re:Invent 2024: NHLとAWSがクラウドで実現するスポーツ制作革新
はじめに
海外の様々な講演を日本語記事に書き起こすことで、隠れた良質な情報をもっと身近なものに。そんなコンセプトで進める本企画で今回取り上げるプレゼンテーションはこちら！
📖 AWS re:Invent 2024 - NHL Unlocked: Live cloud production, sports data, and alternate feeds (MAE201)
この動画では、NHLとAWSの協力によるスポーツテクノロジーの革新的な取り組みが紹介されています。EncodingとSchedulingのイニシアチブを実装し、Live Cloud Productionによるリモートプロダクションを実現しました。NHL EDGEでは、選手のユニフォームに装着されたチップから1ピリオドあたり15億のデータポイントを収集し、Ice TiltやFace-off確率などの分析を行っています。また、3月22日には北米初となる完全クラウドでの試合制作・配信を実現し、Big City Greensなどのオルタナティブ放送も展開。これにより、従来とは異なる視聴者層の獲得にも成功し、より柔軟な試合制作と視聴体験の提供を可能にしています。
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本編
NHLとAWSの協力：Live Cloud Productionの実現
3年間でやるべきことがありました。AWSと協力してEncodingとSchedulingのイニシアチブを実装し、AWSを使用したLive Cloud Productionによるライブリモートプロダクションを実現しました。制作が容易になり、どこからでも実施できるようになりました。AWSとCloud Productionによるビジネス上の利点は計り知れません。コスト削減から、サステナビリティへの影響、そして制作できるコンテンツに至るまで、すべてにおいて大きな効果がありました。これまでにない新しいことができるようになったのです。
準備はいいですか？NHL EDGEは、従来の放送では見られなかったホッケーの側面を捉えた、統計データを重視した放送を実現しました。地球上で最速のスポーツであるホッケーで、私たちは今、選手たちの頭脳の働きに匹敵するほどの速さでデータを収集しています。リアルタイムのライブデータと分析を、視聴者の皆さんの居間にお届けしたいと考えています。これがAWSが支えるNHL Datacastです。数学の授業ではありませんが、とてもクールな機能が満載です。特にNHL EDGEでは、ファンの皆さんにおなじみの「Ice Tilt（アイスティルト）」という概念があります。これは一方のチームが他方のチームに対して攻勢をかけている状態を指します。AWSは、選手のユニフォームに装着されたチップを使用してこれを追跡する方法を見出しました。画面に表示されるすべての統計データやインサイトについて説明し、それらを分かりやすくお伝えしていきます。これは、AWSが私たちのイノベーションの取り組みを加速させる方法を示す素晴らしい例証となっています。
EncodingとSchedulingプロジェクト：クラウド移行の基盤作り
ようこそ。NHLとのパネルディスカッションへようこそ。本日は、NHLのSenior Vice President of TechnologyのGrant Nodine氏、Senior Director of Coaching and GM ApplicationsのBrant Berglund氏、そしてAWSのBusiness Development PrincipalのAndrew Reich氏をお迎えしています。私たちは長年にわたって協力関係を築き、素晴らしいプロジェクトを実現してきました。今日は一歩下がって、これまでの journey について話し合いたいと思います。なぜなら、現在の私たちの位置は、スタート地点から始まり、共に歩んできた非常に計画的なアプローチの結果だと考えているからです。
数年前、私たちは多くのNHLコンテンツをクラウドに移行することから始めました。それによって、コンテンツの活用が可能になったのです。これは、EncodingとSchedulingと呼ばれるプロジェクトを中心に進められました。Grant、この話から始めていただけますか？私たちが早い段階で気付いたのは、クールな機能を実現する前に、たくさんの基礎作りが必要だということでした。その作業こそが、昨年実現したLive Cloud Productionの基盤となったのです。つまり、すべての映像をクラウドに確実に体系化しない限り、Live Cloud Productionは実現できないということです。
私たちが一緒に構築したのは、スケジュールベースの自動化システムです。試合スケジュールを取り込み、本質的に私たちのビデオエコシステムを構成するすべてのAWSコンポーネントを自動化します。これは試合のプログラムフィードだけでなく、他のカメラフィードや個別のカメラフィード、そしてそれらのフィードには多くの配信ポイントが最初からありました。私たちは、まずビデオをクラウドに取り込む必要があると考えました。それによって、内部関係者がリプレイやレビューのために使用したり、他国のライセンシーに可能な限りスムーズに提供したりするなど、やりたいことが実現できるようになります。その過程には多くの小さなステップが含まれています。なぜなら、これまでやってきたことすべてを分解し、180度転換して、新しいやり方で実行することになるからです。このJourneyは素晴らしく、その過程で学んだことすべてが最も価値のあるものでした。これから、いくつかの良い事例をお話ししていきましょう。では、EncodingとSchedulingについて少し詳しく見ていきましょう。Andrew、アーキテクチャのスライドについても説明をお願いします。
クラウドベースのビデオ配信システムの構築と運用
でも本当のところ Grant さん、あなたが話しているのは全会場からのフィードを全て取り込んで、それを全てクラウドで利用できるようにすることですよね。Andrew、このアーキテクチャと、私たちがどのように実現したのかについて少し説明してもらえますか？
基本的には、Grantが言及したように、全会場からのビデオをAWSクラウドに取り込むためのインフラを整備し、基盤を築くことです。先ほどのスライドでご覧いただいたように、後ほどお話する本番環境のProof of Conceptの一例でしたが、NHLが毎晩行っているように、AWSを通じて配信用のフィードを取り込んでいました。素晴らしいのは、それを使って何ができるかということですが、全ては配信用のビデオをクラウドにアップロードするという基盤作りから始まります。ここでご覧いただいているのは、NHLがAWSと共に取り組んだ内容で、AWS Elemental MediaConnectを使用して信号を取り込み、配信し、Zixiに送信し、アーカイブと更なる配信のためにS3に戻すという自動化されたパイプラインの構築です。重要なのは、リーグで働くユーザーやスタッフが毎晩全てのチャンネルやクラウドインフラを手動で起動する必要がないように、スケジューリングと自動化から始めることです。
次のスライドに移りましょう。これは - Grantに説明してもらいますが - 私たちが「オペレータービュー」と呼んでいるもので、これらの信号を制御し、潜在的な問題をトラブルシューティングするためのものです。これは、ビデオの取り込みと配信を効率化する自動化されたパイプラインです。このビューは、構築やコーディング、スケジューリングの取り組みから生まれたツールの一部です。これは、クラウドにビデオフィードを提供している1つのデバイスを示すオペレータービューです。左側のスライドには、通常の試合の夜に会場から出てくる様々なフィードが一覧表示されています。ライブクラウドプロダクションでは、さらに多くのカメラフィードをクラウドに送信します。毎晩は必要としない個別のカメラも必要だからです。
オペレーターは、個々のフィードに基づいて文字通り掘り下げて、デバイスレベルからMediaConnect、ストリーム生成のためのMediaLiveまで、そのフィードで何が起こっているかのチェーン全体を確認できます。実際のストリーミングチャンクとメタデータが予想通りにS3に存在し、利用可能であることを確認します。さらに、MediaConnectを通じて他のパーティーに提供されている全てのエンタイトルメントと、それらに誰かが接続しているかどうかを確認します。ヘルプセンターに問い合わせがあった場合、彼らが使用しているMediaConnectエンタイトルメントに直接掘り下げて、あらゆる種類の問題をトラブルシューティングすることができます。このツールは、ライブクラウドプロダクションであれ、リニアコンテンツやノンリニアコンテンツプロバイダーへの日々の信号配信であれ、これらのジョブを実行するためにクラウドで起動している全てのコンポーネントへの高度な可視性を提供します。
NHL EDGE：革新的なプレイヤートラッキングシステム
ここまでは、全てのビデオをクラウドに取り込むことについて話してきました。ここで少し方向を変えて、リーグが収集しているデータについて話し始めましょう。そして興味深いのは、- ここで先に進めましょう。このアニメーションを実行できますか？これについて少し説明してもらえますか？はい、どうぞ。ご覧いただいているのは、NHL EDGEのデータです。2020年は世界的にあまり活動がなかったので、NHLは全ての会場にトラッキングシステムを導入することを決め、私もキャリアを変更することにしました。それは良いタイミングでしたし、試合が行われない期間もありました。しかし、それによって物事を本当に洗練させ、スケーラブルで生産的なものにすることができました。
NHL.comの映像で選手たちが動き回っているのが見えますが、選手たちにタグを付け、発光するPuckを使用しています。上部にカメラが設置されており、赤外線システムで選手の動きを1秒間に60回捉えています。Puckは1秒間に12回、氷上の選手は1秒に1回、ベンチの選手も1秒に1回データを取得しています。Grantが先ほど言った合計数は？10試合が行われる夜には、1ピリオドあたり15億のデータポイントを取得しています。
もう一度言いますが、10試合20チームが参加する夜には、1ピリオドで15億のデータポイントを取得し、1試合夜で約50億に達します。これを実現するには特殊な機器が必要で、タグやバックアップタグが入ったスーツケースをリーグの用具管理者が持っています。彼らはホーム用と遠征用の2セットを持ち、選手のネームプレートの上にタグを取り付ける責任があります。これが中心からずれているのですが、JulieもPrivateも大好きな話があります。
このシステムを最初にテストした夜、選手たちが突然消えたり現れたりしていました。NHLの試合ではありませんでしたが、パニックが広がっていました。なぜ機能しないのか不思議に思いました。以前にも同様の現象を見たことがありましたが、今回大規模にテストしてみると、選手たちがリンク上のあちこちで散発的に消えていったのです。最初、タグは背骨の真上に中央に配置されていました。現在でもこの問題に悩まされている選手が何人かいます。原因は髪の毛でした。高校女子チームでテストしていた時、ポニーテールが左右に揺れるたびに視線が遮られ、選手が一時的に消えては現れていたのです。そこで、この問題に対処するためにタグを中心からずらしました。長髪の選手は今でも時々遮蔽が起こることがありますが、マレットヘア（ビジネスマルチ）は完全には消えていませんし、正直言って消えるべきではありません - 髪の流れには対応し続ける必要があります。
データ分析とストーリーテリング：ファンエンゲージメントの向上
運用面で、NHLだけでこれを実現するのは大変な仕事だということは想像できると思います。では、どうやってシステムを維持し、さらに先を行くことができるのでしょうか？そこでAWSのようなパートナーの出番です。AWSには、私たちの業務を最適化しながら、より早く先に進むことを可能にする多くのツールがあります。これが、パートナーシップ開始以来、AWSと共に取り組んできたプロジェクトの一部につながっています。プレー中に非常に詳細なデータを収集していますが、そこで問題となるのは、このデータに何を求め、どう活用するかということです。リーグに携わる多くの方々は、私たちの仕事がファンのためであり、ファンとの関係を深めることだと常に話しています。
私はBoston Bruinsのビデオコーチとして約9年間働いていました。その間、試合中にキーボードに向かい、コーチのためにプレーにフラグを立て、ビデオを撮影していました。その後、NHLと協力して初めてベンチにiPadを導入した会社で働きました。Grantと私が初めて出会ったのは、ビデオストリーミングのためにワイヤレスアクセスポイントを設置していた時でした。ベンチ裏のビール販売を妨げないように気を付けていました - それは多くのオーナーに嫌がられるでしょうから。すべてがどのように組み合わさっていくのかを見てきた興味深いキャリアでしたね。そして、あなたはストーリーテリングについて話を持ち出しました。リーグには才能が溢れています。それも氷上だけではありません。リーグには多くの優れたアナリストがいます。私は手作業でデータを追跡していましたが、データは私たちに何かを語りかけるべきだと信じています。できる限り主観を排除して、データと対話していきたいと考えています。
私たちがこのプロジェクトを始めた当初、ショットとセーブを分析できる何かを素早くリリースしたいと考えていました。12年分のデータを振り返って、第2ピリオドの残り2分間における選手のショットマップはどうなっているのか、様々なエリアからのシュートの効率はどうかといったことを確認できるものです。名前を考えるのには3分ほどしかかけませんでした - その機能をそのまま表現してShot and Save Analyticsと名付けました。データの分析方法については多くの時間を費やしましたが、名前にはあまり時間をかけませんでした。それでも問題ありませんでした。このようなツールを作る時は、2人のシューターを比較したい、あるいはある選手がリーグ全体と比べてどうなのかを見たいという要望が出てくることを期待します。よく見られたのは、Alexander Ovechkinがどこからパックを打っているかを知りたいというものでした。そのパーセンテージを見たい、ゴールに近づくとパーセンテージが上がるのか下がるのかを知りたいという要望がありました。そのようなデータを提供することができました。
試合中のある瞬間までのグラフィカルな表現を見ることができます。TVタイムアウト後に、氷上の全エリアからのゴールキーパーのセーブ率を表示することができます。そして2番目のグラフィックで、過去3シーズンのそのゴールキーパーのセーブ率を表示して比較することもできます。NHL EDGE IQプロダクトを通じて、Shot and Save Analyticsで素早くデータを取り出し、視点を変えて、迅速に結果を得られることが、放送局への私たちの売り込みポイントとなりました。
これらすべてのAnalyticsで興味深いのは、作成方法が一つではなく、データが非常に柔軟だということです。これは、これから話す映像制作についても同じことが言えます - 一つのやり方や方法だけではないのです。これらのAnalyticsはそれぞれ異なる方法で作成されています。NHL.comで見られるあの画面でも気づいたように、プレーを見る素晴らしい方法であり、それは単なる生データなのです。時にはShot and Save Analyticsのような生データでも、他のものほど多くの要素を持っていなくても、興味深く洞察に満ちています。
これらのAnalyticsを制作する上で重要なもう一つの点は、放送局と直接コミュニケーションを取り、このデータを使ってストーリーを語る方法を指導する啓発的な取り組みでした。放送局から、データやグラフィックスは3つの場面で使用できることを学びました：試合中、中断中、そしてスタジオです。問題は、中断時間は広告や直前のプレーのリプレイで埋まっていることです。スタジオは詳細な分析に適していますが、休憩中に視聴者が席を外してしまうため、視聴率はあまり良くありません。
要望は、この3つのシナリオすべてで使用できるものを制作することでした。トラッキングデータを使用して何かを作りたいと考えました。なぜなら、Shot and Save Analyticsでショットの位置やゴールが決まった場所を分析していましたが、ゴールキーパーはゴールラインに対して真っ直ぐには構えないため、ネットから放射状に広がる領域を作成していました。現在EDGEウェブサイトで見られるような領域を開発しましたが、試合中にリアルタイムで使用できるものはありませんでした。
Face-offは1試合に約60回発生するため、私たちはそこに焦点を当てることにしました。Face-offの場所、対戦する2人のセンター、彼らの過去の対戦成績、右利きか左利きかなど、より包括的に分析しました。Face-off確率は、プレー中断時にFace-offがどこで行われるかを判断するため、パックの位置を確認します。氷上の全選手を即座に計算し、両チームでFace-offを行う可能性が高い選手を特定し、予想される対戦を提示します。ホイッスルが鳴った瞬間に、1秒以内に4つの異なる対戦パターンを表示します。パックがFace-offドットに置かれると、Face-offドットまでの距離に基づいて再計算を行い、選手が位置につくと最終的な確率を算出します。このシステムを初めてテストしたのはLas Vegasでの試合でしたが、プレー開始前の違反でセンターが退場させられるのを見ていたときのことを覚えています。
私はノートPCの画面を見て、表示されている選手が間違っていると思いましたが、新しく入ってきた選手に対してすでに瞬時に調整が完了していました。その時、私は確信を持ちました。トラッキングデータがスプライトビューだけでなく、AWSのインフラを活用してリアルタイムで計算される様子を見るのは魅力的でした。実際の試合で初めて使用したとき、解説者たちは数値が変化するスピードに驚いていました。
結局のところ、これらのAnalyticsは、視聴者がより深く試合を理解し、楽しめるようにするためのものです。スポーツにおけるAnalyticsについて、データを入れすぎているのではないか、あるいはスポーツの本質を損なっているのではないかという懸念を耳にすることがありますが、後ほど紹介する例で、実際にはその逆であることをお見せしたいと思います。特にスポーツのグローバル化や、ホッケーのような速いペースのゲームに新しいファンを呼び込む際には、視聴者が何を見ているのか、なぜそれが重要なのかを理解してもらうことが大切です。
Live Cloud Production：クラウドベースの放送制作への挑戦
解説者からのフィードバックについて話を戻すと、ESPNのJohn Buccigrossは、Face-off確率について言及しています。画面に表示される情報が分かりやすく、視聴者が必ず何かを得られるため、彼はこれを気に入っているそうです。カラーアナリストは、特定の選手の戦略に基づいてFace-off確率が納得できる理由など、より深い解釈を提供できます。これこそが私たちが引き出したいストーリーテリングです。NHLで800試合以上プレーした経験を持つ解説者がブースにいれば、データだけで全てを語る必要はありません。
私たちはQBRに似たメトリクスの開発を求められ、ゴールキーパーの評価指標も望まれています。7年かけて作り上げたそのような指標を実現するには、まず基礎を築く必要があります。そこで私たちはショットに立ち返り、トラッキングデータを分析しました。 ゴールになる可能性を判断するための予測ゴール率だけでなく、そのモデルにおける特徴の実際の値を算出できるものを開発しました。4つのプレータイプに基づくモデルがあり、シューターの距離、ゴールラインからのゴールキーパーの距離、ゴールキーパーの角度、パックのスピード変化など、実世界のデータポイントを生成します。
舞台裏では、各要因の影響を示すショット値を算出して、予測ゴール確率を決定しています。これがショット後のティッカーに表示されるようになり、分かりやすい形で提供できるようになりました。リプレイセグメントでは、パックのスピード変化などの要素について議論できます。リーグのもう一人の解説者であるColby Armstrongは、これを「Mixer」と呼んでいます。ゴール前にパックを投げ込んで何か良いことを期待する状況のことです。パックのスピード変化は、高速で飛んできたパックがディフェンダーに当たって止まる、つまり時速85マイルからゼロになるような状況を示し、ゴールキーパーやディフェンダーにとって厳しい状況を生み出すネット前の混戦を表しています。
今では、得点の可能性だけでなく、その理由も、より多くのストーリーテリング要素とともに提供しています。例えば、素晴らしいパスによってゴールキーパーがパックの角度から90度ずれていたことなども表示できます。私たちは、数字と目視による分析が一致するように、より多くの情報を提供してストーリーを語れるようにしています。実際に解説者と会って何かを指摘すると、彼らは選手の動きやスティックによるコミュニケーションについての観察と結びつけてくれます。
選手の動きやスティックによるコミュニケーションに関するこれらの観察は、予測ゴール確率と関連付けられています。これらは、解説者が予測ゴール確率が高かったり低かったりする理由や、ゴールキーパーがどのようにパックを追跡したかを説明するまで、ファンには気付かないような要素です。ここで数字と目視による分析が共存できるのです。
機会分析について話しましょう。NHL NetworkでDevin Dubnykとパッドを使ったパスについてのセグメントを制作しました。2年前のプレーオフで、Florida PanthersがBoston Bruinsと対戦した試合から例を見つけました。確かGame 6で、Carter Verhaegheの2対1の場面でした。Verhaegheはオフサイドのハッシュマークで2対1の状況にいました。このセグメントの解説を担当するDevin DubnykとMike Ruppに映像を見せ、パッドを使ったパスについて話し始めました。VerhaegheがTkachukのリバウンド狙いで低いショットを打ったからです。両方の予測ゴール確率を表示しました。もちろん、その位置にいる選手にとっては十分な予測ゴール確率でしたが、ゴールキーパーが正面を向いている状況では、プレーの複雑さを正確に示す非常に高い数値となりました。
これは5分のセグメントのはずでしたが、NHL Networkで15分のセグメントになりました。彼らがこの話題を展開したからです。私たちが状況を解き明かした方法に基づいて、彼らはプロデューサーにネットとパッドを要求しました。Devin Dubnykは、この場面ではリバウンドコントロールを気にする必要はないと言いました。フォアハンド側のハッシュマークでドット内にいる状況で、セーブをすることだけが重要で、その後パックがどこに行くかは気にしないと。リバウンドで得点されたとしても、2対1を許したことを責められることはあっても、彼が責められることはないと説明しました。
次は Ice Tilt についてお話しします。昨年の All-Star game で Jack Hughes にこれについて説明する機会がありました。テリトリアルモメンタムについて尋ねたところ、Hughes は、自分のチームが試合を支配しているとき、3、4シフト連続で選手が交代しても、相手チームはパックを前に進められない状態になると説明しました。相手を自陣に押し込んでチャンスを作り、すべてのショットを回収し、相手を前に進ませない。まさに氷面が傾いているような状態です。私たちがこれを Ice Tilt と呼んでいると言うと、彼らも同じように ice tilt と呼んでいるそうで、とても自然な偶然の一致でした。
放送では何十年も前から ice tilt という言葉を耳にしてきました。「相手に氷面を傾けられている」という表現です。これは何を意味するのでしょうか？パックがどこにあるかを測定する zone time というものがありますが、試合を見ていると、パックは常に動き回っています。時にはプレーの後ろ、前、真ん中にあったりします。プレーの位置を正確に特定したい場合、パックの位置はそれほど重要ではありません。そこで Ice Tilt は、これらのタグを分析し、2分間の全プレーヤーの平均位置を算出します。その位置に、直前2分間のデータを加えることで、テリトリアルモメンタムを把握できるのです。
ちなみに、Bruins ファンに豆知識をお伝えしましょう。私が Bruins に入った2002年、Robbie Ftorek がヘッドコーチで、アシスタントコーチは伝説の Wayne Cashman と、Jack Hughes の父親である Jim Hughes でした。私のキャリアは、VHS テープでビデオを編集していた時代から、NHL オールスターである Jack Hughes に機械学習モデルを説明するまでの道のりを歩んできました。そして彼は、私の最初のスタッフの一人のコーチの息子だったのです。この20年間で技術がどれだけ進歩し、今では指数関数的に進化しているかを目の当たりにするのは、本当に驚くべきことです。
ここで本当に重要なのは、ホッケーファンなら誰でも、良いチャンスが来たときには直感的にわかっていたということです。同様に、どちらのチームが勢いづいているかも、見ていれば分かりました。しかし、それを技術を使って AI で実現できるようになったことは、驚くべき進歩です。
繰り返しになりますが、私たちはこれらのことを直感的に理解していましたが、それを可視化し、実証し、なぜそうなのかを説明できるようになりました。Andrew と試合を見に行くと、彼はその可能性について語り、私はその可能性に胸を躍らせるだけでなく、人々になぜそれが重要なのかを説明できることに興奮を覚えます。これは間違いなくエンゲージメントを高めることにつながると思います。
それでは次のページに移りまして、このアーキテクチャのスライドを見ながら、このデータをどのように収集し、どのように配信しているのかについてお話ししたいと思います。その後、実際の制作ステップに進みましょう。先ほども少し触れましたが、私が特に気に入っているのは、これらの分析がそれぞれ異なる方法で作成される多様性です。パックとプレイヤーのトラッキングデータ、そしてHockey Information Tracking System（HITS）から始まります。Ice Tiltを考えた時、Amazon Kinesis Data Streamsを通じてパックとプレイヤーのトラッキングデータを処理し、最終的に視聴者に向けて勢いや陣地の優位性を追跡します。また、Face-off Probabilityのような機能では、両方のデータソースを使用し、Amazon SageMakerで機械学習を行い、それらの要素を組み合わせて確率を算出します。これらの分析が様々な方法で実現される過程は、本当にクールでユニークです。
先に進みましょう。ここからLive Cloud Productionについて話していきますが、分析について他に何か付け加えたいことはありますか？分析の話題にはいつでも戻れると思います。私たちのパイの上に分析というスパイスを振りかけているようなものですね。今はフィリングの部分ですが、まだトップは載せていません。続けて、後でまた全体をまとめましょう。
オルタナティブ放送：多様な視聴体験の提供
Live Cloud Productionは長い道のりでした。スポーツだけでなく、メディア業界全体で、クラウドでできることの限界に挑戦してきたと思います。これは、スケジューリングやエンコーディングといった基盤インフラの整備から始まり、それらが全て組み合わさって実現したものです。数年前、NHLはSeattleでテクノロジーショーケースを開催しました。何を披露しようか？クラウドでゲームを制作してみようということになり、DucksとKrakenの試合を行いました。
この試合が特に興奮したのは、Seattleのすべてのカメラがエンコーディングラックに接続され、放送を制作する中継車が外にない状態で、エンコーディングラックからのすべてのフィードがクラウドに送られたことです。この経験で私が最も気に入ったのは、Technical DirectorとReplay担当者1、2の画面を分割表示で見ていたことです。Technical DirectorはWisconsin州Madisonにいて、Replay担当者1はToronto、2はVancouverにいました。試合を制作している人は誰も会場にいなかったのですが、目に見えるような遅延もなく、同じ高品質で、他の試合へのカットインやグラフィックスなど、通常の放送と同じようなクオリティで視聴できました。
私たちは本当に満足し、興奮しました。実際、クラウドで完全に制作したこの試合の映像が戻ってくるのを見て驚きました。アリーナの下層部から200フィート離れた氷上で見ていた光景と、ほぼ完全に同期していると言っても過言ではありませんでした。完全なリモート制作の映像が、通常のテレビよりも少ない遅延でアリーナに戻ってくるというのは驚くべきことでした。これにより多くの可能性が開けました。例えば、スタンドにいるファンがほぼリアルタイムで映像を見ることができるようになります。ゴール裏の席に座っていて、反対側で長時間プレーが続いている場合、ロウアーボウルから首を伸ばしてJumbotronを見上げる必要はなく、スマートフォンで氷上の反対側の様子を確認できます。これは可能性の一例に過ぎません。
もう1つ興味深かったのは、放送のグラフィックスを全て制作したのが、グラフィックシステムを操作した経験のないAmazonのプロジェクトマネージャーだったことです。彼女はAmazonに入社してわずか3週間ほどでしたが、タッチスクリーンシステムの前に座り、試合中のブロードキャストグラフィックスを全て操作しました。
私たちは本当に素晴らしい経験をしました。そこから始まった旅は、オーストラリアのメルボルンでのプレシーズンへと続きました。クラウドに移行すると、より面白いことができるようになります。そこで、ラトビア語、フランス語、ドイツ語の3つの異なる言語で、それぞれ異なるグラフィックスパッケージを使用してWorld Feedを制作しました。
これが、私の大好きな歴史的な日、今年3月22日につながりました。この日、NHLは北米で初めて、完全にクラウドで試合を制作・配信したリーグとなりました。これにより、新しいクリエイティブなことを柔軟に行える可能性が開かれました。これに関する私のお気に入りの統計をご紹介します：クラウドでこの試合を制作することで、2.05メートルトンの二酸化炭素の排出を防ぐことができました。この量の二酸化炭素を相殺するには、34本の木を植えて10年間育てる必要があります。大規模に見ると、クラウドでの制作は私たちの業界に実質的な環境への良い影響をもたらす可能性があります。
もう後戻りはありません - その必要もないのです。この過程で学んだ付随的な利点は素晴らしく、今も続いています。これを実現した時、私たちは代替フィードも制作することができ、Brantが何故かオンエアタレントになりました。アーキテクチャを見てみましょう、そしてこれらの代替フィードと、これが何を可能にするのかをお見せできます。
柔軟性という同じテーマに沿って、NHLのデータとアナリティクスに取り組んでいるのと同じメンタリティが、ビデオ制作にも適用されています。番組制作には様々な方法があります。2023年のTech Showcaseで本当にクールだったのは、当初はこの試合を制作することが目的でしたが、エンコーディングとスケジューリングにより、クラウドベースのコントロールルームにすべてのフィードが入ってくることに気付いたことです。CMブレイク中、Julieと私はRangersの試合を見せるか、Bruinsの試合を見せるか、ダブルボックスにするか、それともKraken-Ducksの試合に戻るかを決めていました。
私たちはその汎用性を目の当たりにし、Grantは私の大好きなフレーズの一つを言いました：「今や従来のプロダクショントラックではできないことができるようになった」と。すべての映像がクラウド上にあるため、一つの施設や場所に制限されることなく、これらすべての映像ストリームにアクセスできるのです。この過程で、私たちはAWSらしいエンジニアリングの視点を持ち続けました。Tech Showcaseは、主にショーの制作面、つまりスイッチャーのボタンを押す実際のメカニズム、フィード切り替え、グラフィックス制作、そしてそのレイヤーのオーケストレーションに焦点を当てていました。その後、オーストラリアフィードを手がけましたが、これは配信側の方程式に関するものでした。
私たちは制作と配信を同時に解決しようとはせず、代わりにそれらを管理可能なコンポーネントに分割することにしました。まず制作を解決し、その後配信に取り組みました。これが22日に向けて開発したいと考えていたロードマップとなりました。業界でもこの傾向が見られ始めています。放送局がLive Cloud Productionを検討し、インジェストや編集など、制作ワークフローの特定の作業やパーツをクラウドに移行しているのです。業界がこのようなアプローチを取り始めている中、皆さんはより早くそこに到達し、それによって非常に興味深い機会が開かれました。
このスライドを見ると、アーキテクチャ側とインフラストラクチャ - AWSがインフラストラクチャです。私たちは、ショーの切り替え、リプレイの再生、グラフィックスの編集が、クラウドでホストされているか、プロダクショントラックや従来型のコントロールルームで行われているかに関係なく、同じ体験を提供できるよう、パートナー企業に大きく依存しています。
私たちは、その体験を1対1で実現するために、パートナー企業の支援に大きく頼っています。NHLは様々なコンポーネントを検討し、これらのツールを活用しています。明日すぐに完全なエンドツーエンドのプロダクションを実現するわけではないかもしれませんが、よりシームレスなインジェストや配信を可能にするためにMediaConnectを使用するなど、これらのツールを積極的に活用してより多くのコンテンツを制作しています。
これは、3月22日の試合のもう一つのコンポーネントであるNHL EDGE Unlockedにも通じます。ここでは、クラウドでのエンドツーエンドの放送に加えて、分析に焦点を当てた代替放送も行いました。 これは、クラウドを使用してより多くのコンテンツを制作する新しい方法を示しています。パートナーエコシステムについて言及されましたが、少し自慢させていただくと、このLive Cloud Productionにおいて、これらのエコシステムのパートナーと共に賞を受賞しました。このような取り組みを前進させるには、本当にパートナーのエコシステム全体の協力が必要なのです。
この試合のために実施したNHL EDGE Unlocked データキャストは、アメリカの従来の放送パートナーにも影響を与え、Western Conference Finalsでもこの手法を取り入れることになりました。 アナリティクスが試合を無味乾燥にすると考える人たちに対して、ここで一つ指摘したいことがあります。Western Conference Finalsで画面下部に表示された出場時間（Time on Ice）の数字をご覧になりましたか？私は元々Western Conference Finalsにはそれほど興味がなかったのですが、この試合を見ていて、片方のチームの5人全員の出場時間が表示され、45秒のシフトマークを超えて疲労が見え始めると数字が赤くなり、一方で反対側のチームは交代したばかりで数字が緑色になっているのを見て、すっかり引き込まれてしまいました。
最初は特に関心のなかった試合でしたが、私は家でシフトチェンジについて叫んでいるほど夢中になっていました。画面下部のあの小さな数字のおかげで、感情移入してしまったのです。これは、データをどのように提示すれば人々の興味を引き、観戦している内容の理解を深められるかということに繋がります。氷上の展開が一方のチームに傾き始めているのが見えると同時に、その要因として片方のチームに疲れが見えているというストーリーの一部も理解できるのです。
では、オルタナティブ放送について話しましょう。御社はこの分野の最前線にいて、とても面白い取り組みをされていますね。Big City Greens は2年連続で実施され、全てのトラッキングデータを活用しています。私がこれについて特に素晴らしいと感じたのは、初年度のBig City Greensで視聴者層が完全に変わったことです。主に男性だった視聴者が主に女性になり、平均年齢が20歳下がりました。ティーン前期の女の子たちがホッケーを見るという、素晴らしい結果でした。データキャストも同様の結果を達成し、これは異なる人々が異なる形で楽しみを見出すということを示しています。異なる視聴者層に対して、それぞれにとって意味のある方法でゲームを提示できる能力が必要で、これらのツールがそれを大きく可能にしているのです。コンテンツを様々な視聴者にとってより魅力的なものにし、より身近なものにしているのです。
ある意味で、私たちは従来の一対多の線形配信方式に制限されていました。放送パイプラインがあるため、できるだけ多くの人々にこれらの放送を届ける必要がありました。しかし今では、ストリーミングプラットフォームのおかげで、自分の好みの視聴方法を選択できます。Big City Greensバージョンを見たい人も、データキャストを見たい人も、自分で選べるのです。
今シーズンのStanley Cup finalでは、American Sign Language（ASL）による通訳も提供しました。これは素晴らしいことです。従来の方法で試合を体験できるようになった時、放送体験がより魅力的なものになるような経験こそが価値があるのです。ゴールキーパーの視点から試合を見たい人もいれば、シュートやゴールキーパー自身に関するデータと共に見たい人もいるでしょう。iPadやその他のストリーミングデバイスなど、モバイルデバイスで試合視聴体験を完全にカスタマイズできるようになったのです。
カメラの使い方をカスタマイズしたり、実況なしでゲームを楽しんだりすることができます。将来的な選手同士の連携については懸念もありますが、コーチとしてプレー中の選手間のコミュニケーションを聞けることは、常に興味深い洞察を得られます。ゴールキーパーがパックの扱いを誤った場合、ディフェンスマンが「時間はある」と伝えていたのかどうか。このような試合の内部を知ることは、ファンではなくコーチングの観点から非常に価値があります。これらはすべて、制作における低レイテンシーとカスタマイズ性によって実現されています。
クラウド技術がもたらすホッケー放送の未来
Big City Greensイベントでの私のお気に入りの瞬間の一つは、確か最初のイベントだったと思いますが、8歳か9歳の娘さんと一緒に試合を見ていた方がリアルタイムでツイートしていた時のことです。父親として見ていてとても愛らしかったのですが、キャラクターの一人がヘルメットを着用していないことに娘さんが完全に夢中になっていて、それが安全ではないと心配していたんです。父親は「ヘルメットを着用していないキャラクターが氷上に戻ってきて、娘は全然納得していない」とツイートしていました。これは素晴らしいことです。集中力の問題で従来のホッケー中継を見ないかもしれない子供たちに、従来の放送を見てもらうための方法は別途考える必要がありますが、このような形で次世代の子供たちの興味を引き、ゲームをより理解してもらうきっかけになるのではないでしょうか。
これは、コンテンツの消費方法における世代間の分断を示す良い例です。これを最もよく表しているのが、週に何度か他の部屋から妻が「字幕を消してくれない？」と叫んでくる状況です。子供たちは常に字幕をオンにしたがります。スマートフォンでマルチタスクをしながらでも内容を追えるように字幕を活用したいのですが、妻は「字幕が邪魔で、見たいものに集中できない」と言います。これは世代によって物事の見方が大きく異なることを示しています。私たちは、できるだけ多くの人にホッケーファンになってもらいたいと考えているので、技術面でも各世代のニーズに応えられるよう努力を続ける必要があります。
画面下部のティッカーに表示される出場時間、現在の出場時間について - ホッケーを熱心に追いかけているファンにとって、これは非常に重要な情報です。新しいファンにとっては、選手が頻繁に交代する理由が分かりにくいものです。長年、多くの人々はそもそも選手がそのように交代することすら知りませんでした。初めてホッケーの試合を生で見た時に、選手たちが常にこのように交代していることに気付き、ファンではない人にとっては目から鱗の発見となるのです。
私たちは世界でも数少ない、頻繁なライブ交代のあるスポーツの一つです。氷上を広角で見ることで、これらの交代の様子をよく観察できます。試合中のベンチ前での混沌とした状況を見るのは非常に重要です。この視点からライン交代を観察し、選手が氷上から去る時の相互のやり取りを見ることで、ライン交代がプレーの展開にどう影響するかが分かります。まずいライン交代は、Opportunity Analysis（機会分析）の数値を大きく上昇させる要因となります。
Ice Tiltも重要な要素です。相手チームが自陣でプレーしている間にLine Changeを行わせることが狙いです。Western Conference Finalsで解説を担当していた時、数字が耳元で赤く表示される前に話し始めようとしていました。チームが攻撃ゾーンで40秒間プレーしている場合、Line Changeが必要です。なぜなら、もしパックが反対側に移動すると、1分30秒も氷上にいることになり、Ice Tiltが逆転してしまうからです。
Data Castについては、まだ7試合しか実施していないため実験段階です。画面上に多くの情報を表示していますが、それを氷上により効果的に表示する方法を検討する絶好の機会となっています。例えば、L-barに表示して観客の目をゲームから離させるのではなく、Face-off時にその期間のショットが放たれた場所を氷上に直接表示することができます。また、データによると40秒を超えるとショット差が大きくマイナスになることから、氷上に長くいすぎた選手を赤いタグで表示することもできます。
これらの代替放送は、実験やイノベーションの機会を提供します。他のスポーツを見ると、Thursday Night FootballのPrime Vision放送では、NFL on Prime Videoのデータキャストが、潜在的なブリッツァーなどの要素に注目を集めるための拡張機能を実験的に導入し、成功を収めています。その効果は非常に高く、従来の通常放送にも取り入れられました。これは、データと拡張機能を巧みに活用して、one-to-manyファネルでのエンゲージメントを促進する取り組みなのです。
3月22日以降、昨年Las VegasのNABのショーフロアでライブスイッチショーを実施し、9月のIBCで表彰されました。今後は、Live Cloud Broadcastのすべてのコンポーネントを検証していく予定です。特にReplayコンポーネントは興味深く、トラックのローカルストレージに制限されることなく、クラウド上のReplayシステムに12のISOを保持できます。これらの個々のコンポーネントには強力なユースケースがあり、将来的にはAIを使用してコンテンツを識別し、すべてをAgent-basedのコンテンツモデルに分解して、Live Cloud Productionなどを実現することを目指しています。
このモデルにより、Live Cloud Productionを実現するだけでなく、複数のプラットフォームでのハイライトを強化することができます。一人のスタッフが、複数の異なるメディア向けに自動的に再利用され、それぞれに適した形でパッケージ化されるハイライトパッケージを作成することで、より多くのナラティブコントロールを持つことができます。以前は、ハイライトのためのWorld Wide Webがなく、SportsCenter のローテーションで自分のチームの順番が来るまで、得点シーンを見ることができませんでした。最初の数年間は、リーグ全体の得点シーンを見るために、NHL Tonightを録画しなければなりませんでした。
私は、ビデオコーチたちが試合の1ピリオド分をダウンロードして編集するのに時間がかかると文句を言うたびに冗談を言います。海外遠征中にスポーツバーでVHSデッキを持ち込んで試合を録画したことがあるかと尋ねると、彼らは「ない」と答えます。ゲームのダウンロードに15分余計にかかることなんて、私は全然気にしていません。これからはAIが試合中により多くのインサイトを提供してくれることを楽しみにしています。従来のホッケー中継は変化を遂げてきましたが、大きな変革はなく、私たちが実験的に行っているAlternate Feedsが通常の放送にも取り入れられていくと考えています。
従来の放送でTime on Iceを表示するのは素晴らしいアイデアです。レッドラインカメラだけを常に表示するのではなく、視聴者の邪魔にならないように工夫し、カメラを切り替えたり、180度視点を変えたりすることができます。人々は「試合を生で見るのはTVで見るのとは全く違う」と言いますが、そうである必要があるでしょうか？家で観戦している人々にスピード感をよりリアルに伝え、選手交代やその裏で起きている混沌とした状況を見せるために、私たちに何ができるでしょうか？試合のより多くの視点を得られれば、試合の見せ方を違った角度から考えられるようになります。
以前は手作業でデータをタグ付けしていましたが、その主観性が結果を損なってしまいます。データそのものからより多くを学び、データに試合についてより多くを語らせ、試合の追跡方法を教えてもらいたいと思います。Alternate Broadcastの進化が楽しみで、それが毎日あるいは毎週のように実現できるようになることを期待しています。3月22日に話を戻すと、Cloud上のProduction Control Roomの構築にはわずか2～3週間しかかかりませんでした。なぜなら、必要なCloud resourceをすぐに立ち上げることができたからです。通常、Production TruckやControl Roomの導入には1年ほどかかることもあります。
Data Castを見ていると、選手が滑走した距離を見るのが大好きです。試合中に誰かが11キロメートルも滑走したことを信じられないと友人たちが連絡してきたほどです。これは本当に物事を違った視点で見せてくれます。また、Ice Tiltの実装についても覚えています。Edmonton Oilersがアイスを傾けていて、そしてゴールを決めた時のことです。ファンとして、彼らが勢いを増していることを示す指標を得て、そしてゴールを見るのは素晴らしい体験です。ファンにコンテンツの消費方法についてより多くの選択肢とオプションを提供することが未来であり、NHLとAWSが協力してファンのためのその体験を提供し、競技の発展を支援していることは素晴らしいことです。
これは一気に実現したものではなく、私たちが一緒に慎重に進んできた道のりでした。インフラストラクチャーの異なる部分を、このように機敏に対応でき、実験できる場所に移行してきました。個人的な観点から言えば、皆さんと一緒に仕事ができて本当に楽しかったです。私たちはお互いを少し押し合いながら、単なるテクノロジーベンダーではなく、皆さんのイノベーションパートナーとして感じています。私たちは常にAWSをチームの一部として見てきました。ホッケーはおそらく究極のチームスポーツです。ホッケー選手は一般的に謙虚で、個人としてではなくチームの一員として認められることを望みます。 そして、私たちのAWSとの協働においても同じアプローチを取ってきたと思います。これからもさらに続きます。ありがとうございました。
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※ 生成AI記事によるインターネット汚染の懸念を踏まえ、本記事ではセッション動画を情報量をほぼ変化させずに文字と画像に変換することで、できるだけオリジナルコンテンツそのものの価値を維持しつつ、多言語でのAccessibilityやGooglabilityを高められればと考えています。
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