📖

re:Invent 2025: AI-Agentワークフローで実現する超パーソナライズコンテンツ生成

に公開

はじめに

海外の様々な講演を日本語記事に書き起こすことで、隠れた良質な情報をもっと身近なものに。そんなコンセプトで進める本企画で今回取り上げるプレゼンテーションはこちら!

re:Invent 2025 の書き起こし記事については、こちらの Spreadsheet に情報をまとめています。合わせてご確認ください

📖 re:Invent 2025: AWS re:Invent 2025 -Audience 3.0: AI-Agent Workflows for Hyper-Personalized Content Creation-AIM3344

この動画では、The Washington PostのArc XPのCTOであるJoe Croneyと、AWSのSolutions ArchitectであるJeffrey Schofieldが、メディア業界がAudience 3.0時代に対応するためのAI活用について解説しています。Arc XPはAWS上に構築されたメディア向けオペレーティングシステムで、Amazon Bedrockを活用したArc XP Intelligenceを導入し、編集ワークフローの効率化、agenticワークフローによる自動化、新しい消費者体験の3つの鍵を提供しています。具体的には、エディター製品でのカスタムプロンプトとモデル選択、12 LabsとAWSによるContent Forgeというマルチモーダルコンテンツ生成パイプラインのproof of conceptが紹介され、動画から記事、文字起こし、ソーシャルクリップを自動生成するデモが実演されました。Strands Agentsを使用し、わずか1,000行強のPythonコードでエージェントを構築できることも強調されています。

https://www.youtube.com/watch?v=palUYuG8vpo
※ こちらは既存の講演の内容を最大限維持しつつ自動生成した記事になります。誤字脱字や誤った内容が記載される可能性がありますのでご留意下さい。

本編

Thumbnail 0

メディア業界が直面する課題:Audience 1.0から3.0への進化とAIの可能性

皆さん、こんにちは。セッションタイトルは長いですが、その裏には本当にクールなデモとテクノロジーがあります。今朝のキーノートをご覧になった方は、Arc XPが12 LabsとAWSと共に取り組んでいる仕事について紹介されたのをご覧になったと思います。このセッションでは、それらの体験を構築するために使用されたテクノロジーについて深く掘り下げていきます。私はThe Washington PostのArc XPのCTO、Joe Croneyです。そして私はJeffrey Schofield、AWSのSolutions Architectです。

Thumbnail 40

それでは、始めましょう。re:Invent 4日目ということで、私はワクワクしています。まず背景を説明しますと、Arc XPはメディア業界に焦点を当てたプラットフォームです。そして私たちが親会社であるThe Washington Postや、 Arc XP上で運営されている何千ものメディアサイトから聞いてきたことの一つに、本当に大きな課題があります。その課題とは、消費者が新しい世界に移行してしまったのに、メディア業界全体が取り残されてしまい、オーディエンスとの接点を失ってしまったということです。彼らのストーリーが本来持つべきインパクトを届けることは、非常に重要なのです。

Thumbnail 70

私たちはAudience 1.0から2.0、そして3.0へというモデルについて話してきましたが、業界の多くは実際にはAudience 1.0に留まっています。それは出版物や新聞の世界で、 メディア企業と消費者の間の一方通行のコミュニケーションであり、メディアがコントロールする画一的なモデルで、価値交換は注目を集めることを中心としていました。そしてウェブの登場によってAudience 2.0が生まれました。これは少しインタラクティブになり、少しコメントができるようになり、少しパーソナライズされオンデマンドになり、コントロールがユーザーと共有されるようになりました。

Thumbnail 100

しかしAudience 3.0はそこから大きな飛躍があり、それが今日の消費者がいる場所なのです。メディア企業が目の当たりにしてきたのは、 消費者がもはや1.0の体験に興味を持っていないということです。実際、オーディエンスはコンテンツの共同制作者になりたいと思っています。彼らは予測的で、没入型で、適応的な体験を求めています。彼らはそれらのストーリーのコントロールと所有権を持つことを期待しており、最後に、彼らは双方向の交流において影響力が鍵であると信じています。

要するに、オーディエンスはもはや放送や新聞を求めていないのです。彼らが求めているのは、私たち全員がスマートフォンで目にする没入型の体験であり、正直に言えば、私たちがコンテンツを消費する時間を費やしている場所なのです。これが、私たちがイノベーションを起こそうとしている背景であり、それは単に試みているだけではありません。メディア業界がその使命を果たし、世界を変えることができる真に強力なストーリーを持つためには、この問題を解決することが不可欠なのです。

Thumbnail 150

Arc XPでは、私たちは一つの仮説を持っています。AIが秘密の扉になり得るという仮説です。その扉が今日のストーリーを、オーディエンスが実際に生きている場所へとワープさせるのです。皆さんの中で、先週数日前にStranger Thingsに行かれた方がどれくらいいらっしゃるか分かりませんが、本当にこのことについて考えさせられました。私たちは新しいユニバースに入る必要があります。そしてそれは怖いユニバースではありません。オーディエンスがストーリーに関心を持たず、ただフリップしてドゥームスクローリングしているだけのユニバースではないのです。その代わりに、それらのフィードを深く、没入感のある、長編のストーリーテリングに接続するのです。

Thumbnail 190

Arc XP Intelligenceの導入:Bedrockとエージェントによるコンテンツ制作の革新

ですから私は、AIがこの扉を開くこと、今日オーディエンスが生きている場所への新しいポータルを本当に開くことに、とてもワクワクしています。Arc XPはメディアに焦点を当てていると申し上げました。私たちはAWS上に構築されたメディアのためのオペレーティングシステムです。The Washington Postが10年前にこれを始めました。紙のストーリーからデジタルへと変革した時です。そしてこのプラットフォームには3つの目標があります。世界中の私たちの顧客が迅速にイノベーションを起こせること、彼らが自分たちのオーディエンスを所有し、そこで双方向のストリームを持てること、そして最後に、メディア業界が新しい収益創出の方法を見つけることが重要です。

Thumbnail 230

メディア業界が私たちの経済の中で最も健全なセクターではないことは周知の事実です。確かにここAWSやテクノロジーで見られるような活気はありません。私たちの目標は、このプラットフォームを通じて、私たちのツール、SaaSアプリケーション、クラウドネイティブAPI、そしてファーストパーティデータを持つ能力を横断して、本当にパワーを解き放つことです。私たちがこの2年間で行ってきたことは、Arc XP Intelligenceの導入です。これはBedrockとエージェント、そしてJeffがこれからお話しするいくつかの技術の上に構築されたレイヤーで、私たちのすべてのツールをAIによる新しい体験で輝かせるものです。

Thumbnail 250

しかし、それは実際には何を意味するのでしょうか?それは一連のサービスです。私たちはエージェント、ベクターコンテンツインテリジェンス、ガバナンス、そしてカスタマイズされたプロンプトとモデルのためのサービスセットを持っています。これらはすべて馴染みのあるものです。なぜなら、ここにあるすべてのブースで見られるからです。すべてのテクノロジーやSaaSベンダーと同じように、私たちは価値を創造する方法でAIを使用しようとしています。違うのは、Arc XPがAIでAudience 3.0に到達するための3つの鍵を提供していると考えていることです。

Thumbnail 290

この新しいユニバースへの最初の鍵は、編集チームの声やメディア企業が作るブランドを犠牲にすることなく、コンテンツ制作をスピードアップすることです。そこで私たちは、今日存在するワークフローを調整するための一連のツールを導入しました。私たちが市場に提供した次の鍵は自動化に関するものです。これはエージェンティックワークフローであり、後ほど詳しく見ていくデモや体験の中心となるものですが、本当にAudience 3.0のためにプロダクションを最適化し、ストーリーを語る方法を再発明することなのです。

Thumbnail 310

そして最後に、私たちは市場に投入した新しい消費者体験を見出しました。Audience 3.0にマッチし、他のAIインターフェースやチャット体験で見られるような消費者体験です。ですから、私たちはすべてのメディア消費者が生きるその新しい世界で彼らに会うことを本当に目指しています。そして、Arc XPにおけるこれら3つの鍵は、今日すでに本番稼働しています。最先端のメディア企業が実際にこれを使用しているのを見るのは、非常にエキサイティングです。

Thumbnail 330

その点において、私たちは実際にニュースルームがこの扉を通る準備ができていることを発見しました。75パーセントが編集コンテンツ制作にAI予算を使用していると答えています。85パーセントがジャーナリストに力を与えると答えており、もはや数年前に最初に見られたような脅威的な姿勢ではありません。最後に、初期の焦点はジャーナリストが嫌がるタスクを排除し、それらの反復的なタスクで時間を解放することにあったことがわかります。最終的に、私たちにとっての要点は、AIはジャーナリズムやジャーナリストを置き換えるものではないということです。それは彼らにスーパーパワーを与え、彼らが語ることができるストーリーを増幅させています。ですから、AWSのツールを使ったテクノロジーにとって本当にエキサイティングな時代ですが、メディアにとってもエキサイティングな時代です。なぜなら、以前は失われていた非常に多くのストーリーを語ることができるからです。

Thumbnail 380

これは実際にはどのように見えるのでしょうか?こちらが私たちのエディター製品です。これらの青いボタンの一つ一つが 実際にはエージェント、カスタムプロンプトであることがわかります。私たちの顧客はその下にあるモデルを選択できます。これらは要約、音声からテキストへの変換、印刷の長さの最適化、パーソナライゼーションの最適化などを行っています。これは今日、私たちの顧客によってストーリーの効率を劇的に向上させるために使用されています。

Thumbnail 400

Thumbnail 420

Thumbnail 440

しかし、プラットフォームを構築する際に考えたとき、私たちは万能なアプローチを取ることはできないとわかっていました。ですから、Arc Intelligenceの一部はBedrockを使用して、顧客が自分のプロンプトをコントロールできるようにし、それらのアクション一つ一つに対してどのモデルがその下にあるかを選択する能力を与えています。Bedrockモデルであろうと、AnthropicやOpenAIのものであろうと。そして、機能ごとに選択でき、 それらをオンオフに切り替え、温度とトーンを設定できます。私たちはこれらすべてのトラッキングを行っているので、ストーリーがAIの支援を受けて生成された場合、そのメタデータを保持します。ですから、それが消費者に提示される場合、私たちのブランドの多くは注釈を付けたいと言っています。彼らは、ストーリーが純粋に人間の 声によって書かれたのか、それともAIボットやエージェントがそれらのストーリーテラーを補完する拡張体験だったのかを消費者に知ってもらいたいのです。ですから、これはかなりエキサイティングなプラットフォームであり、私たちはそれに対して多くの素晴らしい反応を得ています。

Thumbnail 450

2、3年前にこれを始めたとき、Jeff、あなたは私たちがどこに焦点を当てるべきかについてアドバイスをくれました。私たちはファインチューニングやモデルの選択に多くの時間を費やしましたが、今週AWSがローンチしたものを見ると、それはゲームの多くを変えました。私たちはもはや、AWSが非常に得意とするそれらのコアサービス、差別化されていないサービスに焦点を当てていません。私たちはプラットフォームにより多くの価値を生み出す方法でスタックの上位に移動しました。では、バックエンドについて少しお話しします。これがどのように機能するか教えてください。

Thumbnail 490

AWSとの協業によるエージェンティックワークフローと新しいコンシューマーエクスペリエンス

その通りです。Arcは私たちのところに来て、AI Editorに関して本当にパートナーシップを組みたいと考えていました。そして私たちは、彼らの顧客に業界をリードする幅広いモデルから選択できる柔軟性を提供できることを嬉しく思いました。ArcがBedrockを活用することで、彼らの顧客は好みのモデルを簡単に選択できるようになります。それにはAmazonのNovaモデル、Llama、Claudeが含まれており、コスト、レイテンシー、ガバナンスの適切なバランスを選択できるのです。そういえば、彼らはメディアに特化したコンテンツベクトルストアを介して、自社のデータを安全に統合することもできるようになりました。これにより、彼らの顧客はより豊富なコンテンツを含む、検索拡張生成レスポンスを得られるようになったのです。

責任あるAIに関しては、Arc XPはBedrockを活用して非常に強力なプロンプト管理ツールを構築しており、顧客がそれを活用できるようになっています。これにより、パブリッシャーはレスポンスがどうなるかについて少し信頼を持てるようになり、さらにガードレールでそれらを微調整することもできます。私たちはさらに一歩進めました。AWSとBedrock agentsは現在、Arc XPがエージェントを構築するのをサポートしており、これらのパブリッシャーを支援することで、彼ら自身の声を維持しながらコンテンツ開発ライフサイクルを加速できるようにしています。このプレゼンテーションの後半では、Arcと一緒に取り組んだマルチモーダルコンテンツ変換プラットフォームの概念実証をお見せする予定です。その前に、Joeがエージェントが実際にどのように顧客の生産性向上に役立っているかについて、もう少し詳しく話します。

あのですね、Jeff、私はArc XP上で世界中のニュースルームと仕事をする機会があります。AWSでは、多くの異なる設計パターンを目にすることができますよね。これは他の顧客がBedrockの使用にアプローチする際に考えるべきことだと思いますか?はい、そう思います。Bedrockは特定のユースケースに適した選択をする際に非常に柔軟なツールです。なぜなら、モデルを非常に素早く切り替えることができるからです。

Thumbnail 610

とても素晴らしいですね。そこで私たちはこれらをまとめて、メディア向けに構築されたAI搭載APIと本当に言えるものにしました。ベクトルコンテンツストアから権限管理、モニタリング、可観測性、プロンプト管理、開発者エクスペリエンス、そしてアプリケーションセキュリティまで、すべてが含まれています。そして、CTOとしての私にとっての教訓の一つは、このプラットフォームを構築したとき、これらの要素の多くは、私たちが長年APIを作成する際に行ってきたことと同じだということです。権限レイヤー、可観測性は非常に重要でした。ですから、Arc XPからのアドバイスと重要なポイントの一つは、皆さんがAWSのサービス上でイノベーションを起こす際に、物事をうまく行うために必要な基本を忘れてはいけないということです。これは今朝の基調講演でも出てきたことで、セキュリティ、パフォーマンス、信頼性について考えることです。私たちのAPIでも同じテーマが出てきました。

Thumbnail 650

Thumbnail 670

しかし、私たちにとってエキサイティングなのは、単なるワークフローの強化を超えて、エージェント的なワークフローに進むことです。先ほど述べたように、人間の声を維持しながらストーリーテリングをスケールさせることができます。これは私たちの重要な戦略の一つであり、エージェントがリサーチ、下書き、編集、校正を支援できると信じています。ジャーナリストはエージェントと協力し、マルチモーダルなストーリーテリングを行うべきです。これがこれからの焦点であり、コンテンツの速度を加速させることができるのです。

Thumbnail 690

Thumbnail 700

それでは、Arc XPにおけるそのagenticワークフローがどのようなものかの例をお見せします。ジャーナリストがボタンを選択しなければならないのではなく、保存ボタンを押すとすぐに、エージェントの群れがリアルタイムでそのすべてを実行します。ここにタグがポップアップしているのが見えますね。説明文の要約も見えます。そして実際に、どのコンテンツがAIから来たのか、どのコンテンツがストーリーテラー、つまりループ内の人間から来たのかを示す素晴らしいアウトラインが提供されています。また、完全な監査履歴も提供しているので、彼らは異なるメタデータの変更を承認または拒否することができます。

AIを使った一度に一つずつクリックするアクションから、より agenticなワークフローへと移行するパワーをもたらすことは、本当にエキサイティングな時代です。1年前、私たちは皆agenticワークフローについて話していましたが、業界ではあまり多くを見かけませんでした。今、私たちはベンダー全体で、そして確実にArc XPプラットフォームにおいて、それが本当に輝き始めるのを目の当たりにする寸前にいると感じています。

Thumbnail 730

Thumbnail 760

それを超えて、私たちはコンシューマーエクスペリエンスを提供しています。今日Washington Postにアクセスすると、Ask the Postと呼ばれる体験が見られます。これは、長年のジャーナリズムを使ってトレーニングしたモデルで、消費者が私たちのストーリーと双方向の関係を持つことができるものです。彼らは質問をして、私たちのジャーナリストの原則に従った回答を得ることができます。これが重要な理由は、私たちが解き放つことができる3つ目の鍵だからです。1つ目の鍵はワークフローの調整、2つ目はagenticワークフローです。私たちにとっての新しい鍵は、Audience 3.0が求めているものにはるかに近い、本当に新しいコンシューマーエクスペリエンスなのです。そして、そこに私たちにとってのハイパーパーソナライズされたコンテンツが登場します。

Thumbnail 790

Content Forgeによるマルチモーダルコンテンツ生成:12 LabsとAWSの統合実証

私たちは、今日のストーリーを無限の可能性のセットへと変革しなければならないと信じています。テキストベースだけでなく、VR、ビデオを使った没入型のものです。そして、この問題を解決するためにAWSと共に素晴らしいツールをテクノロジーを使って作り上げました。そこで、Arc XPと提携してプロトタイプのproof of conceptを設計しました。これは、彼らのCMSと私たちがContent Forgeと呼んでいるものとの統合を実証するものです。Joeが先ほど言及しましたが、これは実際に12 Labsが今朝ショーケースしたもので、Arc XPのお客様向けのマルチモーダルコンテンツ生成パイプラインです。

Thumbnail 810

Thumbnail 820

Thumbnail 830

Thumbnail 840

Thumbnail 850

ご覧のように、私たちはArcプラットフォームにいて、Content Forgeに移動し、Washington Postのテックレビュービデオをドロップします。これがプラットフォームにアップロードされ、右側では、ブログ記事、文字起こし、ソーシャルクリップを選択し、12 Labs Pegasusを私たちの好みのモデルとして選択します。実行されて、ここに到達すると、エージェントはまだ少し考えていて、結果の完全なスイートを達成しています。Amazon Novaも私たちのために画像を生成しており、そして今、最終的な結果のセットが得られます。ブログ記事の形式、12 Labsによって作成されたタイムスタンプ付きの文字起こし、そして今、そのタイムスタンプをブログ記事の重要なポイントとペアリングして、あなたのソーシャルメディアプラットフォームのいずれかに投稿する準備ができたソーシャルクリップを生成することができます。

Thumbnail 880

つまり、このテクノロジーを使って、おっしゃったようにこれらのストーリーを変革できるというのは本当に素晴らしいことです。これはまだ始まったばかりです。私たちがVRで取り組んでいるコンテンツフォーマットは、これを超えて、消費者が求める体験を本当に実現するものです。これによって、Audience 3.0という新しい世界への扉が開かれると考えています。ええ、そして私はAgentCoreからの新しい発表のすべてをこれに実装するのが待ちきれません。

では、内部ではどのように動作しているのでしょうか?現在、私たちはArc XPのセキュアAPIに接続されており、それがContent Forgeアーキテクチャにプッシュしています。多くの動画、おそらくアーカイブされたものなどでバックログが増えた場合、それをSimple Queue Serviceに投入し、そしてご覧いただいたすべての最終結果はS3に格納されます。

私たちはこのすべてのコンテンツを専門のエージェントにインテリジェントにルーティングしています。一部は動画からテキストへの変換を担当します。一部はコンテンツ分析、言語翻訳、さらにはブログ用のHTMLなどのコード記述も担当します。さらに、MCPサーバーも追加しましたので、Arc XPの顧客は独自のデータソースを持ち込む柔軟性を持ち、自分たちの生成ワークフローを必要に応じて充実させることができます。

Thumbnail 950

この特定のワークフローについて、私たちがStrands Agentsを使用していることを強調したいと思います。わずか数行のコードでAIエージェントを構築する際に、これは非常に役立ちます。では、もう少し詳細なレベルではどのように見えるでしょうか?これは、バックグラウンドで実行されているマルチモーダルエージェントのプロンプトの一部です。Strands SDKを活用することで、1,000行強のPythonコードでエージェントを作成できましたが、下の2つの箇条書きを強調したいと思います。

Thumbnail 990

現在私たちが行っているのは、Arc XPが顧客にそれらのコントロールを提供する能力を活用し、エージェントにそれらのコントロールを尊重させることです。パブリッシャーが元々意図していた声のトーンに関して、エージェントはそれに従います。また強調したいのは、最初の行をご覧いただけますが、これらすべての例とデモは12 Labs Pegasus 1.2を使って行われました。

Thumbnail 1010

それでは、Joeに引き継いで締めくくってもらいます。あと数分しかありませんね。ここで裏話をお話しする価値があると思います。なぜなら、テクノロジーやサービス、そしてメディアのニーズを満たすためにこれをどう活用しているかということを超えて、AWSとの真のパートナーシップがあったからです。JeffとIは今年の初め、確か1月か2月だったと思いますが、Seattleで巨大なホワイトボードを前にBedrockサービスチームと一緒にいました。そこから一緒にできることについてたくさんの夢が生まれました。

これはそうした夢の一つであり、一緒に取り組んだパートナーシップが本当にそれを実現させました。そして私たちが構築しているこの現実は、消費者の新しい現実と一致しています。彼らは新しいアプローチを求めているのです。ですから、コーディングやvibe coding、そして優れたツールとパートナーシップを活用する新しいアプローチがあるように、メディアにおいても同じことが言えると思います。そして私たちは、Audience 3.0で勝つためには、メディア企業にはCMS以上のものが必要だと信じています。コンテンツを管理するだけでなく、3つの目標を達成するプラットフォームが本当に必要なのです。まず迅速なイノベーションから始まり、オーディエンスを所有すること、そして最後に独立した収益を成長させることです。

要するに、この新しい世界への扉は開かれていると思いますが、大胆に踏み出す必要があります。そして締めくくりとして、私が言いたいのは、このre:Inventからこれらすべての素晴らしいツールを持ち帰り、現在のワークフローを超える勇気を持ってください。本当に大胆な変革と新しいプロダクトについて考える勇気を持ってください。そうすれば失望することはありません。なぜなら、この1年間で私たちができたことは素晴らしいものであり、2026年に向けて何ができるか想像してみてください。

Thumbnail 1100

まったくその通りです。素晴らしいパートナーシップでした。さて、今日はこれで以上だと思います。お時間をいただきありがとうございました。Arc XPについてもっと知りたい方は、arcxp.comをチェックしてください。私たちを利用しているメディア企業もチェックしてみてください。そして確かこれについてのブログも公開する予定だと思います、Jeff。皆さん、ありがとうございました。


※ こちらの記事は Amazon Bedrock を利用し、元動画の情報をできる限り維持しつつ自動で作成しています。

Discussion