態で、エネルギーを消費しています。私たちはこのモデルから脱却し、必要な部分だけをデプロイしたいと考えています。制作レベルや階層化の要件は様々ですから、必要なものだけをデプロイすることを目指しています。
Greenfieldを構築し、これまでのやり方を忘れて一から始めることが必要です。クラウドは素晴らしいものの無限ではないため、将来に向けてキャパシティを事前に確保できる能力が必要です。各スポーツプロバイダーがリアルタイムのデータフィードを提供しているので、そのデータを活用して自動化を進めましょう。これにより、イベントのスケジューリングと計画の自動化を可能にするスマートオペレーションが実現します。
これが現在の私たちのインフラの大部分であり、業界の多くの部分で見られる状況と似ています。過剰にプロビジョニングされ、過剰に投資された環境で、変更が難しく、厳密な変更管理と広範なケーブル配線が必要です。規模感を示すと、私たちのインフラには32,110のストリームがあります。しかし、このプロポジションではそれを使用したくなかったため、無限のスケーラビリティを持ち、データを使用してオンデマンドで素早く拡大縮小できるイベントベースのアーキテクチャの構築を目指しました。それでいて、超高信頼な出力を提供します。なぜなら、このサービスを立ち上げる際に、顧客の期待に関して妥協の余地はなかったからです。Premier Leagueの試合であれ、下位リーグのサッカーの試合であれ、同じレベルの信頼性を維持する必要があります。
私たちは、すべてがデータから始まるこのアーキテクチャを構築しました。権利を取得すると、Optaとのインテグレーションやテニスやゴルフの組織からのデータフィードの取り込みを行います。信頼性を確保するためにそのデータのモデレーションに注力し、権利とデータフィードを比較できるようにしています。この相関関係を作り出すことができれば、それらのイベントの計画と権利の側面を完全に補強することができます。これにより、スポーツチームは権利を持つすべてのコンテンツとそれらの試合の予定表を得ることができます。無限のスケーラビリティを持ち、これらの権利をすべて取得したため、モデルを反転させ、他のビジネス活動との競合などの理由で放送したくないものを彼らに告げてもらうようにしました。
これにより、私たちが活用できるトリガーポイントが生まれます。試合の予定と権利が分かっているため、必要なブロックでAmazonのキャパシティをスケジュールし、事前に予約することができます。これによってイベントオーケストレーターが起動します。イベントのティアと必要な技術（制作が必要か、ワールドフィードに対する小規模なキュレーションだけでよいか）が分かっているため、システムは必要なリソースをすべて自動的に計画し、事前に予約します。イベント当日には、これらのブロックを使用してエコシステムをデプロイし、市場の場所や施設からオンランプしてクラウドにコンテンツを取り込みます。その後、ビジョンミキシング、トークバック、オーディオ制作などのライブプロダクションリソースをデプロイします。テニスは特に複雑で、常に動いて変化しています。私たちは広範なテニス制作を行っていますが、夜通し途切れることなく、管理が必要な出力が無限に続くように見えるため、できる限り自動化しようとしています。これらの環境をスケールアップ・ダウンし、異なるフィードの処理を管理しています。
グラフィックスを追加し、冒頭と末尾を処理し、運用チームに例外ベースのモニタリングを含むモニタリングソリューションを提供しています。エンコードしてアプリに配信します。さらに、このデータを使用して、画像やイベントの概要を提供し、タイルを表示することで、カスタマーエクスペリエンスを強化しています。お客様がアプリにアクセスすると、完全にオンデマンドでスケールアップ・ダウンするモデルにおいて、利用可能なコンテンツのみが表示されます。
私たちは、Sky Stream、Sky Glass、セットトップボックス、アプリ、モバイルデバイス、サードパーティ、そしてPeacockなど、様々なプロポジションにコンテンツを配信しています。Peacockは多くの私たちのOTTプロポジションを支えており、様々なエコシステムを通じてお客様に届けています。今年7月の開始以来、5ヶ月間で3,420のイベントにわたり7,000時間のコンテンツを配信してきました。現在、50の同時イベントを配信しており、100以上の同時イベントのテストも実施しました。来年は200以上の同時イベントを処理する予定ですが、これは従来のワークフロー設備では不可能なことでした。
私たちはカーボン排出量を98%削減しました。これはAmazonの再生可能エネルギーを利用しているだけでなく、従来の設備のように常時電力を消費するのではなく、必要な時だけリソースを起動・停止しているからです。このシステムは、アクティブ-アクティブ構成、マルチリージョン展開、複数のAZ、完全な分離により、高い信頼性を実現しています。スケーリングに関しては、5ヶ月間で47,000インスタンスを起動・停止しましたが、これは驚くべき数字です。従来のインフラ投資を避けることでCapExを削減し、スポーツ運営では、1人のオペレーターが1つの出力を管理する状態から、10の出力を管理できるまでに効率を改善しました。
この実装にはいくつかの課題がありました。入力データが必ずしも信頼できないため、データの正確性が大きな懸念事項となっています。データに基づいてインフラをスケーリングしているため、誤ってゲームの終了を示すデータが来た場合、お客様の視聴が中断される可能性がありました。スポーツイベントは予定時間を超過することがあり、例えばサッカーの試合が延長戦やペナルティ戦に入ると、予定より1時間長引く可能性があります。このような下流への影響を防ぐため、私たちは広範なデータの調整とクレンジングを行っています。
クラウドリソースは無限ではないため、キャパシティの確保には慎重な計画が必要です。必要な時に特定のインスタンスタイプが確実に利用できるよう、計画を立て、予約し、データを活用する必要があります。ライブ制作中にリソースが不足していることが判明するのは、非常に懸念される事態です。クラウドでのビデオ相互運用性には大きな課題があり、ソフトウェアは多くの問題を隠蔽する可能性があります。
これらの課題の1つがプロバイダーの信頼性です。私たちはプロバイダーを信頼できないということをすぐに学びました。彼らは特定のものを送信していると言いますが、ソフトウェアが問題を隠蔽しているため、問題の特定が非常に困難です。時には問題がお客様側で発生するまで気付かないこともあります。お客様側で映像の途切れやピクセル化が発生し、信号チェーンを遡って調査しても問題を特定できないケースがありました。プロバイダーは規格に準拠していると主張していましたが、実際にはそうではありませんでした。フレームレートの問題や、異なるフォーマットで50Hzと60Hzの変動を使用している問題を特定するのに数ヶ月を要しました。
仕様の理解とテストは、私たちの業務の重要な部分です。各スポーツに対してオンボーディングプロセスを実装する必要があります。なぜなら、運用方法が現在のチームが知っているものとは全く異なるからです。これには広範な研修が必要で、運用モデルにおけるすべてを再考する必要があったため、最初からやり直さなければなりませんでした。FinOpsも重要な分野です。44,000インスタンスものインフラを管理する際には、インスタンスタイプの理解とタグ付けが不可欠です。私たちにとってすべてはレートカードベースです - スポーツチームには、この競技ができると伝え、時間単位で課金します。不適切なスケーリングを避けるために、すべての異なるワークロードを特定し理解する必要があります。GPUインスタンスを使用すると、予期した予算の2倍にコストが膨れ上がる可能性があるからです。
FinOpsは本当に重要で、MTTRの最小化は素晴らしい指標となります。Active-Activeアプローチを採用し、信頼性をすべての中核に据えることが重要でした。このイベントの要約は、すべてDataとAIに関するものでした。これまで私たちが行ってきたことはほとんどDataを中心としていましたが、現在は様々な側面でAIと生成AIを導入する過程にあります。ハイライトのような機能では、それがより一般的になってきています - 私たちのハイライトはすべてAIによって生成されています。それを使用してゲームのリーキャップを作成し、Chatbotを通じてよりスマートな運用を実現しています。問題が発生した際には、AIを使用してそれらの問題を特定し、予測モニタリングを実装しています。これらはすべて、アウトプットをより効率的にするために取り組んでいることです。
変革の秘訣と今後の展望：Q&Aセッション
これが実は私のお気に入りのパートです。DaveとはデッキについてともにWork Upしましたが、彼は私が何を質問しようとしているか全く知りません。まず、ありがとうございます。簡単なことから始めましょう - 他のお客様に皆さんの成果について話すと、よくある反応は「すごいね、とても印象的だ」というものです。でも、どうやってそこまで到達したのでしょうか？秘訣は何ですか？まず、チームを解雇しませんでした。優秀なチームを持ち、彼らに異なる方法で表現し実行する自由を与え、それをサポートすることです。ガードレールの提供について話しましたが、私たちは期待することを設定します。意図的に非常に高い目標を設定しますが、その目標に対して妥協しません。境界を見つけ続け、Latencyの問題に対処し続けています。Amazonのような良いパートナーと協力し、パートナーシップを受け入れ、閉鎖的にならないことが重要な側面です。優れたチーム、オープンさ、透明性、境界を押し広げること。そして私たちの経験で本当に評価しているのは、一緒に築いた信頼関係です。もはやベンダーやパートナー、顧客という関係ではなく、共通の問題を持ち、最善の解決策を見つけようとしている関係です。CO2排出量98%削減や運用コスト10分の1といった数字を見ましたが、どのようにしてそれらの数字を算出したのですか？
既存のインフラと比較を行い、コンテンツ制作における1キロワット時あたりのコストと消費量を把握しています。そして、この新しい環境での実施方法と直接的な相関関係を見出すことができました。数学的に、そのようにしてそれらの数値に到達しました。古い現行インフラと新しいインフラを比較し、これらの力強い数字が出てきたのです。
Sky Sports+をこれらの素晴らしい新イベント数で変革したわけですが、同じメカニズムとモデルを使用してPremier Leagueを含むSkyの他のすべてのスポーツも変革する計画はありますか？はい、その変革の旅のための素晴らしいテストベッドとなりました。あらゆる可能性を探っており、確実にすべてをこのモデルに移行していくと思います。Tier oneについてはまだいくつかの課題がありますが、それらの障壁は本当に取り除かれつつあります。Cloudで大規模なオーディオ処理を行うことを可能にする、非常にエキサイティングな技術があり、これがTier oneの最後の障壁となっています。それが確実に計画です。
これは放送パートナーの皆様へのメッセージです - 私たちは、ビデオよりもおそらくオーディオ面でのサポートにご協力をお願いしたいと思います。これまでの教訓として、スキルトランスフォーメーションやビデオの共通フォーマットなどについて言及されましたが、業界全体として、どのように境界を押し広げていけると思われますか？私は、協力、共同作業、そしてテストが不可欠な要素だと考えています。他の業界を見ると、放送業界に取り入れる必要のある進化する技術が多くあります。私が推進しているのは、クラウドでの非圧縮処理とGrid Computingです。データセンターのバックプレーンでのGrid Computingとスマートネットワーキングにより、大規模なメモリブロックを作成できるようになること - それが究極の目標です。その実現はそう遠くないと思います。すでにオンプレミスで提供しているベンダーもあり、皆さんもそれを前進させるためのプロトコルに取り組んでいることを知っています。それが現実のものとなれば、最後の境界が取り除かれることになります。
これが私の最後の質問につながります。2年前、私たちは同じステージで、トランスフォーメーションとイノベーションについて語り合いました。そして今日、私たちは再びここにいます。2年後には何を議論することになるでしょうか？願わくば、すべてのワークロードをその作業方式に移行したことについて話し合えればと思います。それは更にパワーアップし、スーパーチャージされているはずです。誰もが口にしていることで、残念ながら私も言わざるを得ませんが、Generative AIがその大きな部分を占めることになり、それを成功させるためにより多くのモデルを取り入れ、トレーニングする方法について話し合うことになるでしょう。つまり、より多くのボリューム、より低コストでの高ボリューム - より驚くべきこと、データ駆動型のGenerative AIについてです。2年後にお会いしましょう。ご清聴ありがとうございました。皆様、ここにお集まりいただき、ありがとうございます。残りのre:Inventをお楽しみください。
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※ 生成AI記事によるインターネット汚染の懸念を踏まえ、本記事ではセッション動画を情報量をほぼ変化させずに文字と画像に変換することで、できるだけオリジナルコンテンツそのものの価値を維持しつつ、多言語でのAccessibilityやGooglabilityを高められればと考えています。
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